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如何获得精准客观的组织学定量分析数据?——TissueFAXS Cytometry技术

如何获得精准客观的组织学定量分析数据?——TissueFAXS Cytometry技术 TissueGnostics
2019-11-20
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导读:近期,学术界对论文数据真实性的质疑问题引起了大家的广泛讨论,业已扩散成为了新的社会关注焦点。据统计,数据真实性被质疑的情况,发生最多的领域,第一是医学,其次是药理学。

       近期,学术界对论文数据准确性的问题引起了大家的广泛讨论,业已扩散成为了新的社会关注焦点。据统计,数据准确性的问题发生最多的领域,第一是医学,其次是药理学。“样本中癌细胞的数量很多么?”“微环境中有多少真正发挥有效作用的免疫细胞?”“神经胞体和突起的形态在不同脑区有统计学趋势吗?“这些组织学研究中遇到的难题几乎困扰着每一个研究者,也常常因此使审稿人及读者产生疑惑。

       这些传统组织学定量分析方法不能明确答复的问题,被TG公司利用TissueFAXS Cytometry技术,一一变成准确的量化指标,不但实现了简单染色(HE等)下特定的肿瘤组织自动识别,还可以实现不同形态的神经突起,不同腺体等结构的大数据分析。

       那么,TG到底是如何有效的实现数据的真实性,并提供客观的可重复性验证方法呢?


TissueFAXS Cytometry技术的客观性及真实性:

       TG组织细胞术,是基于全景组织细胞定量分析系统发展出的一种图像分析的病理定量技术,可以实现包括超大尺寸病理切片全景和细胞培养样本的数字化全息获取,从亚细胞到组织水平的大数据定量分析,目标细胞/组织/结构空间分布水平的数字化定量,以及从体视学到大数据的双向独立可重复的验证。

a)    超大尺寸全景样本成像

多器官生物体原位相互作用关系

       基于超大尺寸病理切片的全景获取技术,TG组织细胞定量技术可以支撑大数据高通量影像学数据分析,为珍贵大样本数字化拷贝以及多学科交叉研究获取更高丰度的数据提供研究条件。

       通过这种全景成像分析获得的数据,避免了因传统小视野范围分析造成的不确定性,保证在同一分析参数下,不同研究者对相同样本获得的分析数据的一致性。这种方法带来的客观性与可重复性,使利用TG公司定量分析技术(TissueFAXS Cytometry)发表的定量分析数据,从未被人提出过质疑。(自动化组织全景扫描及分析;多聚焦保证采集图像清晰、完整;动态聚焦/ 景深扩展/ Z-stack成像/2.5x-100x全景成像)

b)    专利细胞识别算法

专利morphology细胞质识别指令集

       TG专利的细胞核识别算法,可以识别所有厚组织中的多种类型细胞、具有复杂形态的聚焦面细胞,再根据边缘是否锐利合焦,是否具有目标的形态等等参数,在可以实时验证的基础上筛选出目标细胞群。这种细胞识别的算法,及其筛选、验证的模式,成为了业内专业度高、准确的组织原位定量方法的基础之一。

c)    体视学-大数据双向独立可重复验证

多marker免疫微环境分子互作

       作为基于图像分析的病理定量技术,组织细胞信号拆分识别结果是否准确是衡量定量数据有效的金标准。TG组织细胞术支持从图像到数据的正向分析,也支持从数据结果到图像的反向回溯验证。通过原始图像与数据散点图/数据表格的实时联动,在获得图像定量的大数据信息同时,也可以对每张样本的每个细胞识别结果进行二维体视学验证,无论识别的精度、阳性率划分的阈值或是追溯阳性信号在组织中的原位信息的可靠性都可以得到保证。


相关案例:

Death Receptor 5介导的细胞凋亡导致胆汁淤积性肝病 《PNAS》

       来自日本顺天堂大学的肝病研究团队向PNAS杂志提交了一篇历时2年完成的关于相关蛋白调节肝纤维化的文章。但是,他们的免疫组化实验结果因为没有客观、量化的结果而被PNAS拒稿。

      随后,文章第一作者Dr. Takeda联系到TG公司,仅花费了3周时间提交了利用TissueFAXS Cytometry (TissueFAXS+ HistoQuest软件) 技术重新分析组织图像,并得到相关蛋白的表达情况及凋亡细胞的准确量化结果,文章很快被PNAS接受。

      严谨的科学研究需要客观、量化的数据结果,TissueFAXS Cytometry技术可以为您提供这样的数据结果,将会大大推动你的科研进展。


肿瘤微环境变化是胶质母细胞瘤CSF-1R 阻断剂抗药性产生的基础《Science》

      在小鼠胶质母细胞瘤( glioblastoma multiforme,GBM)模型中,通过抑制巨噬细胞相关的集落刺激因子-1 受体(Colony-Stimulating factor–1 Receptor ,CSF-1R)可以延长总体存活时间。鉴于多项临床试验正在测试CSF-1R 抑制剂在胶质瘤患者中的疗效,确定CSF-1R 抑制剂是否可以稳定应用于胶质瘤的治疗成为了关键所在。

       Daniela 等人应用高选择性的CSF-1R 抑制剂 BLZ945 进行研究发现,神经胶质瘤会对CSF-1R 的敏感性进行重建,> 50% 的小鼠中存在肿瘤复发的现象。受巨噬细胞源性的胰岛素样生长因子(Insulin-likegrowth factor -1,IGF-1)与肿瘤细胞IGF-1R的影响,在CSF-1R 治疗后复发的胶质瘤中PI3K 途径显著激活。通过阻断IGF-1R与CSF-1R 途径相结合的方式对胶质瘤初发及复发的疗效进行评估,其明显优于单一应用CSF-1R 阻断剂。文章利用TissueGnostics公司的全景组织细胞定量技术,在对目标组织全景图像获取的基础上,进行准确的定量分析,包括Allred 评分/HE 染色下肿瘤组织面积/肿瘤增殖凋亡数据分析等。


欲了解详情,请联系我们。

【声明】内容源于网络
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TissueFAXS Cytometry 技术为用户提供了从影像到分析的全方位解决方案, 解决了图像数据,特别组织图像难以准确定量和可信度低的痛点。
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TissueGnostics TissueFAXS Cytometry 技术为用户提供了从影像到分析的全方位解决方案, 解决了图像数据,特别组织图像难以准确定量和可信度低的痛点。
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