科学家开发出自动估算屋顶太阳能潜力的方法

2019年8月8日，据太阳能日报（Solar Daily）的报道，研究人员开发了一种识别具有太阳能发电潜力的屋顶方法。

行业数据显示，近年来全球太阳能装置的安装率增长了30％，安装太阳能的平均成本从每瓦7美元降至每瓦2.8美元，这使得屋顶太阳能吸引了更多的房主。然而，麻省大学阿默斯特分校（University of Massachusetts Amherst）的科学家表示，由于缺乏专业人员，安装公司必须使用昂贵的工具来逐一进行复杂的结构评估，屋顶太阳能安装的进度十分缓慢。

为了使流程自动化，麻省大学阿默斯特信息与计算机科学学院（CICS）的研究人员使用了激光雷达三维航测图技术，这种技术在很多地区都不具备。他们提出了一种新的数据驱动方法，使用机器学习技术和广泛可用的卫星图像来识别最有生产成本效益太阳能的屋顶。

该团队将在阿拉斯加州安克雷奇举行的第25届计算机协会知识发现和数据挖掘（ACM SIGKDD）特别兴趣小组会议上展示他们的新“深度屋顶”（DeepRoof）工具。

研究人员指出，屋顶的太阳能潜力评估可以使决定采用太阳能的房主受益良多，目前的自动化工具只适用于有激光雷达数据的城镇，从而限制了使用范围。

这种由数据驱动的“深度屋顶”新方法利用了计算机视觉的最新技术，并使用卫星图像精确确定屋顶几何形状，附近的结构和影响屋顶太阳能潜力的树木，可用于识别屋顶上安装太阳能电池板的理想位置。

研究团队使用来自六个不同城市的不同形状和尺寸的屋顶利用“深度屋顶”进行训练，测试其识别和提取平面屋顶的能力。结果表明，该方法识别屋顶的太阳能潜力的准确度达到91％。

此外，该工具可以进行缩放以便自动分析整个城市的卫星图像，识别出具有太阳能潜力最大的建筑物屋顶。

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