随着平安城市、智慧城市、雪亮工程、天网工程、智能交通等各项建设的持续开展，视频监控设备逐渐得到普及，然而现今大多数摄像头一直没能摆脱人工监控的传统监控方式，由此导致了大量视频数据堆积占用存储资源、实时性差、检索困难等问题，海量摄像头带来的海量视频数据检索工作需要耗费大量警力。
为了解决这些问题，近年来，视频监控行业发展方向主要为：“高清化、网络化、智能化”。视频监控设备技术性极强，系统的创新升级同时也在引导市场需求的变化并创造了新的市场需求。
中国是全球监控摄像头数量增长最快的国家。根据行业调查公司IHS Markit最新数据，中国公共和私人领域共装有1.76亿个监控摄像头，到2020年，中国将新装约4.5亿个摄像头。而目前美国只安装了大约5000万个摄像头。尽管增长速度快，我国摄像头覆盖密度相对于美国和英国等发达国家仍然较低，美国平均每千人配备约96 台监控摄像头，英国平均每千人配备约75 台监控摄像头，而我国摄像头密度较高的城市，每千人配备的摄像头数量不到40 台。因此，视频监控未来在我国仍然存在较大的发展空间。
常见的摄像头分为球机及枪机。枪机即枪式摄像机，其监控位置固定，只能正对某监控位置，所以监控方位有限。枪机一般内置红外灯板，从而达到夜视的需求。具有防水功能的枪机室内外均可安装。
球机即智能球摄像机，其集摄像机系统、变焦镜头、电子云台于一体，在稳定性和操控性上比枪式摄像机要好。特别是球机可以做到整体防暴和防水的效果，在室外的情况下，这点不是枪机和云台组合能媲美的。
2018年1月3日，工信部电子信息司在北京召开超高清视频产业发展工作座谈会。会议提出，将组建中国超高清视频产业联盟，制定《超高清视频产业发展行动计划(2018-2022年)》，推动超高清内容建设和行业应用，支持北京、广东等地方产业集聚发展和先行示范。
超高清摄像机能够解决大场景的监控问题，应用1台4K摄像机就可以覆盖火车站站前广场，同时基本能够看清行人的面貌。其次，同样的视野，比1080P摄像机看到更多的图像细节，比如人脸、车牌等，这些细节在实际应用中往往十分关键。
利用EUHT 5G技术 实现高清视频实时监控 无任何延迟
监控设备每天都会产生大量的图像数据，如何高效的传输和存储视频数据是视频监控技术的难点。视频传输的关键在于尽可能减少延迟，连接视频光端机的光纤传输，是如今最主流的方案，一般前端到监控中心的延迟应控制在2秒以内。而当应用了更先进的5G技术，延迟是不存在的。
2017年12月28日，新岸线公司EUHT 5G技术在广州地铁14号线知识城支线投入商业运行，应用EUHT 5G技术实现了地铁高速行进中全车高清视频实时监控，没有任何影像延迟和抖动，满足了5G高可靠低时延的要求，这在全球是首例。该技术领先世界3到5年时间，与4G相比，EUHT 5G带宽是4G的10倍，投入的费用仅为4G的三分之一。
广州地铁14号线知识城支线监控中心
应用人脸识别技术 实现无人看守 自动报警
随着2010年深度学习算法在语音和图像识别领域获得重大突破，通过摄像头识别人脸成为现实。应用人脸识别技术，能够提高系统的安全性，从而实现无人看守、自动报警。武汉市公安局城市视频监控人脸识别系统上线2个多月来，已协助警方抓获犯罪嫌疑人39名，破获案件56起。
该技术首先利用扫描仪、摄像机等图像输入到设备采集人脸图像中，构建人脸数据库。然后对监控范围内的视频进行动态检测，在检测过程中一旦识别到人脸时，要进行捕捉，进行人脸图像扫面、特征提取、识别等功能。最后将通过采集获取数据，输送到后台，然后对比查询，依据存在数据库中的存在的特征文件的相似度进行结果认证，将最终的查询结果直接反馈给监控台，若人脸对比成功，此时监控系统将会主动出现提示，提醒相关人员对比已经完成。
人脸识别技术步骤
利用唇语识别技术 可获取指定用户讲话信息
武侠小说中经常会看到一些武林高手虽然站在远处，却能通过读唇语知晓别人说了什么。然而时至今日，这项“特异功能”不再只是武侠小说中拥有的情节，而会运用在视频监控上。
唇语识别技术是一项集机器视觉与自然语言处理于一体的技术，通过机器视觉技术，从图像中连续识别出人脸，并提取此人连续的口型变化特征，随即将连续变化的特征输入到唇语识别模型中，识别出讲话人口型对应的发音，从而计算出可能性最大的表达语句。唇语识别技术的精确度研发基于1万小时新闻式的唇语节目，目前英文准确度已经达到80%，中文准确度已经达到71%。
唇语识别技术在噪音太大或只有摄像头等无法准确捕捉声音的场合中具有很强的实用性。在马路、会议室、商场等噪音较大的场景里，唇语识别技术可以规避噪声对用户说话内容获取的影响，确保语音输入的准确率，保证交互的稳定性；此外，目前在电梯、马路等监控场景中只有摄像头，并没有麦克风，通过唇语识别技术，可以获取指定用户的讲话信息，为公共安全提供有效支持。
随着信息技术的不断创新和发展，特别是物联网和人工智能等新兴技术的日渐成熟，将增加用户对平台软件的需求并引起软硬件设备兼容性的障碍，也将带来核心技术的更新需求，视频监控行业将进入重新洗牌的过程，传统的以设备为主的制造厂商面临向全系统、整体方案提供商转变的新挑战。
