人工智能赋能新型工业化：范式变革与发展路径
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新发展理念引领的工业化：强调以新发展理念为引领，将高质量发展要求贯穿始终，实现新型工业化。
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顺应发展潮流的工业化：顺应高端化、智能化、绿色化的发展潮流，推动发展方式的根本变革。
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统筹发展和安全的工业化：在发展的同时注重安全，实现更加自信、自立、自强的工业化。
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技术创新范式变革：AI打破“虚拟和现实”的边界，推动技术创新从经验试错向数据驱动转变，提升效率和准确性。
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生产制造范式变革：AI突破“时间和空间”的限制，实现多工厂联动生产、远程运维服务等，提升生产效率和灵活性。
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典型案例：长安汽车构建“六国十地”24小时全天候全球研发布局，通过智能化研发云平台实现跨区域协同设计，大幅缩短产品研发周期。
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组织管理范式变革：AI打通“供给和需求”的隔阂，推动组织管理从传统供给导向模式向新型供需协同模式转变，提升市场响应能力。
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典型案例：上汽大通汽车有限公司实践C2B大规模个性化智能定制模式，以用户需求为中心，推动制造体系智能化升级。
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降低成本：AI技术的成本不断降低，如大模型的训练成本和推理成本大幅下降，使得更多企业和行业能够应用AI技术。
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具体案例：通义千问、文心大模型等纷纷降价或免费开放，降低了AI技术的应用门槛。
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降低门槛：通过MaaS平台（模型即服务）和开源社区，AI技术的使用变得更加便捷，推动了AI技术的广泛传播和应用。
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具体案例：DeepSeek等开源项目推动了AI技术在多个领域的应用，吸引了众多企业接入。
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全链条智能化驱动制造业升级：AI技术贯穿研发设计、中试验证、生产制造、营销服务等环节，催生新模式。
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典型案例：中天钢铁基于百度智能云千帆大模型打造“企业调度中枢”，实现智能调度排产；华晨宝马应用AI视觉检测系统，提高生产效率。
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软硬件产品智能化迭代升级：AI技术推动智能家电、智能安防、智能穿戴等消费终端产品的升级换代，形成新的经济增长点。
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典型案例：智能家居系统、AI硬件产品等市场快速增长，预计未来几年将保持高速增长。
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多技术跨领域深度融合创新：AI与人形机器人、自动驾驶、低空运输、脑机接口等技术融合，激发产业新动能。
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典型案例：人形机器人市场化落地加速，自动驾驶催生出行新业态，智慧低空运输推动低空经济发展。
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夯实一个底座：构建算力、算法、数据三位一体的赋能底座，推动算力基础设施高质量发展，加强算法模型研究，提升数据供给能力。
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具体措施：支持AI芯片研发、推动算力网络发展、加强多模态大模型研究、建立工业数据共享开放标准等。
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赋能两大方向：横向赋能行业，纵向赋能产品，推动制造业全流程智能化和产品装备智能化。
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具体应用：在研发设计、生产制造、运营管理等环节逐步实现智能化；推动智能网联汽车、智能医疗装备等产品的智能化升级。
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做好一系列场景推广：通过应用赋能中心、典型应用场景、供需对接等方式，推动AI技术在工业领域的广泛应用。
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具体案例：建设公共服务平台、完善开源体系、建立评测机制、加大人才培养力度等。
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强化两大保障：加强政策保障和支撑保障，完善政策体系，推动国际合作，提升安全保障能力。
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具体措施：制定相关政策、部署科技项目、支持区域先行先试、参与国际标准制定等。
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技术范式：从判别式向“生成式+判别式”演进，生成式AI将在更多领域发挥重要作用。
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赋能环节：从轻量应用向核心环节延伸，AI技术将深入到工业生产的更多核心环节。
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覆盖主体：从大型企业向中小型企业拓展，AI技术的应用将更加普及，中小企业也将积极拥抱AI技术。
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决策咨询：提供战略决策咨询服务，围绕人工智能产业发展和赋能新型工业化开展相关规划和咨询服务。
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研究咨询：提供基础研究和专项咨询服务，聚焦人工智能产业创新发展，编制产业发展研究报告。
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生态建设：协助地方政府和园区开展产业生态建设，提供招引政策咨询和人才团队遴选服务。
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品牌宣传：组织策划会议赛事，提供专题报道，打造中国人工智能产业品牌。
以下是报告原文↓↓↓
来源：AI科普馆
