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来源：犀灵工业机器人
在电子商务高速发展的今天，每天1亿个包裹等待配送，未来10年每天包裹量或将达10亿件。
对于物流业这种对人力成本敏感的产业来说，机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和环境适应强等优点，为高速发展的物流分拣系统打开“新视界”。
物流自动化机器人完成的每一道程序，都带来人力成本的下降和工作效率的提高。物流行业正从人工分拣向智能化、自动化方向快速演进。
那么，机器视觉在物流分拣自动化系统中是如何工作的呢？
不同类型的分拣机器人无论外形如何，都带有图像识别系统，通过磁条引导、激光引导、超高频RFID引导以及机器视觉识别技术。
在接受运送指令后，通过视觉扫描技术进行快速的分类，然后将货物送到指定的货架上或出货站台处。与此同时，将货架上的商品配送到不同的站台向外运输。
拥有自动高效等优势的智能技术正成为快递企业关注的热点，而有一项技术使得机器人在快递界能够大展拳脚，这就是“视觉识别”。
自动化的色码扫描
应用自动化的色码技术，工作人只需扫描商品上的条形码，将相关信息输入到分拣系统中，分拣机器人便会接收到指令，判断商品将会进入到哪一个分拣的区域中。
这一项技术的核心在于分拣系统的控制装置，它依据商家或货主提供的商品材质、重量等因素进行信息分类，发出分拣要求，机器人便会将商品运送到各分类区域。
自动化数量检测技术
网络购物作为一种隐形的购物方式，及时补充货源，满足客户的需要是十分重要的。分拣机器人不仅仅可以对商品自动分类，还可以对仓库内的数据信息进行检测。
为了及时了解库存，应对突发断货事件，快递企业可以通过自动分拣系统，了解向外输送商品的数量、库存、客户退还等信息，从而为了解市场行情提供准确数据。
还可以使快递公司和供货商之间形成更为科学的供货方案，提高双方业绩。
自动化形状识别技术
对于不同的快递物品而言，最明显的特征就是“形状”。所以，基于视觉识别的形状识别技术，在快递企业分拣中发挥了巨大的作用。
这种专门针对形状识别的技术使工作效率不断提高。分拣机器人根据商品的形状能够进行快速、精准的分类，不仅可以节省空间，也可以提高商品向外配送的速度。
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