政务系统接入 DeepSeek 大模型：双向奔赴如何加速数字政府转型？
湖北恩施州 “恩政通” 平台接入 DeepSeek 大模型后，跨部门协作效率显著提升，企业群众办事体验优化，数字政府建设迈向 “数智驱动” 新阶段。此前，北京、广东等地已率先探索类似实践，验证了 DeepSeek 在智能客服、公文处理、政策咨询等场景的强大赋能作用。
这场 “双向奔赴” 的关键在于政府与企业的协同创新：
1. 共生共荣意识
政府以公信力为国产大模型 “背书”，提供数据资源助力技术迭代，同时尊重市场规律，为 AI 发展营造优质环境。
2. 科技与产业融合
DeepSeek 的技术突破推动行业模式重构，地方政府可通过 “政产学研用” 协同，深化大模型在生物制造、量子科技等未来产业的应用，激活经济新动能。
3. 人文与科技平衡
正视 AI 带来的岗位替代争议，通过培训提升基层能力，同时挖掘数据分析师等新职业机遇，避免技术越界，实现人文与科技互促。
从 “数字赋能” 到 “数智驱动”，DeepSeek 与政务系统的深度融合，不仅是技术升级，更是治理理念的革新。唯有政企携手、拥抱创新，才能在数字时代抢占先机，让 AI 真正服务于社会发展与民生福祉。
微软发布 GeoMap-Bench：用 AI 破解地质图 “密码”，开启智能地学新时代
地质图是地球科学研究的 “语言”，但复杂的符号和专业术语让传统解读效率低下。微软亚洲研究院联合中国地质科学院等机构，重磅推出全球首个地质图理解基准集GeoMap-Bench，并研发专用智能体GeoMap-Agent，为地质图解析注入 AI 新动能。
定义五大关键能力 研究团队提炼出信息提取、定位、指代、推理、分析五大能力，覆盖从基础数据获取到复杂逻辑推演的全链条需求，确保 AI 能 “读懂” 地质图深层含义。
构建超大规模数据集 基于 7000 余幅地质图生成 3000 + 专业问题，测试显示：现有多模态大模型（如 GPT-4o）在综合能力上仅达 36.9%，而GeoMap-Agent通过层级信息提取、领域知识注入等技术，将准确率提升至81.1%，尤其在信息定位和分析任务中表现突出。
智能化应用场景 GeoMap-Agent 可自动解析地质图中的断层、岩性分布等关键要素，辅助灾害预警、矿产勘探等领域决策，未来还可与遥感、地震数据联动，推动地学研究数字化转型。
行业意义：
微软此举不仅为地质 AI 研究提供了标准化工具，更标志着人工智能从通用场景向垂直领域的深度渗透。随着技术迭代，AI 或将成为地质学家的 “超级助手”，加速地球科学研究的智能化进程。
开源实时识别模型RF-DETR：高效“鹰眼”助力智能应用
近日，Roboflow团队推出了一款名为RF-DETR的开源实时目标检测模型，为实时物体识别领域带来重大突破。RF-DETR凭借其卓越的性能，有望成为实时识别领域的全新标杆。
RF-DETR在COCO数据集上实现了超过60%的平均精度均值（mAP），成为首个达到这一水平的实时模型。它不仅精度高，速度也极快，在GPU上实现了低延迟，适用于自动驾驶、工业质检、智能安防等对实时性要求极高的场景。该模型基于Transformer架构，结合了CNN的优点，无需非极大值抑制（NMS）步骤，进一步提升了效率。
RF-DETR遵循Apache 2.0许可协议，完全开源且可商用。开发者可以自由使用、修改代码，并在自定义数据集上进行微调。目前，RF-DETR已推出两种模型尺寸，还支持多分辨率训练，可根据实际需求灵活调整精度与延迟的平衡。
RF-DETR的出现，为智能监控、机器人视觉等应用提供了强大的技术支持，也为开发者带来了更多创新的可能性。开源的力量将推动其实现更广泛的应用和持续优化，让我们拭目以待！