关于数据
影像分辨率 2.4米
四波段影像：蓝、绿、红、近红外
图1 原始影像
工具应用展示
（1）创建工程，基于多尺度分割算法，利用“影像分割预览工具”确定该影像地物的最佳分割尺度，同时还可以实时查看每一种分割算法的应用结果。
图2 多尺度分割算法及参数
图3 影像分割预览工具之参数预测
（2）基于assign class算法，利用NDWI水体指数、近红外波段特征、面积特征和人工湖类型的外边框特征进行“人工湖”的自动化分类。
图4 “人工湖”自动化分类结果
（3）利用NDVI植被特征因子分类出“植被”类型。
图5 “植被”自动化分类结果
（4）对剩下的“未分类”进行二次分割，分割尺度为65，利用明亮度特征因子进行“建筑物”的分类。
图6 “建筑物”自动化分类结果
（5）利用长宽比和NDVI等特征因子进行“道路”类型和“草地”类型的分类。
图7 “道路”&“草地”分类效果
2. “二维特征空间图” 各地物分类效果展示
基于以上五大类的地物分类结果，利用“2D Feature Space Plot”工具对各类地物属性特征值进行统计，有助于我们了解人工湖、道路、建筑物、草地、植被的相关波段特征值的范围。
图8 工具所在位置
图9 周长与绿光波段的二维图
北京图源科技有限公司
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