此前曾有人说，5G来了，无人驾驶也就来了。虽然很多人仍对此抱有疑问，但5G通信技术日渐成熟，愈来愈多的业内人士认为这将是无人驾驶技术的画龙点睛之笔。
“听说中国要在2020年实现5G网络商用，那我还需要考驾照吗？”
“5G不就是可以看4K画质电影，秒下视频，坐在地铁上也不怕没有信号了吗？这跟你学不学驾照有什么关系？”
“无人驾驶啊，5G可是无人驾驶的催化剂。”
看到这儿，想必大家开始嘀咕，5G不是通信标准吗？它怎么又与自动驾驶扯上关系，攀上亲戚了？其实在此之前，小编也是一头雾水，5G来了不就可以无延迟打游戏，获得最佳的游戏体验感，看电影享受4K“变态清”画质，秒下视频、大型手游、APP了？这与无人驾驶又有什么关系呢？
事实上，大家是否想到现在科技圈最热门的几组词，“自动驾驶、无人驾驶”、“5G”、“华为”、“特斯拉”、“百度”、“Google Waymo”……
在这几组热词中，他们分别出现并不会让人大惊小怪，但其实，他们都会捆绑出现在观众视野。相比之前我们熟悉的奔驰、宝马、法拉利等豪车，它们可是高调的太多。不管是汽车制造企业还是互联网企业，甚至是像华为、移动这些通信商也对自动驾驶领域虎视眈眈。前些天，阿里突然宣布与交通部公路研究院合作，探索无人驾驶和道路智能化的解决方案。加之此前腾讯已经获得了深圳首个无人驾驶测试牌照。现在，各方对无人驾驶这块蛋糕的利益争夺也渐进白热化。
此前曾有人说，5G来了，无人驾驶也就来了。虽然很多人仍对此抱有疑问，但5G通信技术日渐成熟，愈来愈多的业内人士认为这将是无人驾驶技术的画龙点睛之笔。
为何5G可以点石成金，首先要明白何为无人驾驶？
沃尔沃根据自动化水平的高低区分了四个无人驾驶的阶段：驾驶辅助、部分自动化、高度自动化、完全自动：
1、驾驶辅助系统（DAS）：目的是为驾驶者提供协助，包括提供重要或有益的驾驶相关信息，以及在形势开始变得危急的时候发出明确而简洁的警告。如“车道偏离警告”（LDW）系统等。
2、部分自动化系统：在驾驶者收到警告却未能及时采取相应行动时能够自动进行干预的系统，如“自动紧急制动”（AEB）系统和“应急车道辅助”（ELA）系统等。
3、高度自动化系统：能够在或长或短的时间段内代替驾驶者承担操控车辆的职责，但是仍需驾驶者对驾驶活动进行监控的系统。
4、完全自动化系统：可无人驾驶车辆、允许车内所有乘员从事其他活动且无需进行监控的系统。这种自动化水平允许乘从事计算机工作、休息和睡眠以及其他娱乐等活动。
说完这些各位可能有点懵，简单来讲，前三者在严格意义上来说并不能算是“无人驾驶”，1是驾驶辅助，2和3是自动驾驶，只有达到4才能称为无人驾驶。其实可以在1之前加上一个无自动化系统，也就是我们常说的传统驾驶。也就是这样一个发展过程：
传统驾驶—驾驶辅助—自动驾驶—无人驾驶
明白了什么叫无人驾驶，我们再来说说如何实现无人驾驶。无人驾驶是物联网最重要的应用，其核心自然离不开传感器。
无人驾驶中常用的传感器有图像传感器（摄像头）、雷达、激光雷达以及毫米波雷达等。它们相当于汽车的眼睛，可“眼观六路”。
形象一点来说，可以把汽车看做一位武林高手，他身上所装的雷达、摄像头可以看成是他所练习的金钟罩、铁布衫，当有其他车辆、行人或者其他物体时，车子会自动检测到，并提醒或者自动生成指令，采取恰当的避险措施。
另外，自动驾驶也是一个大数据融合的过程。传感器，也就是汽车的“眼睛”，摄像头将它所“看”的一切和雷达所感受到的一切信息进行数据融合，最终给车辆行驶提供准确的信息，以此达到自动驾驶甚至无人驾驶。
当然，理论如此，实际上有了这些也并不意味着汽车实现了无人驾驶，就像我所说，这些仅仅是“金钟罩”，它只可以避开一定范围内的危险。路上奔驰的汽车依然只是个体，也就是说，即便车子可以感应到其他车辆、行人以及其他物体，但它们之间并没有形成一种联网关系。
打个比方，一辆奔驰在城市道路上的汽车，它搭配了上述的传感器，包括摄像头、雷达等，但因为雨雾沙尘等复杂的天气，它很难辨别前方路口的红绿灯。又或者是摄像头勘察不到的拐角呢？另外，在高速行驶之下，因为雷达探测范围局限性，车辆也很难及时的反应。简而言之，这些仅在本地端的传感器并不能实现自动驾驶0事故的理想化状态。（文章来源：物联网智库）
