如何在eCognition软件中进行目标区域划分- 大数跨境

图源科技

2022-08-05

导读：关于创建样本区域与样本待测试区域划分的解决思路

大家好，今天给大家分享一种新的关于创建样本区域与样本待测试区域划分的解决思路。主要涉及到的算法有Update Region、Cut objects at region两个算法。基于深度学习中卷积神经网络（CNN）模型对地物样本的急切需求下，我们首先要保证样本的质量、数量，以此来提高地物分类的准确率；其次还要保证样本创建与应用的效率。

通常在创建样本时，会选择从一张遥感影像中地物特征类型最丰富的一块区域先进行单独化裁剪→导入eCognition软件完成目标地物的样本创建→再次加载样本待测试区域→基于CNN模型完成样本分类应用。这么复杂繁琐的操作步骤听着就让人头大，那还不一起来看看在eCognition软件中是如何将它化繁为简的呢？

主要思路

图1 eCognition基本处理流程图

关键过程

1. 加载地图数据与样本点矢量文件。

图2 测试地图

2. 基于Update Region算法，初步确定测试地图的目标研究区域。目标研究区域不包括地图边缘的无效值区域，所以设置目标区范围的相关参数，对地图边缘的无效区域进行去除。那有效的地图区域命名为：MapRegion，作为样本应用区域。具体参数设置如下：

图3 定义目标研究区范围

3. 基于Update Region算法，定义用于创建样本的区域。该区域命名为：TestRegion。具体参数设置如下：

图4 定义创建样本测试区域

4. 基于样本矢量点文件进行缓冲区操作与棋盘分割，效果如下：

图5 样本点分割效果

5. 基于Cut objects at region算法，按照定义好的目标研究区域进行对象裁剪。命名为MapRegion。该区域作为地图的有效数据处理区域，也就是目标研究区域，裁剪效果如下：

图6 区域内裁剪对象算法

图7 目标研究区域（红框内）

6. 基于Cut objects at region算法，在地图的目标研究区域( MapRegion )内再次进行对象裁剪、合并。命名为TestRegion。该区域作为创建样本的区域，裁剪效果如下：

图8 创建样本区域（红框内）

当然，上方的基本操作给大家展示了如何在一张遥感影像图中利用相关算法直接划分创建样本区域和样本测试区域。之后大家可以根据实际情况自定义地图中的任何区域啦。今日的分享就到这里，下期再见。

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图源科技作为3S行业解决方案提供商，拥有自主研发团队，同时是天宝公司Inpho中国区授权代理商、eCognition软件中国区授权代理商、Trimble三维激光扫描仪代理商、美国MAXAR公司卫星影像产品代理商、法国YellowSacn公司无人机LIDAR代理商，能够为广大用户提供从3S数据获取、处理、解译、应用到成果数据管理和免切片分发的“一站式”应用解决方案，承接相关专业技术服务及工程服务项目。

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