垂直贸易联系的网络分析:以拉丁美洲和亚洲为例
基于网络分析法探究拉美与亚洲在全球价值链中的互动格局
联合国拉美经委会发布由Dayna Zaclicever撰写的研究《垂直贸易联系的网络分析方法——以拉丁美洲和亚洲为例》。本文对该研究进行摘要整理,聚焦拉美与亚洲之间的垂直贸易关系演变。
核心观点
网络分析技术为研究国际生产网络中各国联系提供了有效工具。本文结合投入产出表与双边贸易数据,采用网络分析方法评估2000—2014年间拉丁美洲与亚洲国家在垂直贸易网络中的地位,重点分析其作为中间产品使用方与供应方的角色,并运用聚类分析识别供应国分组特征。
研究发现,2000至2014年期间,拉丁美洲与亚洲的垂直一体化程度显著提升。中国在该体系中的作用日益突出,无论是在向拉美出口中间产品,还是从拉美进口初级产品方面均占据关键位置。同时,两地贸易呈现明显不对称性:拉美主要出口初级产品及低技术制成品,而大量进口来自亚洲的技术密集型中间品。
背景与动因
进入21世纪以来,中国在全球经济中的影响力持续增强,推动拉美与亚洲贸易快速增长。2000年,亚洲占拉美商品出口总额约15%,2014年升至近30%;同期,亚洲在拉美进口中的占比从不足7%上升至约20%。然而,这种贸易结构对拉美产业升级构成挑战——长期依赖资源型出口,难以实现向高附加值产业转型。
这一模式反映了双方在全球价值链(GVC)中的不同定位:多数亚洲经济体深度参与国际生产分工,而拉美国家多处于GVC上游,主要提供自然资源型初级产品(Blyde, 2014; Cadestin et al., 2016),在全球价值链中的增值能力受限。
研究方法
本研究构建有向加权网络模型,将国家视为节点,双边垂直贸易流视为边,分析拉美与亚洲的后向关联(即一国进口中间品用于出口制成品的程度)。数据来源于OECD投入产出表与CEPII-BACI双边贸易数据库,涵盖7个拉美国家(阿根廷、巴西、智利、哥伦比亚、哥斯达黎加、墨西哥、秘鲁)和14个亚洲国家和地区(包括中国、日本、韩国、印度、东南亚国家及中国台湾、香港等),共涉及220个贸易伙伴国。
中心性测度
通过加权网络下的强度中心性指标衡量各国在全球价值链中的地位:
- 出强度中心性(Sout):反映一国作为中间品供应方的重要性,按其向其他国家出口中间产品的总价值计算并归一化为百分比;
- 入强度中心性(Sin):反映一国作为中间品使用方的重要性,按其进口用于出口生产的外国中间品价值计算。
此外,引入枢纽中心性(hub)与权威中心性(aut)进一步刻画角色差异:
- 枢纽型国家:向多个重要进口国提供中间品,体现供应链主导力;
- 权威型国家:在其出口中广泛使用来自关键供应商的中间投入,体现需求端集聚效应。
相关算法通过迭代计算直至收敛,确保结果稳定性。



聚类分析
采用K-medoids聚类方法(PAM算法),根据各国中间品出口结构(按农业、采矿、低技术、中低技术、中高或高技术分类)划分供应国群体。通过轮廓系数评估聚类质量,综合考量簇间分离度与簇内紧密度,确定最优分组方案。



