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近日，由密歇根大学领导，华盛顿大学、宾夕法尼亚大学和劳伦斯伯克利国家实验室参与的研究团队，成功开发了一种大规模集成光子器件平台，旨在解决AI和机器学习加速器中的数据传输瓶颈问题。
随着AI模型的迅速扩展，内存和处理器之间的数据传输速度已成为限制AI发展的关键因素。传统的金属连接因硬连线和能量损失等问题，限制了数据传输带宽和信号完整性。而光子技术则能以光速执行线性代数运算，不受电容延迟或热耗散的影响，为AI计算带来了新的希望。该研究团队采用异质集成方法，将III-V族化合物半导体与硅基底相结合，构建了高性能的光子器件平台。通过理论设计和实验验证，他们成功实现了量子点梳状激光器和微环激光器的高性能表现，以及基于MOS电容的相移器和非线性激活函数等低功耗、高效率的光子器件。这些器件将为下一代高效AI/ML加速器提供硬件基础。目前该研究得到了美国国家科学基金会半导体未来计划的200万美元赠款支持，以及Google、Hewlett Packard Enterprise、Microsoft和Nvidia等行业领导者的指导。该研究成果的发表，标志着光子技术在解决AI计算挑战方面取得了重要突破，为AI加速器的发展注入了新的活力。
来源：网信中心供稿
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