微信灰度测试DeepSeek-R1大模型 AI搜索功能或重塑用户体验
腾讯旗下微信近日启动DeepSeek-R1大模型的灰度测试，部分用户可通过微信搜索入口体验AI驱动的“智能搜索”功能。此举被视为腾讯加速AI技术落地C端场景的关键一步，或将引领搜索服务革新。
核心内容：
测试进展
腾讯官方确认，自2025年2月16日起，微信“搜一搜”在混元大模型基础上，新增DeepSeek-R1模型的灰度测试。
当前覆盖范围：部分用户可在微信对话框顶部搜索栏看到“AI搜索”入口，免费使用完整版模型，测试范围将逐步扩大。
功能亮点
精准答案生成：基于自然语言处理技术，整合公众号文章、视频号、网页等公开信息，提供多来源、结构化答案（如提问时附带内容引用及追问功能）。
隐私保障：腾讯强调仅调用公开数据，用户聊天记录、朋友圈等私密信息不会被用于AI训练或搜索。
战略意义
生态协同：DeepSeek通过微信触达近14亿月活用户，或引发AI推理需求激增；腾讯云及“腾讯元宝”APP已同步支持该模型。
行业影响：分析认为，开源模型与超级App结合，未来可延伸至智能客服、个性化推荐等场景，形成“技术+流量”双壁垒。
用户反馈与展望
测试用户评价：AI回答深度、响应速度获“丝滑”好评，部分复杂问题解决效率提升显著。
专家观点：此合作或成国产大模型商业化标杆，推动AI从技术层面向大众服务渗透。
OpenAI与百度文心宣布全面免费
在人工智能领域迎来重大变革之际，OpenAI和百度旗下的文心一言相继宣布其核心产品的全面免费开放。此举不仅标志着AI技术的普及进入了一个新阶段，也预示着行业内将面临更加激烈的竞争。百度文心一言4月1日全面免费2025年2月13日，百度官方宣布，随着文心大模型的迭代升级及成本不断下降，旗下的人工智能语言模型——文心一言将于4月1日零时起全面免费向所有PC端和APP端用户开放。这意味着，无论是个人用户还是企业客户，都将能够无需支付任何费用体验到最新版本的文心系列模型带来的智能服务。与此同时，文心一言还将上线深度搜索功能，该功能同样将在4月1日起免费提供给用户使用。深度搜索功能旨在通过更强大的思考规划能力和使用外部工具的能力，为用户提供专家级的内容回复，并处理多场景任务，实现多模态输入与输出。OpenAI GPT-5基础版即将免费几乎在同一时间，OpenAI首席执行官Sam Altman也在社交媒体平台宣布，未来“几周或几个月”内推出GPT-4.5和GPT-5，并且计划取消部分付费限制，确保免费版ChatGPT能够在标准智能设置下无限制地使用最新模型进行对话。这表明，OpenAI正在努力降低使用门槛，让更多人能够受益于其先进的AI技术。成本下降推动免费策略这些决策的背后有着深刻的市场和技术背景。一方面，随着大模型迭代升级和技术的进步，AI训练和推理的成本正以惊人的速度下降。据相关报道，AI使用成本每年下降约90%。这种成本的显著减少使得更多的企业有能力向用户提供免费的服务，同时还能保持高质量的产品体验。另一方面，DeepSeek等开源模型的崛起对主打闭源模型路线的企业造成了不小的冲击。例如，DeepSeek仅用7天时间就完成了1亿用户的增长，而相比之下，ChatGPT达到这一数字则用了两个月的时间。用户体验与挑战并存对于用户来说，这些变化无疑是一个巨大的利好消息。现在，无论是个人用户还是企业客户，都将有机会利用这些先进的AI工具来提升工作效率、改善生活质量。然而，尽管免费开放策略看起来十分诱人，但也带来了新的挑战。比如，如何保证服务质量的同时控制好运营成本？如何防止滥用现象的发生？这些都是需要解决的问题。对此，OpenAI已经表示将会在免费版中设置“滥用门槛”来应对这些问题。而对于百度而言，则是通过推出会员退费方案以及优化后台处理流程等方式来保障用户体验。
Meta首席AI科学家认为当前GenAI和LLM将很快过时
Meta首席人工智能科学家Yann LeCun表示，目前的生成式人工智能（GenAI）和大型语言模型（LLM）范式可能很快就会过时。他认为，这些系统需要新的突破来理解物理世界并与之互动。
LeCun在达沃斯世界经济论坛上谈到GenAI系统时表示：“没有人会再使用它们，至少不会将其作为人工智能系统的核心组件。”他预计，在未来三到五年内，将发生一场革命，在此期间，将出现一种新的人工智能架构范式，远远超过当前系统的能力。
LeCun的言论并不一定是对GenAI和LLM取得的显著进展的否定，而是提醒当前系统局限性。LeCun表示，目前的LLM缺乏对物理世界的真正理解，人工智能要在这方面与人类匹敌还有很长的路要走。
LeCun表示：“未来仍有许多科技挑战，由于当前系统的局限性，未来三到五年很可能会发生另一场人工智能革命。”“如果我们最终想制造家用机器人和完全自动驾驶汽车，我们需要系统来了解现实世界。”
除了这些政策问题，技术辩论也将成为焦点。LeCun在峰会上发言，建议优先考虑联合嵌入架构，而不是GenAI模型。他强调，如果目标是创造人类水平的人工智能，那么LLM就不是必由之路。LeCun表示，AGI只能使用JEPA等World模型来实现，而不能使用LLM。