全球多维贫困指数（MPI）解析：衡量贫困的新维度

基于AF方法的多维贫困测量体系及其在哥斯达黎加的应用

全球多维贫困指数（MPI）是由牛津大学贫困与人类发展计划（OPHI）基于Alkire和Foster的多维测量方法（AF）开发的综合性贫困衡量指标，覆盖全球100多个国家。该指数通过人口与保健调查（DHS）、多指标类集调查（MICS）、泛阿拉伯家庭保健项目（PAPFAM）及全国性调查数据进行测算，全面反映个体在健康、教育和生活水平等方面的剥夺状况。

MPI涵盖3个维度、10个等权重指标，每个维度内部指标亦等权处理。当个人在加权指标中未达标比例达到或超过三分之一（即33.33%），即被认定为多维贫困人口。MPI值由两个核心参数计算得出：多维贫困发生率（H）——贫困人口占总人口的比例；平均剥夺份额（A）——贫困人口在各维度中的平均剥夺程度。公式为：MPI = H × A，兼具广度与深度的测量功能。

图1 全球多维贫困指数构成

除标准MPI外，还设定了两类扩展贫困等级：被剥夺20%至33.33%加权指标者视为“易陷贫困”群体；被剥夺50%以上者则归为“严重贫困”人群。相关统计结果可在国家、城乡及地区层面进行分解分析。

表1展示了哥斯达黎加在国家、城市与农村三个层级的MPI数据概览，揭示了不同区域间的贫困差异。

表1 哥斯达黎加的多维贫困指数

图2对比了MPI与世界银行货币贫困线（每日1.9美元、3.1美元）及国家标准下的贫困发生率，显示MPI能更全面捕捉非收入维度的贫困现实。

图2 按国际贫困线标准计算的多维贫困发生率

注：MPI数据来源为2018年MICS调查；货币贫困线数据来自世界银行（Azevedo, 2011），对应2019年标准。

图3 全球MPI、严重贫困与极端贫困（每日1.9美元）人数比率

多维贫困强度（A）反映贫困人口所承受的平均剥夺水平。图4展示了不同剥夺强度下MPI贫困人口的分布情况，有助于识别最脆弱群体。

图4 MPI贫困人口的剥夺强度

资料来源：根据2018年MICS计算；未标注部分占比≤1%。

图5进一步呈现了最低剥夺分数的人口构成，其中“33.3%+”类别对应MPI贫困发生率，“50%+”则代表严重贫困人口占比。

图5 最低剥夺分数的人的份额

AF方法支持维度分解，可量化各维度对总体贫困的贡献。图6展示了国家层面各指标的维度剥夺指数，图7按城乡划分，揭示区域间结构性差异。

图6 维度剥夺指数

图7 按区域划分的审查性剥夺

图8通过双柱图形式比较各维度对国家、农村和城市MPI的贡献率，左图为相对贡献结构，右图为绝对贡献值，直观展现不同地区的贫困成因差异。

图8 按地区分列各指标对总体贫困的贡献率

此外，MPI可在地区行为体层面进行测算，用于揭示国内区域间差距。表2汇总了哥斯达黎加各地区的MPI、H、A值及人口份额，经加权后可还原国家总体水平。

表2 哥斯达黎加地区全球多维贫困指数

图9以颜色深浅表示各地区MPI值高低，红色越深表明贫困越严重，绿色越深则代表贫困程度较低。

图9 按地区行为体绘制MPI值（国家MPI 0.002）

图10展示了各地区层面不同指标对MPI的贡献率，并按MPI值从高到低排序，便于识别最贫困地区的主要致贫因素。

图10 各行为体中各指标对多维贫困指数的贡献率

每轮MPI更新均附有方法说明（如Alkire, Kanagaratnam & Suppa, 2021），详细阐述跨国数据标准化调整过程。研究者应参考本国对应文档，以准确理解本地调查数据的处理方式。