数字化时代，数据已经成为企业最重要的资产之一。然而，如何有效地管理和利用这些数据，让它们发挥出最大的价值，却是很多企业面临的挑战。今天，我们就来聊一聊数据资产梳理与分类分级工作，帮助大家更好地管理和利用数据资产。
| 以下为视频摘要 |
数据资产梳理与分类分级工具的工作原理主要基于自动化和智能化的数据处理技术。这类工具旨在帮助企业或组织全面、高效地管理其数据资产，确保数据的安全性、合规性，并优化数据管理。
在数据资产梳理方面，工具会首先通过网络扫描技术，自动识别和收集企业或组织内的数据资产。这些数据资产可能包括数据库、数据仓库、文件服务器等存储的各类数据。工具会详细记录每个数据资产的位置、大小、访问权限等关键信息，并构建一个完整的数据资产清单。
接下来，工具会根据预设的分类规则，自动对数据资产进行分类。这些分类规则可能基于数据类型、业务用途、数据敏感性等多个维度。通过自动化分类，工具可以帮助企业快速识别出各类数据资产，为后续的数据管理和利用提供便利。
在数据分级方面，工具会采用更加精细化的方法。它会对每个数据资产进行深入分析，评估其敏感性、重要性以及潜在的风险。基于这些评估结果，工具会为每个数据资产分配一个相应的安全级别。这样，企业就可以根据不同级别的数据资产采取相应的安全措施，确保数据的安全性和合规性。
此外，绿盟科技的数据资产梳理与分类分级工具还具备机器学习和人工智能技术。这些技术可以帮助工具不断优化其分类和分级算法，提高准确性和效率。同时，它们还可以根据企业的实际需求和业务变化，自动调整分类和分级规则，确保数据资产管理的持续性和适应性。
绿盟敏感数据发现与风险评估系统 （IDR）是绿盟科技结合大数据安全研究经验和多年的漏洞挖掘技术、以及大数据组件协议解析和深度内容解析能力，自主研发的集众多能力于一身的数据安全产品，是一款自动化数据分类分级与打标的专业系统。包含敏感数据发现与识别、分类分级、数据资产测绘、数据流转测绘、风险评估等功能。
绿盟敏感数据发现与风险评估系统 （IDR）内置大量的各行业数据分类分级规则模板，包括金融、运营商、医疗、教育、个人信息等模板。部署非常简易，网络与数据资产路由可达即可。可快速完成数据分类分级扫描与打标，初始化数据扫描准确率可达80%以上，经过策略调优后准确率将达到95%以上。并且内置机器学习、神经网络算法，让数据识别的方式更灵活、效率更优质、准确率更高效，较传统算法产品从内容识别与打标率上提升15倍。自绿盟敏感数据发现与风险评估系统 （IDR）发布以来，已经成功帮助国内上百个客户梳理数据超过百亿条，帮助企业实现降本增效与合法合规的效果。
绿盟敏感数据发现与风险评估系统 （IDR）的数据分类分级打标结果，可应用于数据管理、数据脱敏、数据防泄漏、数据审计等安全系统中，实现数据的分级管理与保护，结合数据安全运营平台，形成数据安全纵深防御和协同联动的最佳组合。