【科技参考】欧盟公私合作应对AI挑战，开启欧洲版“星际之门”

2025年2月10日，欧盟在巴黎AI行动峰会上正式启动InvestAI行动计划（以下简称“InvestAI”），未来五年将总计投入2000亿欧元支持AI发展。其中，1500亿欧元来自投资界和产业界，由其组建投资联盟通过“欧洲AI冠军行动”（European AI Champions Initiative）实施；500亿欧元来自欧盟公共资金，作为补充资金。根据规划，InvestAI计划的大部分投资将用于构建包括数据中心在内的AI基础设施。其中，AI超级工厂（AI Gigafactories）项目特别引人注目，将专门建立4个最先进的AI超级工厂，作为AI大模型的专属训练基地。

InvestAI是欧盟新五年战略的首个创新投资行动。2024年12月，欧盟委员会主席冯德莱恩开启第二个五年任期，并于2025年1月发布“竞争力指南针”，明确了欧盟未来五年的发展方向和路线图。“竞争力指南针”以提高欧盟竞争力为核心目标，标志着欧洲发展重点从“追求绿色”转向“提高竞争力”。InvestAI投资巨大，对标美国5000亿美元“星际之门”基础设施投资项目，被称为欧洲版“星际之门”，将瞄准人工智能基础设施和关键领域研发，助力欧盟与美国和中国争夺全球AI领导地位。未来，欧盟还将针对先进材料、量子、生物技术、机器人技术和太空技术启动创新投资行动。

InvestAI是一项充分动员欧洲公共和私营部门投资的重大倡议。InvestAI将采用分层基金结构的融资模式，通过将风险与收益划分成不同的层级，为投资者提供更多选择，以提高私营部门投资的意愿。所涉及项目投资将采取补助金与股权投资相结合的方式。目前，宣布参与InvestAI的私营部门投资者已从最初的60多家增加到70多家，包括法国Mistral AI公司等AI初创企业，阿斯麦（ASML）、西门子、空客等大企业，黑石等知名投资公司，参与机构市值超过3万亿美元。欧盟委员会对InvestAI的初始投资将来自现有“数字化”相关资助计划，如“数字欧洲”计划、“地平线欧洲”计划和“投资欧盟”计划等。同时，欧盟成员国也可使用“凝聚力基金”框架下的“数字化转型”专项资金进行注资。欧洲投资银行将与欧盟委员会合作进行具体融资工作。

欧盟已确定将通过InvestAI启动“AI超级工厂计划”，即通过设立一个200亿欧元的新基金，专门支持在欧盟境内建立4个最先进的AI超级工厂，大幅提升欧盟的算力基础设施。每个AI超级工厂将配备10万个最新一代AI芯片（即成为10万卡集群），计算能力约为目前正在建设的AI工厂的4倍。

AI超级工厂计划是欧盟在AI工厂基础上推出的升级版举措。2024年1月，欧盟委员会在“AI创新一揽子方案”中将建立AI工厂列为优先事项，其实质是依托“欧洲高性能计算联合体”（EuroHPC）的超级计算中心，通过整合尖端计算能力、海量数据资源和顶尖人才，与欧盟成员国各有的AI发展计划对接，形成促进AI技术快速发展的生态系统。截至目前，欧盟已公布首批7家AI工厂，并将于近期再增加5家。

与普通AI工厂的战略定位不同，AI超级工厂将专门用于训练最强大和最复杂的AI模型，并将成为欧盟AI战略的核心，是欧盟与中美争夺AI领导地位的关键性举措。冯德莱恩表示，AI超级工厂将被打造成AI领域的欧洲核子研究中心，为大规模计算能力提供基础设施，汇聚全球顶尖人才和资源共同协作。欧盟希望通过AI超级工厂突破当前AI模型训练在数据整合、计算基础设施和算力资源方面的瓶颈，并将其打造为下一代AI技术的“孵化器”，推动欧洲成为全球AI创新的前沿地区。

InvestAI的投资由私营部门和公共资金共同参与。欧盟补助金主要用于降低行业合作伙伴的投资风险。欧盟委员会表示，AI超级工厂将成为全球最大的AI公私合作伙伴关系，采用公私合作模式分配算力资源，服务于欧洲开放创新，使大小企业和开发者都能获取大量算力资源，开发最先进的超大模型。这些项目的运作模式将作为欧盟“竞争力指南针”提及的战略技术投资的试点，并在后续战略技术投资中采用。

欧盟一向以AI监管闻名，InvestAI表明其AI政策已从严格监管转向重点发展。

InvestAI投资主要为解决欧盟在AI投资和基础设施方面落后于美国和中国的问题。根据经合组织《2024年数字经济展望》报告，美国在AI领域的私营部门投资约为3000亿美元，中国为910亿美元，欧盟仅为450亿美元。资金不足显著影响了欧洲AI项目的规模和范围。根据2024年6月的TOP500超算榜单，美国和中国的算力分别占全球的40%和35%，欧盟仅占15%。同时，欧洲数据中心容量不足，目前欧盟算力空置率仅有10.6%左右，将无法满足AI领域20%的同比增长，这将严重限制欧洲以保持竞争力所需的速度发展AI。欧盟通过InvestAI大幅增加投资，从算力资源等基础设施入手，将可同时弥补投资和基础设施的不足，显著提升欧盟在AI领域的影响力。

InvestAI通过大规模基础设施投资，将减少对非欧洲供应商的过度依赖，增强欧洲在AI领域的自主性，推动“主权AI”（即强调在本国境内开发和掌控AI技术）。自大模型点燃新一轮AI竞赛以来，欧洲不但在卓越模型数量上显著落后于中美，算力上也严重依赖美国。目前，欧洲许多主要的大语言模型都将数据存储在位于美国的数据中心，通过云端处理请求。例如，欧洲引以为傲的Mistral AI目前主要通过与微软、IBM和谷歌云合作，即利用美国基础设施，保持欧洲对核心技术开发的控制。

欧盟委员会表示，由InvestAI投资建立的AI超级工厂将确保各种规模的企业都能访问创新所需的计算能力。AI超级工厂本质上可代表下一代超级数据中心，其规模和性能使现有同类设施相形见绌。“超级工厂”一词最初源于特斯拉公司，不仅代表前所未有的规模，还标志着基于扩展、效率和最新技术的新的生产方式。该术语最近被用于AI领域，是指专为训练大语言模型和其他复杂AI模型而设计的大量数据和算力基础设施。2024年5月，马斯克的人工智能公司xAI推出“算力超级工厂”计划，以保证Grok 2及之后大模型版本的训练，规模将达到目前最大GPU集群的4倍。

AI领域的超级工厂将具备许多特定功能：一是庞大的计算能力，以提供必要的基础设施训练最强大和最复杂的AI模型。这些模型需要大量数据和计算周期来发展其全部性能。二是特定领域专业AI模型。AI超级工厂不会针对所有类型的AI应用程序设计，而是重点训练用于特别复杂的AI模型（如个性化医学、气候或自主系统），以提升识别复杂模式及做出高精准预测的能力。三是以合作为基本原则。AI超级工厂项目是公私合作伙伴关系项目，以集聚来自公共研究、行业部门、专业技术公司等各个领域的资源和专业知识，不同参与者之间的合作对于应对复杂挑战和发挥这些设施的潜力至关重要。可以预见，未来AI超级工厂将来会规模更大、能力更强并更为专业。全球类似的AI超级工厂将会越来越多。

公私合作已成为各国实现AI发展目标和应对挑战的重要方式，并已成为一种全球性趋势。巴黎AI行动峰会强调，政府和行业之间的伙伴关系对于推动AI创新至关重要。在巴黎AI行动峰会期间，领导者高度重视建立新的合作伙伴关系，以推动创新和主权AI采用。法国总统马克龙宣布未来五年法国将向AI领域投入1090亿欧元，主要投资方为私营部门。除欧洲外，新加坡、美国、英国等国也在大力发展各种行业协作模型，加速AI的采用，并同时利用公私两个部门的优势。

公私合作正在成为新时代AI投资的关键。政府和AI产业界都认识到，公共部门的目标和资源与私营部门的创新和效率相结合，不但能够确保AI发展符合国家利益和价值观，还将促进AI技术在各种行业和应用中更快、更有效地采用。公私合作有助于通过技术、资本和政策的整合形成推动AI创新和采用的自我强化循环，这将为AI增长和创新创造持续动力。随着各国政府大力推进AI发展，并且尤其重视“主权AI”，行业伙伴关系对于推动创新的至关重要作用越来越受到重视。

除InvestAI，欧盟在激励AI创新方面已采取一系列针对性举措，包括：通过“地平线欧洲”计划和“数字欧洲”计划为生成式AI技术提供专项资金；通过教育、培训、技能提升与再培训活动，扩大欧洲AI人才储备；增加对AI初创企业的投资；加快“欧洲共同数据空间”创建，为AI模型训练和优化提供数据资源；启动“欧盟生成式AI”计划，推动欧洲14个产业生态系统和公共部门开发生成式AI的新应用场景（涉及机器人、医疗健康、生物技术、智能制造、交通出行、气候变化、虚拟世界等领域）。未来，欧盟还将采取其他配套行动，包括：成立欧洲AI研究理事会，以汇集和整合资源，探索如何利用未开发的数据潜力，支持AI和其他前沿技术的发展；出台“应用人工智能”计划，重点推动关键行业对AI的采用。

欧盟委员会主席冯德莱恩在巴黎AI行动峰会上强调：“AI竞赛远未结束，技术前沿不断变化，全球领导地位仍未确定”。当前，欧盟在全球AI竞赛中正处于关键时刻，虽然在数字经济初期处于劣势，在AI发展方面的投资相对较晚，但具备一些独特优势：一是欧盟在AI基础研究和政策制定方面拥有强大软实力；二是欧盟虽在直接面向消费端的AI技术和应用领域落后中美，但在其他领域却拥有优势，如德国扎实的工业基础与AI的结合；三是欧盟正在努力探索不同于中美的“第三条道路”，即在创新与监管、基础设施建设与道德考量间取得平衡，将在美国更加注重市场驱动和中国的国家主导模式之外提供另一种选择。随着AI技术的成熟，欧盟对特定领域创新和受监管行业应用的重视也将被证明是具有预见性和前瞻性的。

总之，欧盟InvestAI对标美国“星际之门”的大规模投资，标志着欧洲在AI领域迈出重要一步。从自身实力和AI发展态势来看，欧盟仍是全球AI格局中强有力的竞争者之一，其推动AI创新的一系列举措可为我国提供借鉴。

编撰：中国科学技术信息研究所  黄宁燕

审校：中国科学技术信息研究所  张丽娟

来源：《科技参考》2025年第17期