1、人工智能将能通过“话疗”来帮你减肥
你感觉减肥困难吗？那是因为你内心其实并不想减肥。为了解决这个问题，英国的计算机专家们正在使用人工智能技术来制造聊天机器人，通过“话疗”的方式，来帮助人们在内心里构建减肥意识，从而达到减肥的效果。
研究人员一直在研究我们对节食的态度，目的是为了训练更加聪明的“聊天机器人”，以识别我们饮食行为模式。设计这些聊天机器人的目的，是引导人们朝着正确的方向发展，自动给用户发送信息提醒他们不要吃油腻的食物。
不同于在智能手机和像Apple Watch等电子设备上的健康应用，当你一天走了2万步的时候，聊天机器人可能不会帮你大张旗鼓地宣传这个成就。但是，在你有可能会狼吞虎咽地吃一个大汉堡的时候，它会给你发个小信息，建议你选择沙拉。
值得注意的是，此款聊天机器人不仅仅能够应用于减肥，还能应用到许多场景。
从本质上来说，聊天机器人是一款与人类对话的电脑程序。目前，它们已经在Facebook Messenger中使用，用户可以通过与聊天机器人进行模拟的“对话”，来完成从预订披萨到查看新闻的一切事情。
2、《财富》深度稿：五年内，35%的外科手术会有手术机器人参与
十年前，机器人辅助手术听上去还只是科幻小说中的概念，如今，机器人辅助手术却已经成为为现实。在世界各地的医院，有越来越多的外科医生通过机器人辅助手术为患者治疗，祛除病痛。
在医疗机器人行业，总部位于美国加州的直觉外科公司（Intuitive Surgical，纳斯达克交易代码：ISRG）无疑是一家领军企业。该公司的达芬奇机器人(da Vinci Surgical System)早在2000年就获得了FDA的首张医疗机器人许可证。不过，达芬奇机器人是在近几年才迅速蹿红，赢得了许多外科医生的认可。
上周，《财富》杂志用一篇深度稿件剖析了直觉外科这家公司如何在上市17年后发展成为一家市值超过400亿美元的行业巨头。《财富》认为，随着对医生教育的深入，手术机器人未来的前景将更加诱人。大多数医生相信，未来五年内，35%的外科手术都将会有机器人的参与。
目前，达芬奇机器人已经进入美国所有顶级的癌症，泌尿外科，妇科和肠胃科医院，这其中包括著名的纽约斯隆·凯特林癌症中心，梅奥诊所，约翰·霍普金斯医院和克利夫兰诊所。
截至今年6月30日，有超过4100台达芬奇机器人被安装在世界各地的医院，其中2703台在美国，698台在欧洲，538台在亚洲，其余210台分布在世界其他地方。
自2000年起，达芬奇机器人已经实施了超过四百万例微创手术，也就是说每42秒钟，世界上某个角落就有一台达芬奇机器人操作了一台微创手术。2016年达芬奇手术机器人完成的手术数量同比增长了15%，同时，该公司预估2017年的数字还将同比增长14%至15%。实际上，针对某些特定的复杂手术，比如根治性前列腺切除术，当下将近90%的该类手术都是由机器人辅助完成的。
3、宫颈癌筛查过程痛苦？中科院研究团队给出新型无创检测方法
宫颈癌是女性常见的癌症，该种疾病发病率高且死亡率高。目前，宫颈癌筛查的传统临床方法具有侵入性的，并且检查效果受限于成本和时间。一直以来，帮助临床医师进行宫颈癌前期快速筛查和辅助诊断的需求都还没有那么强烈，所以在这方面的研究就比较少。
常用的宫颈癌筛查方法主要包括细胞学检查（Pap检查）、人乳头状瘤病毒检查（HPV检查），都需要器械侵入，且细胞或者病毒检测需要一定的时间。呼吸检测方法，因其灵敏度高、速度快、具有非侵入性，已经成为癌症生物标志物研究方法中极具发展潜力的一种方法。
近日，中国科学院合肥物质科学研究院医学物理与技术中心光谱质谱研究室就利用这种方法，使用自主开发的呼气质谱仪对宫颈癌患者与健康人员的呼气进行检测和比较研究。
值得注意的是，虽然这种方法目前的准确精度还没有达到极高，但是可以结合AI算法。研究人员认为，如果通过大数据对其进行训练和分析，应当会加速该方法的普及和商用，造福大家。
4、当眼科遇上AI 眼科疾病诊断仅需10秒
中国约有1．1亿糖尿病患者，而糖尿病性视网膜病变是其最严重的并发症之一，发病率达24．7％－37．5％。随着老龄化社会的到来，年龄相关性黄斑变性的发病率也持续上升。但现阶段中国专业眼科医生稀缺、基层医院医疗资源匮乏、诊断方式低效等问题一直制约着眼科的诊断。
现如今眼健康形势日益严峻，青少年近视高发。中国国家卫计委发布数据显示超过50％的人没有接受常规的眼科检查，超过90％的人发病后才进行治疗，对于老年眼科疾病和慢性疾病其实可以进行早期干预。
人工智能（AI）与眼科结合产生的目邻远程智能阅片平台，通过智能阅片，准确、量化、及时地对病人眼底影像进行初筛，将有效协助医生的诊断、提高诊断效率。尤其对于医生资源相对匮乏的地区，通过高效的远程医疗体系，使基层医院有望逐步接近与大医院同样的诊断水平。
目邻远程智能阅片平台分为软件、硬件两大组成部分，软件即人工智能＋阅片系统，硬件即阅片中心＋医生团队。目邻远程智能阅片平台使用了卷积神经网络（CNN），CNN属于机器学习的一个分支，实现图形识别。
5、从 “3D打印肌肉” 到”意念移动机器”，探访哥大神秘机器人实验室
近日，有媒体获准进入哥伦比亚大学博士研究生们的机器人实验室。其中一些可以改变现在一些病人的生存状态。
（1）援助之手
这个仿生手套是为丧失了控制手掌和抓取物体能力的中风病人研发的。该系统使用 EMG 腕带来检测病人前臂肌肉传递出的信号，从而刺激他们手掌的张合，病人可以使用自己的手臂控制该设备。该产品设计的意愿是帮助病人完成更多需要两只手才能完成的工作，比如打开罐子、挤牙膏、切蔬菜或者提着有两个把手的锅之类。
（2）意念控制的机器人
该款一款 EEG 头套，这个头套可以与机器人进行交流（右边的白色物体）。头上的电极帽来读取大脑信号。当实验者看向其中一个地方的时候，EEG 电极帽可以识别出具体的位置。然后计算机将向机器人发送信息，机器人则迅速响应前去清理该区域。
（3）机械肌肉
创意机器实验室正在打印出来的这些黑色的网格状的肌肉让机器人可以在没有气泵、压缩机或者其他一些笨重的外接设备的帮助下自主行走。仅仅需要一个动力源就可实现。
（4）帮助 ALS 患者缓解头痛综合征的头套
这个小装置为 ALS（肌萎缩性侧索硬化症）患者设计，ALS 是一种无法治愈的疾病，会大幅削弱患者颈部肌肉力量，让其不足以支撑病人的头部。这让病人很难看到周围的环境，甚至吞咽也成问题。使用操纵杆，病人（或者陪伴病人的人）可以在这个支架的帮助下抬起头。
（5）帮助病人行走的训练系统
该系统为中风病人以及老年人和患有脑性麻痹的病人而设计。当病人在跑步机上行走时，研究员可以通过电线刺激他们的腿部跑上跑下模拟颠簸的力量，从而重新训练一个人行走的方式并且在行走过程中纠正错误。该系统已经在两名中风病人身上进行了实验，经过 15 个阶段的训练，两名病人的步伐均有所提升。
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作者：陈静，清华大学在读博士，从药学到政策研究再到生物医学工程。
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