当2017年互联网巨擘腾讯，携“觅影”这一人工智能利器杀入医学领域，并开始在食道癌、肺癌、乳腺癌等恶性肿瘤早期筛查工作中逐渐应用时，在医学领域中兴起了一股AI开发热潮。
广州市妇女儿童医疗中心临床医生与研究者们研发的新一代人工智能(AI)平台能够通过胸部X线片影像学数据的训练学习，成功实现重症肺炎病原学类型的差异性分析，准确度超过90%。
通过一张X光片，外加生化检测和临床表现，就能算出孩子是因什么致病微生物导致肺炎，准确率起码在90%以上。这对于广州市妇女儿童医疗中心临床医生与研究者们研发的新一代人工智能(AI)平台，只是小菜一碟。最厉害的是，这一平台运用同样的算法，不仅能读图识别重症肺炎，还能读图识别眼科疾病，而且能指出“她”做出诊断的依据在哪。
该项医学领域的人工智能研发成果，登上今年2月23日的世界顶级医学杂志《Cell》(《细胞学》)封面。
“目前，这一平台读取的医学图片，还仅限定于眼部断层扫描片(OCT)，和孩子胸部的DR片(胸透X光片)。我们正在让其学习读取妇女、儿童领域中最为常见影像检查-?B超。让其在鉴别胎儿畸形方面发挥重要功能”，广州市妇女儿童医疗中心数据中心主任梁会营表示。
AI这么牛会让影像科医生失业吗？
投入医学应用的人工智能越来越多，精度、准确度越来越高，那现有的医院影像科医生会不会面临失业？广州市妇女儿童医疗中心主任夏慧敏表示：“患者日益增长的优质医疗资源需要同专业医疗人员培养不足的矛盾”，是我国医疗改革面临的痛点之一”。在医疗影像领域，需求端的痛点更为强烈：例如放射科医生每天需要看上万张影像学图片，即使每张只需要看3秒，也需要至少8-9小时看完，医生的时间和精力都消耗于此。于是乎，影像科医生的时间和精力都成了一种稀缺资源，在产能有限的情况下，用人工智能(AI)辅助医生完成重复的筛查工作，不仅更加经济、高效，也让医生有精力做更多有价值的工作。
“一个医用级的AI，不仅需要能读片，还要能处理文字、生化、症状描述等等。现在的AI还只是初级阶段，远远没有成长到替代影像科医生的地步。”
