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建议收藏!数据资产入表前后报表对比

建议收藏!数据资产入表前后报表对比 心流FLOW
2025-11-11
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导读:模拟案例:企业A是一家制造型企业,该企业自2024年1月1日开始执行《暂行规定》,并采用未来适用法模拟

模拟案例-背景介绍


企业A是一家制造型企业,该企业自2024年1月1日开始执行《暂行规定》,并采用未来适用法模拟财务报表,期限是2024年1月1日至2024年12月31日。企业A是高新技术企业,所得税税率为15%,研发费用满足加计扣除的条件。


在企业A按照《暂行规定》进行入表处理之前,企业A在2024年的收入为3亿元,资产规模为10亿元,经营活动产生的现金流量净额为5,000万元


企业A持有两种类型的数据资产:


第一种是以数据资源经过创新型投入和实质性加工形成准备对外提供服务并且满足无形资产准则的数据资产,原研发支出费用化合计600万元


第二种是存在企业日常活动中持有、最终目的用于出售、且满足存货准则的数据资产,原直接计入主营成本合计400万元。企业A数据资产相关成本主要包括:取得数据采集、脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等服务所发生的有关支出。

变动:

《暂行规定》出台前:企业A数据资产相关的成本均在当期费用化,主要归集在营业成本科目,部分研发部门人员参与数据加工环节,相应成本归集在研发费用。

《暂行规定》出台后:原来费用化的部分即可以在满足资产确认条件之后进行资本化(数据化)处理。


入表处理:

(1)对满足资产确认条件的数据资源资产进行分类,目前基本是两大类:无形资产-数据资源、存货-数据资源;

(2)对相关数据资产的成本进行归集;

(3)对相关数据资产成本和收入进行匹配;

(4)按照成本法进行初始计量;

(5)按照成本模式进行后续计量和终止确认等;

(6)在最终的财务报表中进行列示。


入表前和入表后的简化资产负债表(单位:万元)

入表前后资产负债表的变化:

入表前,企业A是以费用化的方式处理与数据资产相关的支出;入表后,企业A将满足资产确认条件的支出予以资本化,可以从表中看到,资产总计增加853.33万元,因入表调整导致企业未分配利润显著上升,增加803.33万元


财务指标分析:

(1)资产负债率=负债合计/资产合计:

入表前:

=(35,000/100,000)*100%=35%

入表后:

=(35,050/100,853.33 )*100%=34.75%

(2)流动比率=流动资产合计/流动负债合计:

入表前:

=18,000/15,000=1.2

入表后:

=18,400/15,050=1.22



入表前和入表后的简化利润表(单位:万元)

入表前后利润表的变化:

入表前,企业A是以费用化的方式处理与数据资产相关的支出;入表后,企业A将满足资产确认条件的支出予以资本化,可以从表中看到,营业成本和研发费用分别下降400万元1,000万元,因入表调整导致企业当期的利润总额和净利润显著上升,同时所得税费用也略有上升


财务指标分析:

(1)毛利率=(营业收入-营业成本)/营业收入:

入表前:

=(30,000-15,000)/30,000*100%=50%

入表后:

=(30,000-14,600)/30,000*100%=51%


(2)净利润率=净利润/营业收入:

入表前:

=4,775/30,000=16%

入表后:

=5,578.33/30,000=19%



《暂行规定》的出台,标志着我国迈入“数据资产”时代。企业A的实践表明,科学、合规的数据资本化不仅能优化财务指标,更能倒逼数据治理升级,实现“业务—财务—资本”闭环。未来,随着数据交易所、第三方评估、数据资产质押融资等配套机制成熟,数据将从沉默成本转变为可流通、可融资、可增值新型“硬资产”。谁能率先建立数据资产管理体系,谁就能在下一轮数字经济竞争中占得先机。


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公司简介


心流集团成立于2015年,是一家以人工智能和大数据技术为核心,专注于企业估值、数据资产化与数字投行服务的金融科技集团。我们致力于通过技术驱动与金融创新,帮助企业释放数据价值、重构资产结构、提升资本市场竞争力。


集团旗下设立四家专业子公司,形成覆盖"数据-估值-资本-咨询"的全链条业务生态:心流数据、心流慧估、心流资本和心流咨询。


【声明】内容源于网络
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北京心流慧估是国内外领先的投行AIGC公司,专注用Ai为中国中小企业提供“估值+组合式金融服务”。通过自主研发的布莱克数智投融资系统(BAiFS),从股权发现、培育到资本对接,为中小企业进入资本市场提供高效定制化解决方案。
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