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华南理工大学、昆仑万维以及琶洲实验室等机构的研究者提出了一种名为One-DM的人工智能笔迹临摹方法，该方法仅需用户提供单张手写样本，即可模仿用户的书写风格生成个性化的电子字体，超越需要数十张样本的SOTA方法。One-DM通过高频风格编码器和空域风格编码器提取风格特征，引导扩散模型生成风格化手写文字。该方法在英文、中文和日文数据集上表现出色，相比以前的SOTA方法，One-DM生成的结果可以更好地临摹出参考样本的墨迹、字符间隔和笔画粗细等风格特征，为用户带来高效、便捷的个性化字体生成体验。
来源：AI中心供稿
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