教育部于5月12日正式发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》和《中小学生成式人工智能使用指南(2025年版)》(简称《使用指南》)，旨在科学规范推进人工智能全学段教育。
《使用指南》明确规定，禁止学生直接复制人工智能生成内容作为作业或考试答案，并限制在创造性任务中滥用人工智能。此举意在从源头上杜绝"代劳式"使用行为，防止学生过度依赖AI而弱化独立思考能力。
教育部基础教育教学指导委员会负责人表示，新规根据学生年龄特点设计了分阶段使用策略:小学阶段在教师、家长帮助下适切使用AI，防止不合理使用影响学生知识建构与思维发展;初中阶段可适度探索生成内容的逻辑性分析，指导学生交叉验证内容合理性;高中阶段可结合技术原理开展探究性学习，引导学生自主评估生成内容的社会影响。
《使用指南》还强化了教师引导职责，要求在教学实践中积极开展批判性思维训练，通过组织学生分析AI生成文本的逻辑缺陷、价值倾向及文化偏差，培养学生对技术输出内容的质疑精神与甄别能力。
在数据安全方面，《使用指南》要求构建全链条保障机制，严禁师生在使用生成式AI时输入考试试题、个人身份信息等敏感数据;各中小学校需建立健全AI工具"白名单"制度，仅允许符合教育场景需求且数据安全合规的工具进入校园;教育行政部门将对技术供应商的数据处理流程实施动态审查，确保合法合规。
加州大学圣克鲁兹分校近日宣布推出 OpenVision，这是一个全新的视觉编码器系列，旨在为 OpenAI 的 CLIP 和谷歌的 SigLIP 等模型提供替代方案。OpenVision 的发布为开发者和企业带来了更多灵活性和选择，使得图像处理和理解变得更加高效。
什么是视觉编码器?
视觉编码器是一种人工智能模型，它将视觉材料（通常是上传的静态图像）转化为可被其他非视觉模型(如大型语言模型)理解的数值数据。视觉编码器是连接图像和文本理解的重要桥梁，使得大型语言模型能够识别图像中的主题、颜色、位置等特征，从而进行更复杂的推理和交互。
OpenVision 的功能特点
1. 多样的模型选择
OpenVision 提供了26种不同的模型，参数规模从590万到6.32亿不等。这样的多样性使得开发者可以根据具体的应用场景选择合适的模型，无论是在建筑工地识别图像，还是为用户的家用电器提供故障排除指导。
2. 灵活的部署架构
OpenVision 的设计适应了多种使用场景。较大的模型适合服务器级负载，要求高准确率和详细的视觉理解，而较小的变体则优化为边缘计算，适合计算和内存有限的环境。同时，模型支持自适应补丁大小（8×8和16×16），可在细节分辨率和计算负载之间进行灵活权衡。
3. 出色的多模态基准测试表现
在一系列基准测试中，OpenVision 在多种视觉 - 语言任务上表现优异。尽管 OpenVision 的评估仍包括传统的 CLIP 基准（如 ImageNet 和 MSCOCO），但研究团队强调不应仅依赖这些指标来评估模型性能。他们建议采用更广泛的基准覆盖和开放评估协议，以更好地反映真实世界的多模态应用。
4. 高效的渐进式训练策略
OpenVision 采用了一种渐进式分辨率训练策略，模型在低分辨率图像上开始训练，并逐步微调到更高的分辨率。这种方法提高了训练效率，通常比 CLIP 和 SigLIP 快2到3倍，且不损失下游性能。
5. 优化轻量级系统和边缘计算应用
OpenVision 也旨在与小型语言模型有效结合。在一项实验中，视觉编码器与一个150万参数的 Smol-LM 模型结合，构建了一个整体参数低于250万的多模态模型，尽管模型体积小，但在视觉问答、文档理解等任务上依然保持了良好的准确性。
企业应用的重要性
OpenVision 的全面开源和模块化开发方法对企业技术决策者具有战略意义。它不仅为大型语言模型的开发和部署提供了即插即用的高性能视觉能力，还确保了企业的专有数据不会泄露。此外，OpenVision 的透明架构使得安全团队能够监测和评估模型潜在的脆弱性。
OpenVision 模型库现已在 PyTorch 和 JAX 实现，并在 Hugging Face 上提供下载，训练配方也已公开。通过提供透明、高效和可扩展的替代方案，OpenVision 为研究人员和开发者提供了一个灵活的基础，以推动视觉 - 语言应用的发展。
ChatGPT推出SharePoint连接器，企业数据分析更高效！
根据最新消息，ChatGPT 现在推出了一项新的功能，允许用户通过 SharePoint 连接器访问公司数据。这一功能目前处于测试阶段，面向 ChatGPT Plus、Pro 和 Team 用户开放。通过这一集成，ChatGPT 能够从多个 SharePoint 站点中分析和总结内容，并附带来源引用。
OpenAI 表示，这一新功能可以用于多种场景，比如跨部门总结战略文件，或通过将内部数据与网络信息结合，构建客户资料。用户在使用时无需担心数据隐私问题，ChatGPT 仅能访问用户有权限查看的内容，并且默认情况下，数据不会用于模型训练。
要配置这一连接器，用户可以在 ChatGPT 的设置中找到 “连接的应用程序” 选项。与此同时，OpenAI 还在上周推出了针对 Github 的 Deep Research 功能，进一步增强了 AI 的应用能力。
这一新功能的推出，标志着 ChatGPT 在企业数据管理与分析领域的进一步拓展，未来有望为企业提供更加智能化的服务。