在多模态大语言模型（MLLM）迅速发展的浪潮中，字节跳动与清华大学近日联合发布了名为 ChatTS 的新型时序多模态大模型。ChatTS 的推出不仅为时序数据的处理与推理注入了新活力，也填补了当前市场在这一领域的空白。该模型的开发旨在提升 AI 在时序数据问答与推理中的应用能力，尤其在 AIOps 与金融等需要处理复杂时序数据的场景中显得尤为重要。
本次研究的主要作者是清华大学的三年级博士生谢哲，合作团队还包括来自字节跳动的李则言和何晓，指导教师则是字节跳动的研究科学家张铁赢和清华大学计算机系副教授裴丹。ChatTS 的核心优势在于其原生支持多变量时序问答与推理功能，解决了以往模型在处理时序数据时的局限性。
时序数据分析一直以来依赖于传统的统计模型或 AI 模型，这些模型通常需要大量特定数据的训练和复杂的预处理。这使得通用性和可解释性成为其主要短板。而 ChatTS 的出现正是为了改变这一现状，利用其强大的语言建模能力来实现对时序数据的自然语言理解。
为了应对时序与语言之间的匹配困难，研究团队采用了 “纯合成驱动” 的方式，设计了一套端到端的数据生成与模型训练框架。通过构建 “属性驱动” 的时序生成体系，ChatTS 能生成多样化且真实的时序数据，同时确保与自然语言描述的准确对应。
在具体的应用中，ChatTS 能够分析多变量时序的形态，识别未见过的波动模式，并能自动进行命名。此外，模型还可以在没有精确提示的情况下，准确提取时序数据中的异常波动，展现了其强大的灵活性和智能化特征。
这一创新模型的发布，将大大推动时序数据在各行业中的应用，未来可能在故障诊断、金融分析等领域发挥重要作用。ChatTS 的研究成果已被顶级数据库会议 VLDB2025接受，展现了其学术价值和实际应用前景。
在首届国际通用人工智能大会 TongAI 上，阿里妈妈隆重推出了其 LMA2广告大模型系列中的 URM 通用召回大模型。这一新模型在生成式推荐（AIGR）领域的首次亮相，标志着阿里妈妈在智能广告技术上的又一次重大突破。
URM 通用召回大模型的设计理念是为了更精准地预测消费者的购物需求。通过深度学习和大数据分析，该模型能够有效识别用户潜在的消费意图，从而帮助商家制定更为合理的投放策略。这不仅有助于提升广告的投放效果，还能极大改善消费者的购物体验，使他们更容易找到心仪的商品。
在 TongAI 大会上，阿里妈妈的代表指出，URM 大模型的核心优势在于其高度的智能化和个性化推荐能力。随着电商市场竞争的加剧，传统的广告投放方式已难以满足商家和消费者的需求。URM 大模型通过实时分析消费者行为和兴趣，确保每一条广告都能直达目标用户，最大化投资回报率。
此外，URM 模型的推出还意味着商家在广告投放中将获得更多的数据支持与洞察力。这将帮助他们更有效地识别市场趋势，优化产品策略，最终实现业务增长。同时，消费者也能在个性化推荐的帮助下，轻松找到符合自己需求的商品，享受更愉快的购物体验。
阿里妈妈希望通过这款 URM 通用召回大模型，推动行业向智能化转型，使得每一次消费都能变得更加简单、高效。随着技术的不断进步，未来的购物场景将愈发智能化，消费者和商家之间的互动也将更加紧密。
近日，优必选科技与中国电信陕西公司、数字生活公司共同发布了首款 “家庭桌面 AI 机器人”。该机器人旨在为家庭用户提供更加智能和人性化的服务，标志着智能家居领域又一重要进展。
自2024年7月起，这三家公司组建了联合研发团队，专注于数字生命智能体技术，力求打造一个可以 “成长” 的机器人家人。这个机器人将基于中国电信的星辰大模型，具备情感计算、环境感知、任务规划、视觉语义理解及长短期记忆等多种先进能力，力求在家庭场景中为用户提供多样化的服务。
这款家庭桌面 AI 机器人不仅能够进行拟人化陪伴，还可以参与舞蹈娱乐、进行故事和百科互动问答、提供英语口语练习、支持家庭成员之间的视频通话、绘本伴读、思维逻辑引导，以及家居设备的控制等功能。其应用场景十分广泛，将为用户带来丰富的使用体验。
优必选方面表示，此次产品的研发过程充分结合了中国电信的云网融合能力，进一步提升了机器人的智能化水平及场景适配能力。通过深度学习技术，这款桌面机器人还具备专属智能推荐、多模态情感计算和智能守护等功能，并能够与其他智能家居设备联动，形成一个智能生活网络。
这款机器人以优必选悟空机器人为原型，经过全方位的 AI 升级和硬件改进，其交互方式多样化，支持视觉、动作和语音交互。其头部的摄像头可进行拍照、人脸识别及物体识别，搭载14个伺服驱动器的全身设计使其能够完成跳舞、功夫等多种表演，眼部的 LCD 显示器则可以实时展示表情反馈。
中国电信陕西公司还计划在陕西省内积极开放销售渠道，目标是在该地区销售不低于10万台机器人。此次合作不仅为家庭智能生活提供了全新选择，也为未来的智能家居市场注入了新的活力。