【已投企业】数据时代被微软称为社会发展第四范式，重要性早已人人皆知- 大数跨境

新鼎资本

2020-05-13

　　随着社会发展，数据泛滥等相关的大数据概念越来越多地出现在大家的视野中，人们开始关注收集、比较和分类各种数据，然而应对这场数据洪水的方法不仅仅是建造更快的计算机。随着数据库中信息量的激增，我们被迫重新评估这些数据，即数据是什么，它如何产生，又应该属于谁。这些问题不仅是哲学问题，还是科学发展的核心问题。

数据驱动时代的到来

　　曾经，维基百科的出现让人们第一次对数据的可信度产生了激烈辩论。维基百科是一个由众多网友匿名制作的在线百科全书，与经典的纸质版百科全书相比，这些争议反映了人们对信息社会中数据的标准和质量的广泛不安，并反映出大家对数据的关心程度。

　　数据的中心地位促使英文权威杂志《经济学人》发表了一期关于数据泛滥及其巨大潜力的文章，该文章将数据和分析数据的模式列为信息经济中的关键资产。数据是这个新市场中的关键商品，越来越多的公司开始依赖它。最重要的是，如果不能从数据中提取意义，那么数据本身就没有什么意义。

　　数据分析究竟有多重要？众多金融分析师声称，如果能够更好地分析经济数据，2008年全球资本市场的危机本可以避免。

　　我们可以直观地感觉到，今日的数据时代无论是在质量上，还是数量上都是独一无二的。然而，我们被信息淹没的感觉在很早以前就已经出现了。正如历史学家罗伯特达恩顿所说，“每一个时代都是一个信息时代，每一个时代都有自己的方式”。即使在文艺复兴时期，人们也面临着浩如烟海的数据和太多不知道的事情。图书馆和博物馆在很久以前就出现了，但它们与今天的数据库具有相同的存储、组织和理解海量信息的目的，事实上，所有这些都是产生新知识的工具。

第四范式继承者

　　除了收集数据的能力之外，比较、分类和解释数据的能力已经成为现代社会的战略资产。数据库为这些能力提供了基础。如今，它们已成为我们生活的支柱，并反映在其内容的多种格式中：数字、文字、声音和图像。没有数据库，我们既不能存储也不能分析我们产生的大量数据，而访问数据的行为本身就创造了新的信息和价值。例如，我们通过搜索引擎的查询可以通过提高搜索算法的效率，这种改进使许多公司愿意为用户提供服务。数据库给我们生活的方方面面带来了显而易见的变化，并产生了数据生产者、收集者和分析师的等专业的角色。

　　《自然》杂志也专门刊登过一期关于这些主题的文章，封面被简单地命名为“大数据”。文章这样解释道，“对知识的追求过去是从宏大的理论开始的，现在是从大量的数据开始的。”基于理论实验的科学研究即将被一种数据驱动方法所取代，即通过比较数据来寻找模式。

　　信息技术行业很快就接受并推广了“数据驱动”研究，并将其作为行业发展未来。2009年，微软公司宣布了数据密集型科学的出现，并将数据作为经验主义、理论和计算范式之后的第四个继承者。微软的研究人员描述了一门依靠新工具来存储、管理和分析大量数据的新科学的愿景，而“这个愿景需要得到积极的鼓励和资助”。

　　那么，数据驱动方法是否构成科学史上的一个转折点？自20世纪90年代以来，这种说法已经变得非常普遍。数据驱动的科学被认为是现代科学发展的必然结果，它产生的数据让任何人都无法详尽分析。同时，数据驱动科学得以和标准演绎以及假设驱动的研究并列起来。在数据驱动科学中，大量数据的收集、比较和分类将产生新的知识。例如，斯坦福大学的分子生物学家大卫博茨坦呼吁研究人员收集DNA数据，然后系统地进行比较，以便发现新的分子生物学知识。这种尝试对科学资助机构也非常重要，这些机构在评估拨款建议时，也逐渐将数据驱动考虑在内。

数据驱动时代的质疑

　　不过，一些数据驱动的批评者质疑这种新的生产方式的不确定性。一些科学家认为，如果不经过假设就试图从数据中获取知识是在“通过一个永动机来认识世界”。因为人们总是误以为通过归纳就可以发现知识，而这导致实证主义现在炙手可热。另一些人认为，即使是数据驱动的科学也必然依赖于某种技巧，因为科学家的想象力不应局限在理论之中。尽管意见不同，但是所有参与者都一致同意，大量的数据已经变得不可或缺。在这些争论中，被讨论的不仅是认识世界的方式。数据不仅改变了我们生产知识的方式，而且也改变了生产知识的过程。

　　人们在生活中使用他人产生的数据，并通过访问、分析这些数据来产生新的知识。美国科学家阿尔文托夫勒将这些人称为prosumer，即生产性消费者。数据库的开放访问也导致了专门从事数据分析的专业团体的出现，它们挑战了数据产生者的权威。

　　此外，开放数据还允许业余人士参与科学分析，满足他们的个体爱好。现在，数百万个人在他们的家用电脑上分析有关基因进化或宇宙观测的数据，这些群体帮助科学家完成研究工作，共同促进知识的产生。现在不仅是一个数据泛滥的时代，也是创造新的社会和道德秩序的良机。

　　来源：疯狂的西域

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　　新鼎资本简介

　　北京新鼎荣盛资本管理有限公司（新鼎资本），成立于2015年，为中国证券投资基金业协会备案的私募股权投资机构。目前管理规模近40亿元，发行备案的私募基金产品50支，投资项目30余个。

　　新鼎资本聚焦于：芯片半导体，人工智能，生物医药，新能源汽车，四大行业龙头企业，上市前一级市场投资，上市后二级市场退出获取收益。新鼎资本投资案例代表：云从科技（人脸识别国内龙头）；影谱科技（人工智能+广告文娱国内龙头）；第四范式（机器学习算法国内领先）；寒武纪（AI芯片国内龙头）；灵汐科技（类脑芯片龙头）；小鹏汽车（阿里巴巴重仓新势力造车）；威马汽车（百度重仓新势力造车）；阿尔特汽车（国内汽车设计龙头）；亿华通（氢能汽车动力系统龙头）；南孚电池（碱性电池龙头）；宏济堂（人工麝香垄断）；成大生物（人用狂犬病疫苗龙头）；泽生科技（心衰药物研发）；长风药业（呼吸系统药物研发）；东方略（中美新药研发对接平台）；祥云股份（磷酸一铵龙头）；中建信息（华为重要ICT分销商）。

　　新鼎资本所获荣誉：2019年度最佳私募股权投资机构TOP100；2019年度优秀机构投资人（财视中国）；2019年度新三板砥砺坚守奖（第一财经）；2018年度“最佳私募股权投资机构TOP100”（融资中国）；2018-2019年度最具LP投资价值GP-私募股权投资机构50强(CLPA )；已投企业威马汽车、云从科技荣获投中2018最佳投资案例(投资中国）；“最佳信息技术产业投资基金合伙人”（CLPA）等近百项。

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