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地平线扫描中数字空间概念原型构建研究

地平线扫描中数字空间概念原型构建研究 科情智库
2021-02-24
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导读:地平线扫描是对各类信号进行动态获取的感知、分析和评估的过程,目前被广泛应用于企业商业环境扫描、政府决策评价与规划、未来技术预测等领域,可评估潜在风险,突出政策选项,提供有效的政策依据。



   科情智库    



张英杰,白晨,朱礼军,旷诗媛

(中国科学技术信息研究所,北京 100038)


地平线扫描是对各类信号进行动态获取的感知、分析和评估的过程,目前被广泛应用于企业商业环境扫描、政府决策评价与规划、未来技术预测等领域,可评估潜在风险,突出政策选项,提供有效的政策依据。


随着数字经济时代的到来,地平线扫描的数字化程度大幅提升。地平线扫描工作急需界定在数字经济时代背景下数字空间的基础概念、边界范畴、构成要素和运行机理,以支撑地平线扫描理论、工具、资源和方法的发展。本文以波普的“三个世界理论”为基础,从数字孪生、数字图书馆和数字心理感知3个视角分析数字空间概念的内涵边界,进而在梳理地平线扫描框架和通用流程的基础上,构建面向地平线的数字空间概念原型,为后续地平线数字空间构建提供支撑。




数字空间的概念界定与认知


为了应对数字经济时代地平线扫描所面临的数字空间构建问题,本文从数字经济、数字图书馆和心理认知表征3个视角梳理和探讨数字空间的概念内涵和范畴边界,分析研究其相关的问题,提出数字空间概念模型。


数字经济视角下的数字空间

在数字经济视角下,数字空间体现为面向多领域、多主体的共享、安全、治理,是客观物理世界治理在数字经济形态下的延伸和演化,突出了数字空间的“数据”属性。其目的是发挥数据的潜在作用,支撑应用协作治理模式,发展新兴商业生态。


图书情报视角下的数字空间

在数字图书馆视角下,数字空间首先是一种数字资产的存储,突出了图书馆的“储藏”属性;其次代表着一种个性化交互服务资源的集成。其中,数字学术空间正在成为科研领域的新兴发展方向。


心理认知视角下的数字空间

在心理认知视角下,数字空间代表了心理认知的“神经”属性,这方面的研究开辟了数字—空间关联研究的新方向,强调由于数字空间表征的不同,造成的物理世界在精神世界和知识世界的差异化反映。


在数字经济时代,数字空间表现为针对物理世界和精神世界的行为、活动,利用各类数字化手段和技术,通过要素数据进行感知、描述、行动的数字化空间。从地平线扫描的角度来看,数字空间具有数据属性、储藏属性和认知属性三大特征。


数据属性是数字空间的数据维。各类传感技术、物联网技术正在将整个世界快速数字化为数据,数据成为了数字空间的基础。

 

储藏属性是数字空间的空间维。各类要素对象在数字世界表现出的点、线、面共同构成了数字空间的空间维度特征,并形成了地平线扫描的范围边界。


认知属性是数字空间的心理维。由于各类数字化技术和方法、数字化呈现的不同,用户会形成不同的心理认知,进而影响未来的评估工作,乃至决策行为。



数字空间的构建


2.1 通用框架

地平线扫描的重点是在相关组织的“预见范围”内生成可操作的情报和预见力。扫描类别的选择和数量会影响所收集信息的种类和深度。在地平线扫描的通用框架中,PEST(政治,经济,社会和技术因素)是一种流行的地平线扫描框架。取决于扫描的具体需求,还会增加其他类别,如环境因素(STEEP)、法规而非政治因素(STEER)、法律和道德(PESTLE)以及人口统计(PESTLED)因素。


2.2 通用流程

地平线扫描实践因需求和目标不同,在具体流程和方法上存在诸多差异。通常情况下,地平线扫描的一般流程大致包括“明确扫描需求”、“邀请相关参与方”、“收集相关信息”、“统计分析信息”、“交流扫描结果”、“利用信息开展决策”6个步骤,涵盖了从定义需求到决策行动的过程活动。


2.3 数字空间概念模型

在地平线扫描的业务场景中,通过融合地平线扫描通用框架STEEPS(社会,技术,环境,经济,政治,科学因素)要素,数字空间的概念模型凝练了各要素的数据属性、储藏属性和认知属性,提出了引擎搜索型构建、社区共识型构建和权威规则型构建3种构建模式,形成数据空间、共识空间和政策治理空间,共同推动地平线扫描过程中数字空间的形成与演化。


引擎搜索型构建模式

引擎搜索型构建主要依托各类互联网数字资源,利用互联网、大数据、人工智能等技术对数据进行集成整合、分析可视化,揭示所扫描对象的趋势特征,数据搜索引擎是扫描的主要工具。它在本质上是数据驱动型,是对各类显性知识、已知世界的数字化构建。


社区共识型构建模式

社区共识型构建主要面向国际前沿,尤其是一流科研机构、一流学者,是对各类隐性知识、未知世界的扫描,访谈、论坛等交流手段是这类对象的主要扫描工具。通过结合各类传统学术交流和新兴社交媒体等社会交流手段,完成对各类隐形知识的显性化,从而完成对社区共识数字空间的构建。


权威规则型构建模式

权威规则型构建主要面向政府、自治协会等对象,它们的主要产出是各类政策文件,拥有各自明确的业务流程与规则,程序性治理要求比较完备。各类内参、简报、白皮书、行业发展报告是其主要的扫描对象。政策吹风会、研讨会是政策治理空间的主要扫描手段。


在地平线扫描业务中,数据空间主要通过引擎搜索型方式进行构建,共识空间则通过社区共识型方式构建,政策治理空间则可以依托权威规则型方式构建。3种数字空间的构建模式可针对不同对象和不同阶段,独立或组合实施,从不同角度形成覆盖完整的数字空间。


来源:此文为缩减版,全文请见《中国科技资源导刊》2020,(6):1~9


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