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十大趋势引领数字时代创新

十大趋势引领数字时代创新 科情智库
2019-04-24
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导读:2018年5月,欧洲政治政策中心发布报告《十大趋势引领数字时代创新》,分析了从工业时代到数字时代的十个变化,以及由此引发的创新趋势。


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中国科学技术信息研究所  张翼燕  编译  张丽娟  审校


导读:2018年5月,欧洲政治政策中心发布报告《十大趋势引领数字时代创新》,分析了从工业时代到数字时代的十个变化,以及由此引发的创新趋势:增量创新VS破坏性创新,研发和专利VS数据、设计、软件和商业模式,人力和资产规模VS网络范围和客户池,物理基础设施VS数字基础设施,以西方为中心VS亚洲崛起,标准化VS定制化,有限的选择和有效的反托拉斯工具VS看似选择很多但竞争更为集中,服务和产品在面市之前已经很完善VS“Beta(测试版本)”和“pivot(回转版本)”成为新的商业模式,实验室和车库创新VS民主化创新,风投早期初创企业资助VS专注于后期企业成长。



1

从增量创新到破坏性创新——创新的速度和方式变了,挑战传统业务


在战后的工业时代,创新通常是渐进发生的:在老牌公司,有专门的研究团队,创新一般是对已有产品和服务的改善和加强。而到了数字时代,创新以惊人的速度进行,破坏性创新已经成为新的成功范式。新玩家更容易打进现有市场,以完全不同的创新产品和服务挑战现任者。


事实上,诸多近年来最成功的创新并不是由20世纪的大集团实现的,而是由新一代的数据驱动型科技公司创造。这些公司的规模和覆盖面都呈指数级增长,迅速壮大成为全球前十名精英企业。在2006年,全球市值十大公司([1]见段后)里只有微软1家技术型企业。而到了2018年第一季度([2]见段后),已经有7家为技术型企业。


[1] 埃克森美孚、通用电气、俄罗斯天然气工业公司、微软、花旗集团、美国银行、荷兰皇家壳牌、BP、中石油、汇丰银行。

[2] 苹果、Alphabet公司、微软、亚马逊、腾讯、伯克希尔 哈撒韦公司、阿里巴巴集团、Facebook、摩根大通、强生公司。


2

从研发和专利到数据、设计、软件和商业模式——创新工具箱变了,知识资本成关键要素


传统的创新杠杆,如专利、研究人员数量或者研发支持,仍然是重要因素,但其他的驱动力——通常被称为知识资本,如设计、软件、数据、商业模式和组织创新、品牌和市场等,作为无形资产已经成为现代企业成功的关键。


特别是数据,是今天和未来创新的关键资源和驱动要素。数据是一种非典型资源,拥有的越多,产生的越多。这种特性使得原本未在数据上有所投入的公司很难追赶那些已经把数据作为商业模式核心的公司。此外,数据还是人工智能的主要资源。


3

从人力和资产规模到网络范围和客户池——市场的决定因素变了,网络化规模和争取用户更重要


在数字经济时代,有能力获得最多用户的企业能够在行业设立事实标准。因此,最成功的企业如谷歌,Facebook和亚马逊,在初期发展阶段,都注重争取更多的用户而不是发展商业模式。


"网络效应”反映了一个事实,用户更愿意进入那些能够发现其他社交网络的平台。因此,当用户池扩大的时候,面向用户的产品和服务的价值也增加了。一直以来这都是创新的游戏规则,也是很多公司明明有很好的发明但最终却失去市场的原因。当今最具创新力的公司并不一定是最大的。人力规模和物理资产决定公司市场价值的时代已经一去不返。


自互联网诞生以来,由科技公司创造的价值的70%要归功于网络效应。但是,分散的市场、监管分歧和语言障碍大大减弱了网络效应的效果。而中国和美国之所以处于领先地位,是因为拥有集中的、大型的、单语言市场。


4

从物理基础设施到数字基础设施——创新所需的基础设施变了,以连接性为核心


在工业时代,拥有先进工业化基础设施的国家更容易产生创新。同样,数字时代的创新则依赖于顶尖数字基础设施高速宽带、5G、超级计算能力、大规模云计算设施等等。


连接性已成为所有经济和社会领域的基础,无论是制造业、交通、能源、金融、健康和教育,还是公共行政。由于数据是这个时代的关键资源,所以无处不在的连接已成为经济增长和创新的先决条件。未来还将实现设备连接,允许设备之间交换数据。


5

从以西方为中心到亚洲崛起——创新的中心变了


一度被认为是低成本生产商和模仿者的中国,正在引领创新潮流,主要驱动因素在于:政府大规模投入国内科技产业,创新友好型的规制框架和大规模扩张的消费者市场,中产和上层阶级迅速成长。


6

从标准化到定制化——用户需求变了,定制化是新趋势


如果工业时代以标准化为特征,数字时代则是以个性化为特征。消费者和用户永远都是创新的中心,更为积极和敏锐,引领更多的量身定做、个性化、按需的生产和服务。


人们在线和离线的数据痕迹不断扩大,正在推动这一趋势。越来越多的跨行业公司能够精准预测客户的需求,甚至触发他们的需求。有能力实现个性化体验的品牌,平均收益增长率已从6%上升为10%。


7

从有限的选择和有效的反托拉斯工具到看似选择很多,但竞争更为集中——竞争本质变了,是大卫和歌利亚巨人的竞争


新的数字范式使得竞争呈指数级增长,但同时也在萎缩。


一方面,用户拥有前所未有的选择权,任何一个公司有了好思想就可能打动用户。利基市场(指高度专门化的需求市场)在过去很难盈利,但现在已经变得可行。从金融到消费服务、汽车和健康等领域,科技初创企业正在挑战现状。


另一方面,数字空间的网络效应和规模经济又意味着,新玩家建立在线平台的竞争力很低。获得大量的用户数据是竞争的关键,而其中大部分用户数据都由少数几家公司控制,这其实在某种程度上造成了用户锁定。


企业创新的压力来自用户本身,而非竞争对手。他们需要不断的创新、升级和扩展,以保持用户的满意度,防止用户转向其他平台。因此,初创企业被视为新星——他们的创新技术方案充满了新颖的洞察力,新产品和新服务拥有振奋人心的新功能。这就解释在线巨头如谷歌、亚马逊、百度、英特尔、苹果等一直竞相抢购充满源创业动力的初创公司的原因。


8

从服务和产品在面市之前已经很完善到“Beta(测试版本)”和“pivot(回转版本)”成为新的商业模式——成功的标准变了,试验和错误是通向完美之路


在这个竞争比以往任何时刻都更激烈的当口,企业家不能等待完美的产品和服务。相反,初创企业越来越多地以“测试和试错”的方式渗透市场,定期发布新版本。还没学会爬就尝试走,他们可能会冒险弄错,但重要的是,他们这样做能够获得忠诚客户的反馈,作为先行者和期望用户建立联系。“测试”版产品和服务在商业巨头中也越来越普遍。实验、探索、冒险和不确定性与创新进程紧密相连——就像故障、失误和错误一样。


快速而廉价的创新,持续细化、纠正或修改产品和商业模式,借鉴早期实验的经验教训,这种能力在硅谷被称为“pivoting(回转)”,是非常关键的一种能力。“经常失败,快速失败”在硅谷是常见的事,并不丢人。


9

从实验室和车库创新到民主化创新——创新的地点和人变了,创新无处不在,人人都是潜在的创新者


很长一段时间内,创新仅限于试验室,有时候在车库。今天“民主化创新”已成为趋势,这意味着最大的变革者不一定来自于同行竞争,反而可能来自于门外汉。在数字时代,在线搜索引擎来自谷歌而不是美国在线服务公司(AOL),电动汽车由特斯拉推出而不是戴姆勒。


更重要的是,人类不再是孤独的创新者,混合型创新劳动力正在出现,由机器人或智能机器和人类一起工作,比各自群体单独工作能够获得更好的效果。机器允许科学家和研究人员以全新的规模投入创意设计和一系列假设,触发更好地分析、学习和预测。这反过来可以引发前所未有的创新。


10

从早期初创企业资助到后期企业成长资助——创新风投的对象变了


欧洲风险投资在2012到2017年间增加了大约3倍,从40亿欧元增加到147亿欧元。但是,美国和亚洲增幅更快。2012年亚洲的风投还略低于欧洲,但现在已经反超,是欧洲的4倍。


欧洲风投缩小了与美国在种子和早期资助的差距,但是,在公司发展后期阶段,资助仍存在较大差距。这一趋势令人担忧。这意味着一些有前途的高增长公司,通过了第一轮融资,经过了商业模式的测试,却无法获得必要的后续资金。这阻碍了它们进一步扩张并无法成为真正的全球参与者。欧洲这些最好的公司成为了非欧洲风险基金和投资者的猎物。中国能够利用相当规模的国家资金完成对创新公司的收购和投资。日本和美国则设立了世界上最大的超级基金,这些超级基金的出现有助于创新流向某个国家或产业,这一趋势可能加速重绘创新布局。


来源:科技参考


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