QureGenAI—TyxonQ: 首个支持脉冲级（Pluse Signal）控制的生产级量子-经典混合计算平台全面开放
（北京，2025年7月22日）量子计算产业化进程取得重要进展。由医图生科QureGenAI研发的太玄量子TyxonQ全栈量子软件框架今日正式投入商用。该框架基于Apache 2.0开源协议构建，首次实现真实量子硬件与软件栈的深度集成，为工业用户提供可直接调用量子算力的生产级工具链。
01
核心进展：
真实量子硬件接入能力
TyxonQ通过自研量子云服务平台，使企业用户能直接调度搭载Homebrew_S2量子处理器的超导量子芯片设备：
# 量子硬件调用示例
import tyxonq as tq
from tyxonq.cloud import apis
apis.set_token("YOUR_API_KEY") # 通过tyxonq.com获取
task = apis.submit_task(device="homebrew_s2", circuit=my_circuit)
该平台支持多层级量子控制，包含门电路操作与脉冲信号调节（Pluse Signal）能力。在典型量子化学计算任务中，Homebrew_S2相较经典计算架构展现显著效率提升，为药物研发等领域提供实用化计算方案。
02
核心技术突破：
真实量子+AI双引擎驱动
TyxonQ创新性融合生成式AI与异构计算架构，提供三大核心价值：
(1) 真实量子算力触手可及
全球率先搭载Homebrew_S2超导量子处理器，支持量子算法真实硬件运行（非模拟器）。独创qps级精细化计费系统，大幅降低量子计算使用门槛。
(2) AI原生化量子编译
(3) 内置全球首个生成式量子本征求解器（GQE），实现“自然语言→量子电路”的智能转化（实验阶段），同步支持量子机器学习（QML）预训练模型部署。跨领域端到端解决方案专为量子化学、药物研发、材料科学设计，集成自动微分、张量网络加速等前沿技术，无缝兼容PyTorch/TensorFlow生态。
03
生物医药行业的创新应用
在生物医药领域，TyxonQ已展现突破性价值：
薛定谔方程的加速求解：解决各项传统AI缺失的实验与数据，如：非标准氨基酸/金属离子效应模拟难题
QM/MM：方便地进行Python技术栈的全栈量子化学/分子动力学集成模拟。
“我们希望TyxonQ的发布，可以吸引更多相关感兴趣的人群加入社区，我们尽力降低不同知识背景的伙伴进入量子计算的门槛。”医图生科CEO李翛然表示，“在2023-2024年，我们的工作已经证明了通过量子计算求解薛定谔方程，在论文《A hybrid quantum computing pipeline for real world drug discovery》中验证了工业级量子药物设计的可行性。”
04
开发者生态与路线图
平台采用Apache 2.0开源协议，开发者可通过：
pip install tyxonq
或访问GitHub仓库快速接入。版本规划清晰可见：
V1.x（已上线）：量子硬件执行/自动微分/VQE算法
V2.x（开发中）：量子API网关/LLM集成协议/脉冲级控制
V3.x（规划）：分布式量子网络/企业级云平台
05
即刻体验量子未来
登录官网 www.tyxonq.com 输入专属口令 “量子未来无限可能”，即可领取100QAU算力赠礼，在Homebrew_S2量子处理器上运行您的首个量子程序！
注意：注册账号并登录后，输入专属口令“量子未来无限可能”，领取量子算力。
资源链接
官网体验：https://www.tyxonq.com
商务合作：bd@quregenai.com
开发者支持：code@quregenai.com