科学数据资产管理框架构建及实现路径研究

科学数据是科学研究的基础，不仅能产生直接或间接的经济利益，还可以在社会治理、政府决策、公共服务等方面产生应用价值。将科学数据作为一种特殊的资产，进行管理和运营，可以更加深入地挖掘科学数据的利用价值。本文在数据要素的背景下，从科学数据资产的内涵、特性等理论基础出发，梳理其区别于其他类型数据资产的特征，并构建科学数据资产管理框架，绘制科学数据资产管理路径，以期快速推动科学数据由资源到资产的转化，更好发挥科学数据在科学研究及生产生活中的社会价值和经济价值。

科学数据资产管理计划。在科学数据资产管理活动中，首先要建立资产管理计划，为数据资产的运营提供规划方案和样本，规范数据采集、整合到开放应用的各个环节。

科学数据资产管理体系。需建立包括数据资产管理的组织架构、规章制度、管理流程、保障措施等的数据资产管理体系，指导科研数据资产的存储、共享、维护、升级等活动。

科学数据资产盘点存储平台。功能包括：科学数据资产的归集盘点，科学数据资产的分类存储，科学数据资产的规范化管理。

科学数据资产应用交易平台。建设内容包括：明确科学数据资产的交易规则，搭建科学数据资产交易技术框架，提升友好智能的用户体验。

科学数据资产审查监督平台。实现内容包括：财务监督，统计监督，审计监督。

有两种认定方式，一种是设立科学数据资产认定机构，由专门的审查机构来认定科学数据的资产属性；另一种是采用市场化的方式，设立科学数据资产运营平台。接受各类有可能成为资产的科学数据，评估其初始价值后，以B2C或C2C的方式公开，在获得交易的情况下，不断认定并修正潜在价值，引入淘汰机制，最终以市场化的方式自动完成科学数据资产的认定。

首先要在主体内部进行权属的登记划分，主要的科研机构需建立合理的登记制度，在公平的基础上保障各部分的应有份额。其次需完善科学数据资产相关的法律制度，调整因数据而产生的一系列社会关系，并完善审查制度，设立专门的审查机构，在提交审核时明确数据权人，强调独自使用、占有、处置数据资产的权利。

一是要不断更新、平衡和具体化评估考量因素，将“场景化”考量方式和利用方的能力验证相结合；二是要进一步细化完善指标体系，制定数据资产评估标准，明确评估目的，确定评估对象的数据资产权属类型是所有权、收益权、使用权或其他符合法律法规的单项权利，还是多项权利的组合；三是要在传统资产评估方法基础上修正、创新数据资产评估的新视角，尝试增量收益折现、超额收益折现等方法，在实践中探寻更加科学合理的评估手段。

一是采用B2C模式，企业收购原创数据资产并通过差价服务获得收益，收购版权后可提供多次、多人使用；二是采用C2C模式，用户在专业平台上自行发布数据资产信息，自行制定、解释初始价格，产生交易后自动启动并加入平台的增值管理程序，最后按比例享受收益分配权。

随着数字中国战略目标的迈进，亟需加快实现数据要素市场化，进而完善数据要素产业链条，推进从数据要素到数据资产的升级。但是如何实现科学数据资产化，如何进行科学数据资产的管理，是当前学术界和实践界需要探索的研究主题。第一，数据资源是数据资产化的必要前提。要认识到科学数据资源的重要性，明确科学数据作为一种资产有别于其他资产的特性。第二，数据资产化是激发数据价值的核心环节。科学数据资产化能赋予科学数据明确的权属，使其能进行价值衡量和交易应用，有利于推动科学数据在科研、产业发展等多个领域的应用。第三，科学数据资产管理研究是一项生态系统化工程，需要多学科和跨领域的共同探索。科学数据资产管理涉及计算机科学、管理科学等多个学科领域，多学科协同研究可以全方位提升科学数据的可用性和可靠性，促进科学数据资产的价值增值。

作者：刘桂锋，马昕玥，刘琼

（江苏大学科技信息研究所  江苏镇江  212013）

来源：此文为缩减版，《中国科技资源导刊》2023 Vol.(6):11-21

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