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数据变革正在发生
2022年12月1日，财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》首次提出企业数据资产入表相关处理办法。
同年12月19日，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确提出探索数据资产入表新模式。
2024年5月24日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等相关部门在第七届数字中国建设峰会上发布第一批20个“数据要素×”典型案例，通过示范引领，激励多方主体积极参与，释放数据要素价值。
早在2019年，盈数就提出了以数据要素为基本建立数据胶囊的概念。前两篇文章中，我们介绍了数据胶囊的概念与数据胶囊的特点，今天我们将详细展开讲述数据胶囊的基本结构。
统一的数据结构
数据孤岛问题的背景
在当今的企业环境中，数据的产生和存储通常分散在不同的系统中，如CRM、ERP、供应链管理等。这些系统往往设计独立，导致数据共享和整合变得困难。这种分散的数据存储方式被称为“数据孤岛”，它阻碍了数据的有效利用，限制了企业决策的准确性和效率。数据胶囊通过提供一个统一的数据结构，使得企业能够在一个单一的框架内管理各种类型的数据。这种统一性不仅有助于减少数据孤岛问题，还能够提高数据的透明度和可访问性，从而促进更好的数据分析和决策制定。
在建立数据胶囊之前，我们首先要明确几个定义
数据要素：一个对物理世界记录的最小单元
数据要素标准：对数据要素含义、获取方法、采集要求、填写标准、使用标准等做出明确定义所形成的标准。
数据要素标准属性：用于对数据要素进行定义的属性字段。
数据要素的定义与重要性
数据要素是构成数据的基本单元，它们是对物理世界现象的最小记录单位。在数据胶囊的概念中，数据要素是构建统一数据结构的基础。
数据要素标准的作用
数据要素标准是对数据要素的含义、获取方法、采集要求、填写标准和使用标准等进行明确定义的一套规则。这些标准确保了数据的一致性和准确性，是实现数据胶囊概念的关键。
数据要素标准属性的功能
数据要素标准属性是用于定义数据要素的一系列属性字段。盈数建立了53个基础数据要素标准属性，分别从层次架构、基础、业务、技术，管理和共享及安全这6个方面对数据要素进行定义，帮助企业更精确地描述和分类数据要素。
通过对数据要素的定义与分级分类，企业内部的数据可以做到书同文、车同轨、行同伦，统一度量衡，数据孤岛的问题自然迎刃而解。
基于模型快速获取数据
性能瓶颈问题的背景
在数字化转型浪潮中，企业数据量的爆炸性增长对系统的性能提出了严峻挑战。物联网、移动互联网和企业信息系统的快速发展导致数据规模急剧扩大，对存储、计算和网络资源的需求日益增加。企业数据的来源多样化，格式、结构和质量上的差异增加了数据整合和处理的复杂性。同时，多用户或多系统对数据中台的高并发访问需求，以及复杂的数据处理逻辑，都可能导致资源争用和性能瓶颈，影响用户体验和业务连续性。此外，存储和索引效率、网络延迟、硬件资源限制以及系统架构设计，都是影响数据中台性能的关键因素。缺乏有效的性能监控和持续优化机制，可能使性能问题长期未被解决，进一步加剧了性能瓶颈问题。
数据胶囊的建设标准
企业拥有人、机、物、法、环等物理世界资产,而数字世界中数字资产包含物理世界映射、历史数据及相关过程数据。通过数据治理,企业数字资产通过预定义的数据胶囊模型实现统一管理。
构建动态的知识模型：模型应具备适应性，能够随着业务的发展而不断完善，不断演进和创新，以吸收新知识。
构建完整的数据故事：通过数据叙事来构建数据模型，这有助于描绘业务流程，洞察潜在的机会与风险，并增强数据驱动的决策能力。
数据胶囊的功能
数据胶囊利用其数据同频的特性，以胶囊内数据要素的最高更新频率作为更新单位，记录并存储物理世界中所有数据要素的变化。这种存储方案不仅确保了数据的完整性和一致性，而且允许快速访问任何特定时间点的数据状态。这为企业提供了及时的数据分析和决策制定能力。
结尾
随着数据胶囊概念的深入研究和实践，我们认识到其在企业数据管理中的重要性。数据胶囊的建设标准，包括构建动态的知识模型和完整的数据故事，不仅促进了业务流程的优化，还增强了数据驱动的决策能力。这些标准和功能为企业提供了一个框架，以实现数据的统一管理和高效利用。
为了将数据胶囊的概念转化为实际应用，企业需要从具体的用例出发，识别和定义关键的数据要素，建立相应的数据要素标准，并开发相应的数据要素标准属性。通过这种方式，企业可以确保数据的一致性和准确性，同时提高数据的透明度和可访问性。例如，在供应链管理中，数据胶囊可以帮助企业整合来自不同来源的数据，实现库存管理的优化和预测。
我们诚挚邀请您关注“探秘数据治理”系列内容，深度解码数据胶囊如何重塑信息管理，并探究其如何助力企业构建长期的数据竞争力。让我们共同见证数据胶囊为企业带来的信息管理革命。
