数据作为战略资产正在逐步成为金融机构的核心竞争力。来自金融机构内部、营销过程、第三方各侧的数据呈现爆发式增长,越来越多的金融机构开始构建以数据资产为核心的体系,强调运用数据可视化进行科学化运营。然而要想实现数据可视化驱动业务增长的理想蓝图,银行却面临着诸多挑战。
01
数据可视化面临的困境
(1)无法及时反映经营状态
业务部门对数据分析的需求很大,但若缺乏数据可视化平台的有效支持,单独依赖IT报表制作,报表需求得不到及时响应的状况就会时有发生。另外固定报表缺乏灵活性,会影响业务部门对当前经营状态的准确把握以及对业务背后逻辑的洞察,很大程度影响经营管理分析决策的效率。
(2)数据权限管理混乱
信息中心对金融机构的数据,采取的是高度集中管控的模式,来自金融机构各业务部门的数据处理以及报表需求就会全部由信息中心承接,一旦业务部门需求集中,就会导致需求的响应不足。但若将数据权限开放给业务部门使用,由此带来的越权操作可能带来巨大的安全威胁,同时也会导致放权下的数据管理混乱,各业务部门数据口径不统一等问题。
(3)缺失数据可视化平台
金融机构在日常经营活动中积累了大量数据,若不能让数据能够结合业务的核心指标,并以可视化的方式展现出来,数据很可能会从“金矿”变成“包袱”,数据可视化平台的构建就变得尤为重要和迫切。金融机构若想让数据真正对运营决策起到辅助和参考的作用,就需要一个全流程可视化平台,指引经营管理分析决策。
02
数据可视化平台具备的核心能力
数据可视化分析平台通过全流程的数据稳态管理以及敏态服务,能够轻松拖拽实现可视化分析,并通过利用内置丰富的可视化组件,快速生成看板大屏,赋能金融机构对数据的挖掘和应用。
金融机构的战略规划正在由“业务驱动”向“数据驱动”转变,其中对客户、业务、营销、竞争等方面的深入可视化分析尤为重要。若仅仅依靠主观经验来预测分析,可能会造成策略定位的不精准,存在极大的风险。而通过完善数据运营体系,借助数据可视化平台可以赋能金融机构通过操作优化、管理提升、风险控制来准确预测市场需求,进行智能决策分析,从而制定更有效、更有针对性的策略。全面提升金融机构的核心价值和竞争力。
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