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设备数据管理:平台支持超过20种标准的设备协议,用户只需要进行简单配置便可快速将物联网设备或视频设备接入平台,并进行设备数据实时预览和统一管理。 -
边缘模型部署:平台支持多种框架训练的深度学习模型的上架,通过规范的模型的版本管理以及自动批量部署,大大提升了模型管理以及部署效率。 -
模型持续迭代:针对上架模型,用户可设置模型持续迭代策略,对模型的线上请求数据进行抽样,扩充至指定的样本集,为模型线上数据分析以及下一轮模型迭代做好数据积累。 -
应用构建分发:平台提供拉拽的交互方式辅助用户快速搭建智能化场景方案,同时平台提供了面向如强监管、工地安防、电网运维和市政监管等不同行业领域的标准场景模板,可在相似场景下快速复制落地,能够有效降低用户开发成本,快速实现业务流程的对接。 -
数据治理能力:对于边缘端产生的海量数据,平台提供从采集、处理、存储、同步、到最终过期的数据全生命周期管理服务,并支持灵活的云边同步策略,来应对用户对不同数据的不同生命周期管理需求; -
边缘自治能力:平台能够保证断网情况下边缘端的独立运行,不影响实时数据处理,直至网络恢复再与云端进行数据续传和同步; -
云边协同能力:平台能够实现云端对大量边缘端的统一管理,实现云边数据协同、状态协同、控制协同,极大降低了边缘端的管理以及运维成本。

