亿赛通数据安全智能管理平台（简称“DSIP”），应用领先的系统架构设计，融合了文档加密、访问控制、关联分析、数据标识等专业技术，帮助用户数据进行数据治理（资产统计、分类、聚类、分级、密级标识等）、安全管控（数据加密、权限管理，数据脱敏、边界防护、应用准入、行为审计、数据防护等）、态势感知（趋势分析、风险预警、溯源、风险人员画像等），将用户的核心数据资产从终端、网络、存储、应用进行全生命周期保护，在确保组织敏感数据安全前提下，不影响用户使用体验，更加智能化地为用户提供全方位、多层次、高效的数据安全防护。
数据发现
智能识别引擎支持关键字、正则表达式、文档指纹、向量机等多种数据识别技术，实现对结构化数据、非结构化数据、半结构化敏感数据的有效识别与检测。
分类分级
可遵循组织数据资产分类规范，实现对敏感数据进行自动分类与分级，或制定不同等级的保护策略，使高价值的数据拥有更严格的保护措施。
终端防护
融合了机器学习、文档加密、权限访问控制等数据安全防护技术，依据数据价值或等级对组织敏感数据进行精准化防护，实现敏感数据的智能识别、智能管控。
网络防护
实时检测网络、邮件等出口敏感数据发送，对违规内容进行安全防护与审计，支持HTTP、HTTPS、FTP、SMB 等多种网络协议，防止敏感数据通过网络或邮件外发造成的泄密风险。
应用系统防护
通过软硬一体化结合的方式为应用系统提供安全准入和数据加解密双重防护，具有终端身份识别、应用系统仿冒、传输隧道加密等多方面，对应用系统核心数据进行下载自动加密，解决企业核心数据离线安全使用。
态势感知
利用大数据分析技术，构建用户安全行为模型，预知数据安全风险并预警，同时提供丰富的报表展示功能，实时动态显示关键业务指标，让安全可事前防御、事中控制、事后审计全方位为用户提供数据安全态势感知能力。
♦ 先进的数据分类技术
采用国际先进的数据分类、聚类技术，快速梳理企业海量数据，建立企业全网的数据分布视图，为组织的安全决策提供依据，为数据安全防护提供基础。
♦ 高效的数据识别引擎
基于中文语义的识别引擎，支持关键字、正则表达式、文档指纹、向量机等多种数据识别技术，满足组织内部结构化、非结构化、半结构化的敏感数据准确识别。
♦ 全方位的数据安全保护
从终端、网络、应用系统、智能手机、移动存储设备等全方位构建数据安全防护体系，可为组织敏感数据安全提供持续的保障。
♦ 先进的系统架构设计
采用ElasticSearch 集群技术，支持双机热备、分布式、集群式等部署方式，保障系统的高可用和高扩展性，有效支持大规模部署，同时支持与用户业务系统及大数据分析平台对接、专用软件和文档内容定制，为用户量身打造数据泄露防护系统。
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部分客户案例 |
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华润置地 |
海通证券 |
重庆农商行 |
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河南国家电网 |
宁波银行 |
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