滴滴旗下99出行对巴西经济影响报告

基于投入产出模型分析网约车司机收入的产业联动效应

本报告由巴西经济研究基金会（Fipe）于2020年2月发布，作者包括Eduardo Amaral Haddad、Fernando Salgueiro Perobelli、Inácio Fernandes de Araújo（均来自Fipe/Nereus/USP），以及Miguel Stevanato Jacob、Rodrigo Santos Ferreira（来自99出行）。

2010年代中期以来，网约车平台在全球主要城市迅速普及，成为连接司机与乘客的数字中介。这类平台不仅改变了传统出行服务模式，也引发了广泛的社会经济连锁反应。99出行作为巴西领先的网约车平台，通过其运营活动带动了司机收入增长，并进一步刺激了多行业的消费与生产活动。

本研究由Fipe与99出行联合开展，旨在评估网约车司机收入所引发的消费行为对巴西各产业间的关联影响。通过构建投入产出模型，量化分析司机收入在产业链中的传导效应，涵盖初始、直接、间接及诱发影响，进而测算其对GDP、就业和税收的总体贡献。

研究覆盖巴西27个州及联邦区，以及7个代表性城市，数据基础为99平台提供的总体及匿名化司机收入信息，并结合国家统计资料进行建模推算，聚焦2019年度宏观经济表现。

核心发现

• 99出行在2019年为巴西经济新增122.62亿雷亚尔产值，约占全国GDP的0.18%；
• 司机引致消费带动就业岗位增加约10.83万个；
• 为政府带来额外税收收入达11亿雷亚尔。

研究方法：投入产出模型

投入产出模型被视为刻画经济体内部部门关联的“经济快照”。该模型揭示各行业间相互依赖关系，尤其适用于追踪某一行业变动对其他部门的传导效应。

尽管巴西官方投入产出表未单独列示网约车行业，研究团队开发了专项方法，将99出行相关经济活动从交通运输大类中剥离，构建独立的行业模块。图1展示了网约车部门的收入流动结构，据此建立专门的投入产出框架。

研究综合使用99平台司机收入数据、国家家庭支出调查数据，并由Nereus/USP完成模型运算，评估四大类影响：

• 初始影响：乘客支付的服务费用构成网约车行业的原始收入；
• 直接影响：司机用于营运支出（燃油、维修、通信等）和个人消费（食品、住房、教育等）所拉动的相关产业；
• 间接影响：因需求上升引发的跨部门采购与生产链条反应；
• 诱发效应：受雇人员因收入增加而提升消费，进一步刺激最终需求。

行业与区域影响分析

通过投入产出模型可系统识别与99出行关联度最高的产业部门。图2至图5显示对宏观经济总量影响最大的前十大行业，涵盖交通、零售、金融、制造等多个领域，表明其经济辐射不仅限于服务业，亦深入工业与商贸环节。

表2列出了各行业增加值受99出行影响的程度。若无该平台存在，相关行业增加值将按表中比例下降，反映出其在维持产业链运转中的实际支撑作用。

结论

99出行作为滴滴出行在巴西的子公司，已连接超60万名司机与1800万乘客，服务覆盖1600个城市。其平台经济不仅提供出行便利，更通过司机收入的再消费形成广泛的产业联动。

2019年，99出行带动巴西GDP增量超120亿雷亚尔（占全国0.18%），创造约10.83万个就业岗位，增加税收约11亿雷亚尔。研究证实，网约车平台对传统线下产业具有显著正向溢出效应，已成为推动区域经济发展的重要力量。

关键词：99出行、滴滴出行、巴西经济、投入产出模型、网约车经济、产业链影响、GDP贡献、就业创造、税收增长、数字经济