专家观点 | 丁建：大模型正从技术探索走向规模化应用，企业需加速拥抱"云+AI"战略- 大数跨境

专家观点 | 丁建：大模型正从技术探索走向规模化应用，企业需加速拥抱"云+AI"战略

杭州人工智能产业园

2025-06-10

6月6日，“大模型驱动的产业化应用场景变革”研讨会在杭州人工智能产业园成功召开。会上特邀嘉宾阿里云智能集团公共云事业部江浙皖大区高级解决方案架构师丁建分享了《企业大模型应用落地的观察与思考》，系统解读了大模型技术演进趋势、企业落地实践路径及未来战略布局。他指出，2025年将成为大模型智能体爆发元年，企业需以“云+AI”为核心战略，加速推动生产力和交互方式的革新。

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技术突破引领模型能力跃迁

丁建分析，当前大模型发展呈现三大核心趋势：一是模型逻辑能力实现跨越式升级，通过更大规模语料训练（如DeepSeek）、混合专家模型（MoE）和注意力机制优化，已具备复杂任务求解能力。二是全模态融合加速推进，下一代模型将突破单一模态限制，整合语言、视觉、听觉甚至触觉交互能力，构建“世界模型”。三是端侧智能革命重塑终端形态，智能家居、智能汽车等设备加速集成大模型能力“无大模型不智能”已成为终端标配。

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应用落地推动生产力范式重构

在实践层面，丁建提出企业应用落地的三大核心场景：一是生产效率革命，通过大模型重构代码、优化流程实现降本增效。例如，某制造企业仅用6小时完成数十万行代码重构，效率远超人工；二是交互体验升级，天猫精灵等终端响应延迟降至1秒内，支持连续自然对话，重新定义人机交互标准；三是商业模式创新，高德交通智能体日均处理千万级路况查询，调度效率提升50%，开启服务型AI新赛道。丁建特别强调，未来智能体将突破工具属性，成为具备自主决策能力的“数字员工”。

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战略布局决定企业未来竞争力

面向未来，丁建预测2025年将成为企业AI应用分水岭：L4级智能体将广泛渗透制造、医疗等领域，端云协同深化将破解隐私与实时性矛盾，而未集成大模型的消费电子、汽车产品或将面临市场淘汰风险。他呼吁企业建立“AI原生思维”，将云服务作为AI基础设施核心载体，并同步推进组织架构、技术路线与文化转型，实现“云+AI”驱动的核心竞争力重塑。

丁建总结：“大模型已从技术探索进入规模化应用阶段，企业需以‘云+AI’为战略支点，在重构生产力的同时开辟人机协作新纪元。”