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9月11日，据Nature网站消息，印度科学学院、美国得克萨斯农工大学和爱尔兰利莫瑞克大学的研究团队合作开发出一种高性能分子忆阻器，能够实现14比特模拟计算。相关研究成果以“Linear symmetric self-selecting 14-bit kinetic molecular memristors”为题发表在《Nature》期刊上。
忆阻器是一种能够同时实现计算和存储的神经形态器件，在功耗上具有显著优势，有望降低人工智能算力成本。然而，忆阻器计算精度较低，阻碍了其实用化。对此，研究团队基于钌基络合物开发出一种新型分子忆阻器，能够在矩阵运算中进行14比特模拟计算，同时信噪比超过73dB，而能耗仅为传统数字计算的1/460。这项研究为未来人工智能和数据处理提供了新的可能性。
来源：报告中心供稿
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