
科情智库
高 骞 1 ,胡广伟 2 ,林 辉 3 ,杨金龙 2
(1、国网江苏省电力公司,江苏南京 210024;
2、南京大学信息管理学院,江苏南京 210023;
3、南京大学商学院,江苏南京 210093)
1.1 电力大数据的来源
从来源上看,电力大数据可分为内部数据与外部数据。内部数据主要来自于电力电网企业内部积累的数据,这些数据贯穿于发电、输电、变电、配电、用电、调度等电力生产管理和运营服务的各个环节,涉及调度运行数据、用户用电数据、设备检测和监测数据、故障抢修数据、企业管理数据、客户服务数据、电力市场数据等;外部数据主要来自于社会与公共服务部门,特别是互联网大数据,涉及电网服务、应急处置、危机公关等方面,数据体量巨大、异构杂乱、价值密度较低,但是通过对其中蕴含的关系及规律进行挖掘和分析,可以发掘出对支撑电力电网企业经营管理、服务运营甚至供给侧改革具有重要作用的信息。此外,还可以融合多源电力数据形成多视角的关联分析,或者将电力数据与其他数据集(如经济、气象、环境、舆情等数据)相结合进行多领域交叉融合分析,将能够创造出新的价值。
1.2 电力大数据的价值分类
1.2.1 面向企业内部的应用价值
▲(1)电网内部大数据辅助电力电网企业内部经营管理
电力电网企业在生产运营过程中产生了大量涉及生产、营销等各个环节的数据,利用大数据技术实现集成分析,挖掘商业智能(BI),支撑资源的优化配置。这些数据还能为企业经营决策提供支持,使决策更为科学可靠。
▲(2)电网外部大数据辅助电力电网企业内部经营管理
电网外部大数据可以反映电力行业发展状况,如通过某省用电大户高耗能产品产量来预测售电量,以及通过社会投融资规模反映电力行业发展的总体趋势;同时结合宏观经济变化的规律辅助电网企业制定财务预算,通过舆情分析制定针对突发事件的电力调度预案;通过关联营销、运检等系统数据,对高低压用户的类别、或某一区域同一时间集中报告的问题进行关联分析,辅助预测周边或类似区域电网运行情况;还可形成客户投诉地图,辅助电网建设决策的制定。


图1 电力大数据价值分类
1.2.2 面向企业外部的应用价值
▲(1)电网外部大数据支撑改善电力服务模式和水平
通过对用户用电及消费数据等集进行挖掘,对用户的用电行为特征进行分析,能够提高电力需求预测的准确性,帮助电力电网企业改进服务方式,设计个性化供电服务以及更为丰富的增值服务。
▲(2)电网内部大数据辅助经济发展预测及宏观政策制定
电力需求变化能够迅速、客观、真实地反映国民经济的总体态势。将电力数据与社会经济指标相关联,将电力大数据应用于对经济发展水平和趋势、产业产能分布等方面的分析,有助于预测、预警经济运行态势以及辅助宏观经济调控政策的制定。
通过抽取共性的认知,电力大数据价值链可认为是通过从电力企业内部、外部获取各类型的数据,经过数据加工与分析,形成有价值的信息、知识,到辅助电力行业经营决策、提供服务,并产生经济与社会效益的过程。电力大数据价值链的关键环节可分为数据产生、数据获取、数据存储和集成管理、数据分析和价值生成五个环节,覆盖了从数据发现、数据聚合到数据利用的全过程,如图2所示。

图2 电力大数据价值链模型
按照数据价值密度的不同,可将电力大数价值创造过程分为三个阶段:价值形成阶段、价值增长阶段与价值体现阶段。对电力电网企业内部与外部不同来源的数据,按内部、外部不同服务维度组合,形成四种价值创造模式,如图3所示。


图3 电力大数据创造模式
▲(1)集成共享模式
“数据孤岛”在当前的企业里仍普遍存在,集成共享模式旨在将电力企业各部门的数据(如智能电表(AMI)数据、SG186营销数据、95598客服数据、MDS生产调度数据、电能服务管理数据等)集成至电力大数据中心,各部门可根据其需求调用相应的数据集。以按需供应的模式,统一各单位各口径数据规范,打破所涉及的行业数据壁垒,充分实现业务链条间的数据共享。该模式典型案例是国家电网公司在有源配电网电能质量检测和评估上的应用,已经发挥了重要的作用,如图4所示。


图4 有源配电网电能质量检测和评估流程
▲(2)数据开放模式
在该模式中,电力电网企业将各用户的电力使用状况以及用户所在地的电力运行状态数据面向社会开放,社会用户可以随时依据自己的权限进行信息查询与数据下载,用于自身科研与数据校验,乃至开发增值性应用(如APP),既可以发挥数据的社会价值,亦可创造经济价值。同时,这些数据还可以结合社会各行业各部门自有数据用来分析某地区某个行业的发展情况、民生状况等。该模式的典型案例是美国电力公司公共数据开放上的应用,见图5。


图5 美国电力公司公共数据开放架构
▲(3)辅助决策模式
随着互联网和信息科技的发展,电力电网企业外部数据的更新速度越来越快,气候、地理、经济、互联网、公共部门等数据的精准度也越来越高。有效整合利用这些外部数据,与内部数据进行融合,能帮助企业做出更科学的决策。比如,IBM公司针对风电企业进行风电场微观选址这一难题,设计出了基于高精度天气预报数据的微观选址解决方案。
▲(4)价值共创模式
互联网的发展为电力用户提供了更为便捷的参与电网发展渠道,电力电网服务企业也可以收集到更多用户评论与建议,及时掌握用户的即时需求或潜在需求,不断改进服务,从而达成供需双方的价值双赢。用户还可以在电力服务方案的提出、设计、提供、改进等各阶段参与其中,推动服务方的改进与创新,提升用户的服务体验。这种充分调动用户参与电力供应服务价值创造的模式,称之为价值共创模式。典型应用场景是基于用电舆情监测的电力服务需求分析。
来源:《中国科技资源导刊》,2020,(1):6~13,34
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