2025年6月29日，首都安全研究院学术委员会第一次全体会议暨“AI与城市智慧应急”学术研讨会在北京师范大学顺利举行。本次会议正值国家安全法颁布十周年，意义深远。
会议由北京师范大学国家安全与应急管理学院院长刘凯主持。
中国灾害防御协会会长、原应急管理部副部长郑国光，北京市委国安办领导，北京师范大学党委常委、副校长汪明，以及北京市、区相关部门和北京师范大学相关单位负责人出席会议。
来自清华大学、北京大学、中国人民大学、国防大学等十余所高校与研究机构的50余位专家学者齐聚一堂，共同参与了这场思想碰撞。
研讨会现场及参会人员合照
研讨会的核心环节围绕“AI与城市智慧应急”展开。郑国光会长、中科院地理资源所戚友存研究员、华为高级副总裁林睿琦女士，以及米塔碳智能创始人王彬教授等政产学研专家，深入探讨了城市灾害防治、气象AI、测雨雷达预警及AI应急应用等议题。
米塔碳智能创始人王彬教授
新能源的蓬勃发展为低碳转型注入强大动力，但其固有的间歇性和波动性，特别是在极端天气事件频发的背景下，对保障能源供应的安全稳定提出了严峻挑战。与会专家一致认同，人工智能技术在提升城市应急响应效率和治理能力方面拥有广阔前景。
聚焦于城市能源安全这一关键领域，米塔碳的实践方向，正是探索如何利用人工智能技术化解新能源波动性挑战，提升能源系统韧性。其核心路径，是构建以高精度气象大模型为基石的预测与决策体系，从而支撑电网的稳定运行与高效交易。这一技术路径的有效性已在真实极端天气事件中得到有力验证。
在2025年3月底影响我国大部地区的强寒潮过程中（多地降温幅度超20℃，局地达24~28℃，并伴随大范围大风），米塔碳“璞云气象AI大模型”展现出卓越的综合预报性能。
据中国气象局人工智能天气预报大模型示范计划2025年3月第五期月度检验报告显示，在此次寒潮全国平均风最强的时刻（2025年3月27日14时），璞云大模型的综合预报效果最好，其温度预报准确率、降温出现频率、大风预报准确率均表现最优。
具体而言：从整体空间相关来看，璞云预报的风速分布与观测最为接近，相关系数达0.876，且其预报的该时刻6级以上平均风预报准确率为0.303；温度预报结果的相关系数达0.935，综合来看在分布和极端性上预报效果均较好。这为相关区域提前应对极端天气、保障能源供应稳定提供了精准的科技支撑。
我们的模型技术优势
01
璞云气象AI大模型
米塔碳基于海量历史气象数据，创新采用LK-FCN大模型，构建全球任意分辨率的高精度璞云气象大模型，实现了0.1度×0.1度的高分辨率全球气象预报，且气温、风速、降水等关键气象要素精度均超越EC的HRES产品（EC即ECMWF，其HRES预报系业内公认全球精度最高）。
技术架构
02
璞云能源大语言模型
璞云能源大语言模型具备独创性和新颖性。
在训练数据上： 使用约3200亿tokens的高质量数据，针对能源双碳领域进行增强预训练，具备行业特征性；
在模型架构上： 依托基础大模型，利用60多万条指令微调数据进行微调，结合定时爬虫、知识先验等技术，使回答更精准。
技术架构
界面展示
03
璞云遥感视觉模型
基于多源遥感影像，提出改进的图像分割算法，通过影像质量增强、域自适应等AI算法，实现高准召的目标识别与变化检测，可高效快速、大面积、准确提取风机、集中式光伏、分布式光伏等新能源发电目标。
技术架构
效果演示
负荷电价预测及辅助交易决策
通过三大模型协同应用，可覆盖新能源发电、用电、售电、输电全链路场景，提升新能源风电、光伏场站发电功率与电价预报精度，提供量价申报策略及复盘方案，为新能源场站和电网的稳定运行与高效交易提供科技支撑。
技术架构
电价预测界面展示
申报策略界面展示
正如汪明副校长所言：“首都安全研究院期待各方的共同努力，深入开展相关研究，为维护首都安全贡献力量。”
而米塔碳的实践已指明方向——以AI为代表的科技力量，正成为守护城市安全、构建智慧应急体系不可或缺的新动能，城市将不再是脆弱系统的集合体，而是一座能“呼吸”、会“思考”的生命体。
关于我们
公司依托自研人工智能底座，在能源电力、金融科技领域创新应用，孵化出面向行业的人工智能产品，致力于为客户提供优质的服务。
