大量资本涌入，图数据库要火？

     2021年开年，图数据库新锐TigerGraph宣布完成1.05亿美元C轮融资，成为迄今为止行业中最大单笔融资。资本的涌入，让图数据库以新的势头再次进入大众视野，越来越多的舆论认为图数据库大火，甚至成为未来的趋势。

      图数据库，是以图结构进行语义查询，使用顶点、边与属性来表示和存储数据的数据库。换句话说，图数据库即基于图模型，对数据进行存储、操作和访问，与关系型数据库中的联机事务处理（Online Transactional Processing，OLTP）数据库类似，支持事务、可持久化等。

      图数据库行业在国内起步略晚，市场也尚未形成规模。据不完全统计，目前国内出现频率较高的图数据库产品主要有11种，这些产品的厂商们主要有互联网厂商、大数据公司以及原生图数据库公司。

     从产品功能层面，图数据库产品大致可以分为偏查询类（联机事务图）、偏分析引擎类、偏图计算引擎（离线图分析）；从技术层面来看，分布式图数据库成为主流；从存储方式上看，目前图数据库产品多采用连接第三方存储而非原存储方式，并不断优化性能；从商用化上来看，原生图数据库公司实践表现不错。

      从图数据库的实践案例中来看，图数据库所表现出来的优势主要有：

极具敏捷性、高拓展性。图数据库能够自动化建立节点关联，实时完成数据拓展联系补充，从而支持图计算在海量数据关系运算中，处理大数据关联分析的分析计算。

 

高效查询功能。用图数据库支持大视图下的快速导入和高效查询、快速完成百亿级数据导入实现毫秒级查询响应。

      凭借这两大优势，图数据库系统在金融行业的信用借贷和能源行业的电力运维等场景中表现出色。

      在信用借贷场景中，图数据库可以帮助借贷方构建用户之间的图关联，从用户顶点出发，根据账号、交易、资金、地址、手机号等各种属性之间的关系进行连接，进而找到显性或隐性的用户社会关系，通过实时不断的连接从而更精准地计算出用户的风险值，还能基于对数百亿节点数万亿边的大图进行操作，较为便捷地识别与失联用户相关度最高的顶点，通过自动化修复失联数据，进而提升人工效率，挽回损失。

      在电力运维场景中，图数据库能够将电力网络中实体和关系映射为图，通过自动化的关联，从而节省电流检查作业/全网状态评估作业的时间，实时储存数据并接入新的联系。在电力运维预案中，图数据库在提升庞大节点管理和关联分析上也发挥了高性能的优势。以供电设备节点为顶点，通过演练来分析其节点关闭带来的影响，从而合理规划设备调整并提前预警。

      当前，图数据库已经具备了比较成熟的产品及实践案例，但应用范围仍然较小，主要被应用在金融风控、推荐、社交、故障运维、销售等场景，其应用是非常具有针对性的、高门槛的，而用户也多集中在大型金融方、电商、社交服务商等。

      图数据库所具有的高扩展性、灵活性、敏捷性等特征与优势，决定了其确实有发展壮大的可能性。随着海量数据关联性越发强烈和复杂，图数据库的优势将会愈发凸显。此外，与其他“类型”的数据相比，图数据库的融合性也将是其招牌。但不得不重视的是，图数据库要大规模应用，根本的还是产品技术本身急需突破。

      2019 年，Gartner在数据与分析峰会上首次将图数据库列为 2019 年十大数据和分析趋势之一，并预计到 2022 年，全球图处理及图数据的应用将以每年 100% 的速度迅猛增长，2020 年保守估计为 80 亿美元。