联影uCT 960+实现一站式CCTA智能重建，提升冠脉成像效率与质量

基于AI的自动相位选择与运动校正技术在高心率患者中展现卓越图像质量

心血管疾病是全球主要死亡原因之一，据世界卫生组织统计，每年约有1790万人死于该类疾病。《中国心血管病报告2015》显示，我国每年急性冠脉综合征患者高达250万，但仅5%获得有效治疗，其中在发病3小时内及时接受治疗者不足16.7%。此外，冠状动脉CT血管造影（CCTA）作为无创诊断冠心病的重要手段，受限于心脏运动和传统CT设备的时间分辨率，常需人工干预重建相位与运动校正，操作复杂、效率低下，影响诊断标准化。

为应对上述挑战，复旦大学附属中山医院影像科团队依托联影医疗最新推出的超高端CT——天河640（uCT 960+），开展了一系列关于CCTA自动化重建的研究。该设备具备320排探测器、16 cm Z轴全覆盖及0.25秒高速旋转能力，结合人工智能技术，有望简化并优化CCTA检查流程。

文章1：《使用 AI 辅助的 16 厘米 Z轴覆盖 CT 扫描仪对 HR ≥ 75 bpm患者进行自动冠状动脉 CT 血管成像重建的图像质量评估》

文章2：《全心覆盖 CT 扫描仪，冠状动脉血管的自动重建与手动重建对比》

研究聚焦于uCT 960+搭载的两项核心技术：ePhase自动最佳相位选择与CardioCapture人工智能辅助运动校正。

ePhase智能寻心技术通过分析多心动周期内的冠脉图像质量差异，自动识别最优成像相位，无需依赖人工选取冠脉区域。其算法在初步确定基础相位后，在合理区间内进一步优化选择，确保图像清晰度。图1展示了ePhase的工作流程。

图 1. ePhase 工作流。系统可动态捕捉每个心动周期的最佳冠脉成像相位。

CardioCapture冠脉追焦技术则基于原始数据，以目标相位为中心进行多相位重建，利用深度学习算法追踪冠脉运动轨迹，生成运动向量场，实现精准运动校正。图2为CardioCapture的技术流程。

图 2. CardioCapture 流程图。显著改善冠脉运动伪影。

在一项纳入90名高心率患者（心率≥75 bpm）的临床研究中，全程未引入放射科医生参与重建，直接采用ePhase与CardioCapture完成图像处理。结果显示，所有患者的冠脉图像均达到诊断标准，图像质量评分稳定，运动伪影明显减少。

表1与表2数据显示，在1194个冠脉节段中，经AI处理后的图像评分普遍较高，四支主要冠脉分段的平均得分接近或达到最高等级（4分制Likert评分）。图3展示了一例65岁男性患者的心脏成像对比：CardioCapture应用后，右冠状动脉中段模糊伪影消失，血管轮廓清晰可见。

表 1. ePhase和CardioCapture (CC) 后的每个图像质量评分的段号（共1194个段）

表 2. ePhase 和 CardioCapture 后四支主要冠脉分段的得分统计

图 3. 65岁男性，心率 77 bpm。a,b) ePhase后存在运动伪影；c,d) CardioCapture后伪影消除，血管清晰。

进一步比较自动与手动重建效果发现，AI驱动的一站式重建在图像质量上略优于传统人工调整方式，且一致性更高。图4案例显示，即使初始相位选择不佳（55%），经CardioCapture校正后仍可获得清晰图像，满足诊断需求。

表 3. 自动和手动重建的四个主要冠脉分段和其他血管分段的评分统计

图 4. a1/a2：手动重建图像模糊；b1/b2：经运动校正后血管清晰，评分达4分。

基于以上成果，研究团队提出新型CCTA工作流程：扫描后自动执行ePhase相位选择，并立即启动CardioCapture运动校正，实现“一键式”图像重建（见图5），大幅提升检查效率与标准化水平。

图 5. 提出的 CCTA 工作流程：自动相位选择后直接应用运动校正

结论表明，uCT 960+凭借其硬件性能与AI算法融合优势，可在极少依赖医生干预的情况下完成高质量CCTA重建，尤其适用于高心率等复杂临床场景。未来，这种一站式智能成像模式有望广泛应用于各级医疗机构，提升冠心病早期筛查与诊疗效率。