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据Nature期刊网站消息，5月20日，奥地利因斯布鲁克大学理论物理研究所的研究人员开发出一种生成式人工智能模型，能够根据文本描述生成量子电路。相关成果以“Quantum circuit synthesis with diffusion models”为题发表在《Nature Machine Intelligence》期刊上。
量子电路是量子计算机的基本构件，但量子物理的特殊性大幅提高了量子电路的设计难度。对此，研究人员开发出一种新的量子电路设计方法，即使用扩散模型来生成量子电路。扩散模型是一种强大的生成式人工智能模型，在图像、音频和视频合成方面已取得显著进展。面向量子计算机的扩散模型能够根据文本描述自动生成量子电路，并且具备优异的灵活性和扩展性。这项研究可以降低量子电路的设计成本，提高量子电路的设计效率，有助于解决量子态制备和量子门合成等关键问题。
来源：报告中心供稿
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