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欧盟发布一揽子措施,加速向数字化转型

欧盟发布一揽子措施,加速向数字化转型 科情智库
2020-12-25
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导读:近年来,数字化转型成为欧盟政策重点,而新冠肺炎疫情则进一步凸显了数字金融、网络基础设施、高性能计算等领域的重要性。



   科情智库    



编译:中国科学技术信息研究所  王晓菲

审校:中国科学技术信息研究所  张丽娟


     近年来,数字化转型成为欧盟政策重点,而新冠肺炎疫情则进一步凸显了数字金融、网络基础设施、高性能计算等领域的重要性。在此背景下,2020年9月,欧盟委员会发布一系列加快推进数字化的政策文件,主要措施包括:推动数字金融发展;加速建设5G等新一代网络基础设施;发展量子计算机等超级计算设施。


2020年9月,欧盟委员会发布一系列加速数字化转型的政策,包括:《数字金融一揽子方案》、《有关加速5G等高性能网络建设的建议》、《修订欧洲高性能计算共同计划的提案》。


面对金融数字化趋势,欧盟一方面希望推进该领域的创新发展,避免落后于其它地区;一方面又要确保金融这一重要领域的系统性安全,特别是在消费者权益保护、反偷税、反洗钱、反恐怖主义等方面。在此背景下,《数字金融一揽子方案》由《数字金融战略》、《零售支付战略》、《加密资产市场条例》提案和《数字运营韧性法案》提案组成,《数字金融战略》明确了行业整体发展方向,其它文件则细化了零售支付、加密资产和数字运营抗打击能力(即数字运营韧性)这三大重点领域的具体措施。


《数字金融战略》:鼓励创新和确保安全


1. 扭转欧盟数字金融市场碎片化现状

市场碎片化是阻碍欧盟数字金融发展的重要因素:各成员国都难以形成具有整个欧盟市场影响力的数字金融企业,不能与全球性科技巨头企业抗衡。欧盟计划在2024年前建立欧盟统一的数字身份法律监管框架。当申请数字金融许可时,只需向某个成员国的一个主管机构递交申请(“一站式服务”),获得该成员国许可后即可在全欧盟市场上运营(“欧洲通行证”)。


2. 调整欧盟金融监管体系,适应数字化创新需求

欧盟应建立创新友好型的金融监管体系,既不强制要求使用某种技术,也不禁止使用某种技术。同时,应加快构建新型数字金融技术监管体系,如分布式账本和加密货币、人工智能应用于金融等,从而在确保金融安全的同时明确这些新型金融活动的合法地位。


3. 构建欧洲金融共同数据空间,以数据共享推动创新

数据是驱动数字金融创新的重要资源。针对金融数据共享不足的现状,欧盟将加紧建设欧洲金融共同数据空间,从以下方面加强金融数据共享:共享金融监管信息以提高风险控制能力;发展数字化监管和报告技术,提高监管效率;促进企业间数据共享,开发数据的商业价值。


4. 加强金融安全监管,应对风险与挑战

数字金融不仅带来机遇,也会带来潜在安全风险。为此,欧盟需要改革金融安全监管体系,将创新性数字金融服务纳入监管范畴。该体系应遵循如下原则:首先,充分维护消费者与公共利益。在维护消费者权益方面,既要充分保护消费者享受创新型金融服务的权利,又要保护消费者的隐私和财产安全。在维护公众利益方面,应确保数字金融不被用于偷税、洗钱、资助恐怖主义等活动。其次,应按照与传统金融服务“同类活动、同类风险、同类管理”的原则,对数字金融进行监管。


《零售支付战略》:追赶与全球科技巨头企业的差距


零售支付是应用最广且创新最多的数字金融领域,欧盟地区已落后于全球性科技巨头企业,需要制定专门的《零售支付战略》。


1. 发展愈发数字化、即时、泛欧洲的支付解决方案

数字化特别是即时支付是未来发展趋势,而实现成员国间的跨境支付是欧盟内部经济联系不断加强的需要。目前,欧盟地区的跨境即时支付服务几乎被全球性科技巨头垄断。因此,欧盟地区未来将:发展即时支付解决方案,特别是实现成员国间跨境支付。重点支持欧洲本地即时支付服务商的发展。开发电子身份认证客户等先进技术的潜力,以推动电子支付发展。提高支付服务提供商、商家与消费者对电子支付的接受程度,同时中央银行仍应为有需求的客户提供现金,以确保老年人、残疾人等弱势群体的利益。


2. 以前瞻性、系统性视角加强安全监管

随着创新的不断发展,提供金融服务的主体不再局限于传统金融机构,支付平台、加密资产、电子货币等新技术的出现使零售支付市场越来越成为相互联系的生态系统,潜在风险也不断提高。为此,应以前瞻性、系统性视角加强安全监管,包括:加强对新兴支付方式的监管;加强对基础性技术服务的风险评估,并考虑是否应将其纳入监管范围,因为这些服务可能本身不属于监管范围,但却支撑着受监管金融服务的运转。


3. 确保新型服务商能够平等使用必要技术基础设施

许多零售支付手段需要以技术基础设施为支撑,但目前这些设施并未向所有支付服务提供商(特别是数字金融服务商)开放。为此,欧盟委员会将研究是否应进行相关立法,确保所有支付服务提供商都能安全、平等、合理以及以非歧视的方式使用必要的技术基础设施。


4. 发展包括汇款在内的高效国际支付手段

为维护欧元的地位,欧盟应发展包括汇款在内的高效国际支付手段,包括推动国际标准制定、鼓励欧洲服务商参与国际合作倡议等方式。


《加密资产市场条例》提案:欧盟首次提出有关加密资产的立法建议


以区块链技术为基础的加密资产(如比特币)安全风险较高,但充满机遇。《加密资产市场条例》(MiCA)提案是欧盟首次发布有关加密资产的立法建议,体现了欧盟对加密资产的立场从以限制为主转向监管与发展并重。


1. 构建欧洲加密资产监管框架

欧盟将构建统一的加密资产监管框架,采取《数字金融战略》中提及的“欧洲通行证”制度(一国批准,全欧盟运营)。监管框架将明确加密资产发行者与投资者之间的权利义务关系,并重点保障投资者权益,包括明确发行者资本要求、投资者权利、投资者权利遭受损害时的诉讼程序等。


2. 重点加强全球“稳定币”监管

全球“稳定币”是指以大量资产为担保的加密资产。由于应用范围更广,这类资产的发行者需要接受更为严格的监管,涉及资本要求、投资者权益、监督制度等方面。


3. 通过“监管沙盒”试验完善市场交易基础设施

由于加密资产是正在发展中的新生事物,各国都缺乏成熟的监管经验,欧盟决定通过“监管沙盒”的方式,通过试验完善监管制度。欧盟将构建一个受控的特殊环境——“监管沙盒”,企业将在“监管沙盒”中试验性运行加密资产市场交易基础设施,欧盟将根据试验暴露出的问题和漏洞完善监管规定。


《数字运营韧性法案》提案:提高金融系统抵御数字化攻击的能力


随着数字技术在金融领域的广泛应用,抵御信息通信技术攻击的能力(即数字运营韧性)对维护金融安全愈加重要。


1. 建立覆盖所有金融系统参与者的安全监管体系

在数字化时代,支撑金融行业的数字化基础服务也关乎金融安全。考虑到此,《数字运营韧性法案》将把安全监管范围从传统的金融机构扩大到所有金融系统的参与者,确保它们都能够抵御网络袭击等风险。新涉及的主体不仅包括提供金融服务的科技公司,也包括为金融机构提供信息通信技术服务的科技公司,如云服务供应商等。


2. 统一标准与风险分级相结合

一方面,《数字运营韧性法案》将建立统一的监管标准,使各类金融服务受到平等对待,简化行政程序以减轻企业合规成本;另一方面,不同金融服务确实存在风险差异,《数字运营韧性法案》将实行分级管理,按照各类金融服务的风险等级制定安全保障措施。


加速5G等高性能网络基础设施建设


网络基础设施是推动数字化发展的硬件基础,而新冠肺炎疫情暴露了欧盟地区的不足。为此,欧盟委员会提出了有关加速5G等高性能网络建设的建议:


1. 形成欧盟高性能网络部署方法“共同工具箱”

为简化行政手续,加速推进高性能网络部署,欧盟计划于2021年3月30日之前形成欧洲统一的高性能网络部署方法——“共同工具箱”。这将减少运营商申请牌照所需的时间和成本。


2. 及时分配5G频谱

及时分配频谱对5G建设十分重要。欧盟此前要求,频谱牌照审批期限应控制在4个月以内,但部分成员国未能实现这一承诺。为此,“共同工具箱”将包括确保及时分配5G频谱的措施,如到期未作出决定即视为批准等。


3. 激励投资

5G等高性能网络建设需要大量投资。“共同工具箱”将包括激励投资的措施,如允许分期付款购买牌照、对承诺加速网络部署的运营商给予价格优惠等。


确保在下一代超级计算技术中的领先地位


大数据分析、人工智能、云、网络安全等技术离不开高性能计算设施。新冠肺炎疫情爆发后,利用计算机模型进行新冠病毒基因研究和药物分子研究取得显著成果,进一步凸显高性能计算在与传统科学交叉领域的重要作用。为确保在下一代超级计算技术中的领先地位,欧盟委员会提议修订欧洲高性能计算共同计划,将再追加80亿欧元,主要用于如下方面:


1. 维持欧洲在百亿亿次与后百亿亿次高性能计算领域的领先地位

以服务关键科学、工业与社会应用为目标,开发、部署、扩建和维持世界级水平的百亿亿次与后百亿亿次高性能计算与数据基础设施。


2. 维持欧洲在量子计算领域的领先地位

开发和部署量子计算与模拟基础设施,并将其集成于高性能计算设备,从而形成结合量子计算和经典计算的混合计算机,超越现有超级计算机的计算能力。


3. 扩大高性能计算的用户群体

整合高性能与量子计算资源,面向整个欧洲的用户开放并逐步扩大用户群体。首先,欧盟已选定20个开发高性能计算设施创新用途与服务的项目。其次,欧盟将重点扩大科研界与产业界用户群体,如鼓励中小企业利用高性能计算设施进行创新。为此,欧盟应为用户提供培训机会,使其掌握使用高性能设施的必要技能。第三,欧盟将通过云服务扩大用户群体,为公共与私人用户提供基于云的高性能计算服务,如《欧洲数据战略》中提及的欧洲共同数据空间(即在工业、环保、交通、医疗、金融、能源、农业、公共管理和技能9个关键领域共享数据)。


来源:《科技参考》2020年第63期


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