文章来源：影像Tech ；编辑：刘昕怡
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2023年11月27日，北美放射学会年会RSNA期间，临床AI解决方案提供商Aidoc宣布投资3000万美元（约2.1亿人民币）用于创建基于影像数据的综合性AI模型，以提高影像诊断的精度，助力关键疾病的早期诊断。
最近的一项研究发现，目前医疗可用数据的利用率仅3%，AI技术可以协助挖掘大量的潜在可用的数据。公司表示像ChatGPT这样基于文本的AI模型在医学影像方面大有可为。如果能在公司的AI临床工作流程操作系统aiOS™中，通过公司现有的强大多模态训练模型集成这种AI系统，公司的临床AI解决方案将更进一步。
Aidoc创立于2016年，曾被《时代》杂志评为50家天才公司之一。Aidoc的技术覆盖了全球1,000多家医疗机构和75%的患者群体，公司的三位创始人Elad Walach（首席执行官）、Michael Braginsky（首席技术官）以及Guy Reiner（研发副总裁）均具备以色列军工背景，参与过以色列国防军精英技术计划“Talpiot”。
截至今日，公司已经经历了9轮融资，总共筹集了2.375亿美元（约16.83亿人民币）的资金，具体融资信息如下：
2022年6月16日，Aidoc在D轮融资中获1.1亿美元，；领投方为TCV和Alpha Intelligence Capital，参与投资的还有Synetro Group Synetro、CDIB Capital。
2021年7月13日，Aidoc在C轮融资中获6600万美元，领投方为General Catalyst，参与投资的还有Synetro Group Synetro。
2020年9月16日，Aidoc在B轮融资中再获2000万美元，投资方为Square Peg Capital。
2019年6月1日，Aidoc获得了Danny Hadar的一笔未披露金额的资助。
2019年4月17日，Aidoc在B轮融资中获2700万美元，领投方为Square Peg Capital，参与投资的还有TLV Partners、Magma Venture Partners、Emerge。
2017年4月26日，Aidoc在A轮融资中获700万美元，领投方为TLV Partners，参与投资的还有Magma Venture Partners、Emerge。
2017年1月16日，Aidoc获得了Microsoft ScaleUp Tel Aviv的一笔未披露金额的非股权援助。
2016年10月19日，Aidoc在种子轮融资中再获400万美元，领投人为Shahar Tzafrir。
2016年10月1日，Aidoc在种子轮融资中获350万美元，领投方为Magma Venture Partners，参与投资的还有Emerge。
该公司致力于利用AI技术简化影像诊断的流程，提供多款AI医疗应用，覆盖心血管、神经、放射学三大方面。
目前公司已有多种病理学算法获得了FDA认证及CE认证。（如下图，从左至右，从上至下分别为肺栓塞（2019年获“最佳放射软件”Minnie奖）、偶发性肺栓塞、主动脉夹层、腹主动脉测量（待批）、冠状动脉钙化（待批）、血管闭塞（大血管和中等血管）、大脑中M1段的大血管闭塞、颅内出血、脑动脉瘤、颈椎骨折、肋骨骨折、气胸、气管插管位置异常、腹腔内存在游离气体。）
区别于以往“影像结果-人工分析”的工作流程，Aidoc的系统在AI算法的支持下，优化了放射科医生的工作流程。在进行CT或MRI等扫描的过程中，AI系统会第一时间发现和标记异常状况，并按照异常的程度进行排序，这样放射科医生就能迅速了解扫描结果中最关键的部分，更快地做出诊断。纯人工的影像报告分析需要数小时，而AI加持下的影像报告分析只需要几分钟。
公司采取的业务模式为SaaS（Software as a Service，软件即服务）模式，可以为医院量身定制一个aiOS™平台。该平台是集成到医院现有系统中的，可以集成Aidoc所有获得监管部门批准的算法，能够在最大程度减少医院系统升级时间的同时（系统能够在2-3周内启动运行），提供一种一体化解决方案。
系统采用统一的后端接口，遵从标准通信协议（DICOM、HL7、FHIR等等）和全球的安全和隐私标准和法规（符合SOC2、GDPR、HIPAA），能够提供一天24小时全天候的服务。
2022年，Aidoc宣布与新加坡初创公司Us2.ai合作，将其超声心动图分析算法集成到Aidoc 的平台中。
公司还宣布与Gleamer合作，将其用于X射线的BoneView工具集成到Aidoc 的平台中。
2023年10月，Aidoc还宣布与妙佑医疗国际合作，为后者提供AI技术和平台，改进医疗系统。
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主编｜赵清 审核｜祎禾
思宇MedTech