欧盟发布人工智能协调计划

摘要: 2018年12月7日，欧盟发布《人工智能协调计划》。欧盟将联合各成员国，通过增加投资、推动研究与应用、培养人才和增强技能、夯实数据供给基石、建立伦理与规制框架、推进公共部门应用、加强国际合作等七项具体行动，使欧洲成为人工智能开发与应用的全球领先者，并确保人工智能发展始终遵循“以人为中心”的原则，始终符合伦理道德规范。

人工智能对世界的变革性影响堪比之前的蒸汽机和电力，它不仅能够帮助人类应对疾病诊疗、环境能耗等诸多重大挑战，同时也将推动欧洲经济的可持续性增长并确保其增长活力。欧盟全体成员国和挪威、瑞士等国共同部署人工智能发展与应用协调计划，一是要加强整个欧盟地区的协同合作（包括伦理方面），推动欧盟和各国人工智能投资收益实现最大化，在全球竞争中占据优势地位；二是要坚持“以人为中心”的发展理念，推动发展符合欧洲伦理与社会价值观和民众愿望的人工智能，加强公共领域的人工智能应用，使得全体民众成为人工智能发展的受益者。为此，协调计划要求所有成员国都要在2019年上半年完成人工智能国家战略的部署实施（或将人工智能发展添加到其他相关战略和计划中），这些战略需遵循4月份签署的《人工智能合作宣言》，各成员国的欧洲工业数字化和人工智能小组负责推动不同国家部门以及相关利益方之间的协同。

欧盟成员国2018年4月签署《人工智能合作宣言》

协调计划中共提出七项具体行动，同时明确了每项行动的时间安排。

加大人工智能领域投资

2018年4月，欧盟表示将在2018年至2020年增加人工智能领域的投资（公共部门和私营部门共同投资）并使其总额度达到200亿欧元，未来十年推动该领域年度投资额度逐渐增加至每年200亿欧元。为实现这一目标，在“地平线2020计划”中欧盟已将2018年至2020年间投资总额增加至15亿欧元，这一数字较2014年至2017年间的额度增加了70%，未来将达到每年10亿欧元的投资规模。同时，2020年将有1亿欧元专门用于支持处于初创阶段和扩张阶段的人工智能和区块链领域的公司，资金来源包括欧洲战略投资基金、“地平线2020计划”和欧洲投资基金。2019年-2010年欧洲创新理事会将投入1亿欧元用于支持人工智能领域的颠覆性创新，前提依然是必须坚持“以人为中心”的发展理念。为确保人工智能领域投资收益最大化，欧盟将仿效之前机器人、大数据领域的公私合营（PPP）发展模式，尽快与工业界和学术界共同制定人工智能研究与创新议程。

推动人工智能研究与应用

增强人工智能研究的卓越性。构建欧盟人工智能卓越研究中心网络，2019年各成员国布局各自的卓越研究中心，推动彼此之间的合作并最终形成合作网络，“地平线2020”提供5000万欧元支持合作网络开展面向人工智能科学和工业挑战的研究。同时各成员国有义务联合工业界融入该网络。

建设世界顶级试验验证基础设施。到2020年，建立用于车联网和自动驾驶的5G跨境“通道”，为人工智能在能源、医疗保健、制造业、地理信息和农业等领域的应用开发相应的平台，推进大型试点工作。2020年之后，在整个欧盟地区建设更多的世界一流的人工智能产品和服务试验验证基地。

通过数字创新中枢加快人工智能应用。数字创新中枢是以高校和科研机构为核心的一站式技术服务机构，公共部门和企业能够在此获取技术支持、技术测试支持，获得市场情报、融资建议等咨询服务。2019年各成员国应重点强化本国的数字创新中枢网络，并重点支持当地正在推进数字变革的中小企业。2020年之后将推动建立更多的数字创新中枢，确保其在地理分布上的广泛性。

培养人工智能人才、增强相关技能

鼓励成员国开展以下工作：

一是围绕如何将人才留在欧洲地区（包括欧盟蓝卡制度实施情况）、增强现有劳动力技能、推动人工智能创业等问题，加强成员国之间的交流。

二是成员国人工智能国家战略中应体现人工智能相关的正规教育、职业培训、终身学习等内容。

三是探索在中学和大学教育中增设人工智能相关课程，欧盟将在2020年初发布相关报告，并推进在部分地区开展相关示范。

欧盟委员会将开展以下工作：

一是打造具有全球竞争力的面向工业的人工智能博士培养品牌，并努力将这些高端人才留在欧洲。

二是与各成员国共同加强对人工智能正面效应的宣传。

三是在2020年之后专门拿出7亿欧元用于支持人工智能、高性能计算和网络安全等领域的硕士人才的培养，以及青年人和专业人员的在职培训等。

四是将欧盟制定的伦理准则写入所有的培训方案和课程。

夯实人工智能数据基石

欧盟委员会将与各成员国共同推进以下工作：

一是构建可重复使用的公共数据集。

二是开发必要的工具，促进公共数据的获取和聚合，提高公共数据的连通性和互操作性。

三是开发和运行数据类基础设施，政府和公共部门通过数据沙盒实现对数据的实时管理和共享，包括在欧盟范围内实现安全可靠的跨境信息系统。

四是进一步推进欧洲开放数据云建设，推动开放数据效益最大化。

五是探索基于区块链技术等的安全方案。

六是优先重点支持人工智能在医疗健康领域的数据建设，包括构建一个基因组库（19个成员国承诺在2022年前建成100万基因组测序数据库），以及在2020年建成常见类型癌症的医学影像数据库。

七是开发下一代数字工业平台，确保平台的可扩展性和互操作性。

八是推进欧洲高性能计算计划，推动构建覆盖全欧洲的超级计算类基础设施。此外，欧盟委员会将在2019年中成立数据共享支持中心，提出私营部门数据共享的协议框架等。

建立伦理与规制框架

欧盟发展人工智能严格遵循“先伦理后设计”和“先安全后设计”的原则。

人工智能伦理指导方针的制定由一个人工智能高级专家小组负责，2018年12月发布人工智能伦理草案，2019年3月发布人工智能伦理方针最终版，2019年上半年发布人工智能安全与责任框架研究报告。2019年欧盟委员会和各成员国共同打造人工智能监管沙盒，创造有利于人工智能创新发展的环境，推动人工智能应用方案的公共测试。

推动人工智能在公共部门的应用 

欧盟委员会与各成员国共同探索人工智能在公共领域应用的解决方案，提高公共服务效率。

2019年，推动各成员国之间加强人工智能公共领域应用的经验交流与分享，在各成员国公共行政机关实现电子翻译功能，并进一步开发自然语言处理工具和服务，增强公共部门的多语言能力。

2020年之后，欧盟与各成员国共同出资部署更多种类的人工智能在公共服务领域的应用。此外，为应对气候变化、环境保护、农业、城市发展、灾难响应、移民和基础设施监测等方面的挑战，欧盟与各成员国将共同探索机器学习算法，实现基于数据的政策制定、实施与监测。

加强人工智能国际合作

欧盟将更广泛的接触国际伙伴，在2019年举办国际部长级会议，推动人工智能伦理达成世界共识，推动确立国际人工智能伦理指导方针。欧盟委员会与各成员国将积极拓展人工智能领域的国际交流与合作，加强对人工智能领域的正面一致性宣传，推动在联合国、在多边论坛等框架中建立确保国际安全的人工智能政策。

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