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你以为一句Prompt就能搞定PRD和原型？产品经理与AI高效共创的正确方式

你以为一句Prompt就能搞定PRD和原型？产品经理与AI高效共创的正确方式 AI产品经理研习与实践
2025-04-17
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导读：生成式AI不是魔法棒，但它是效率倍增器

🚀 欢迎来到AI产品经理研习之旅 🚀

生成式人工智能（GenAI）技术蓬勃发展，大型语言模型的出现和进步，使知识型工作的自动化成为可能。对于产品经理而言，借助生成式AI工具，无疑可以实现大幅提效。

过去写一个PRD或者画原型的初稿，可能需要好几天，现在用AI或许小半天就搞定，这就是AI正在带来的改变。

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先说结论
AI能帮你快，但还不能替你做决定

 借助生成式 AI，产品经理可以大幅提高工作效率

生成式AI的真正价值，不在于“一句话生成完美PRD”，而在于大幅提升产出效率，释放更多精力给关键决策和协作工作。

AI可以帮助我们在多个环节提效，例如：

  • 自动草拟PRD初稿

  • 快速绘制界面原型

  • 结构化整理用户反馈

  • 梳理场景与要点

如果未来不善用AI来提升自己，你就可能在职场中落后。

把它当成助手、伙伴，而不期望“一句话输入”就得到完美输出

但需要提醒的是，AI不适合一步到位。它更适合先生成“草稿”，然后由人进行调优、润色、校验和补充。

输入的质量决定输出的深度，期待“输入一句话就生成可交付PRD/原型”，是对AI能力的误读。

所以我建议：把AI当成得力的“数字副手”。它随叫随到、不疲倦不抱怨，只要你指令清晰，它就能成为你撰写文档、产出原型、梳理场景的好帮手。

↑企业AI落地如此，产品经理自己使用AI亦是如此

接下来，谈谈我的一些尝试和观察>>>

02

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原型设计
AI真的可以很强
👇 以下是我亲测用AI工具生成的几个原型示例（有兴趣的朋友可以猜猜用的哪款工具，评论区见）：

 企业级智能体平台（PC端）

 企业级智能体平台（移动端）


 中医AI检测分析

 ETF投资助手

这些产品方向有些是我感兴趣的，有些是我实际负责的项目。

生成效果大大超出预期！而且我还可以基于AI的初稿，继续快速修改优化。

我的心法很简单：

不抱“我有个想法，就差一个AI工具”的幻想，而是善用AI辅助提效。

当前高保真原型设计领域，既有像 Cursor、Trae 这样偏向代码生成路径，实现高度真实的可运行原型；也有像 Figma AI、Magician、Uizard 这样偏向设计稿生成路径，加速界面设计迭代。

对于选择何种工具，产品经理需要根据需求灵活决定：如果希望快速产出可用代码验证技术和交互，Cursor/Trae 等是不错的选择；如果主要目标是探索UI创意、快速制作演示，Figma AI、Uizard这类则更为直接。

很多情况下，多工具配合能达到最佳效果——例如用 Uizard 生成初步界面草图，用 Figma AI 调整完善视觉细节，再用 Cursor/Trae 将设计变为可交互的代码原型，各取所长，最终高效地完成从构思到原型的过程。

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PRD编写/增强
能起草但不够看
AI也能辅助我们快速生成PRD初稿。从初步评估看，通用AI工具（如ChatGPT、Claude）胜在灵活强大，能胜任从需求收集到文档润色的各种任务，但需要产品经理具备一定的提示设计和结果把关能力；而专门工具（如ChatPRD、WriteMyPRD）提供了模板化、一站式的解决方案，快速产出完整文档框架，适合想要快速开始的团队，不过输出内容千篇一律的风险和定制局限需要权衡。
👉 我的体验是：AI写PRD不如画原型帮得大。
原因在于，PRD对产品逻辑和业务背景的要求非常高，AI只能给你“看起来像样”的结构，但真正关键的功能细节、业务规则，还得靠你自己去定义和确认。

不过，它确实能节省你大量“格式化写作”的时间。
✍️ 一些案例或我的尝试>>>

 chatPRD生成的PRD

这里假设“SoundBubble”是一款创新音乐流媒体应用程序。

……

……


MGX生成的PRD

嘿嘿，还是ETF投顾助手（基于个人兴趣我想要打造的一款自我服务工具）

 PM-AI生成的PRD

这个我是非常粗略的尝试，不过从整体输出而言，它可能比前2者的可用性更高。

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黄金法则
让AI成为你的得力搭子
将生成式人工智能应用于产品经理工作，可以带来诸多好处，但也伴随着一定的挑战和不足。
优势如：
  • 大幅提升效率：AI能够快速完成许多过去耗时的工作，如秒级生成文档初稿、自动绘制界面等，显著缩短产品文档和原型的产出周期。
  • 激发创意和方案灵感：AI擅长生成多样化的内容。对于需求挖掘，AI能给出一些人类未曾考虑的场景或角度；对于设计，AI可以一下提供多种风格迥异的界面草案供选择。这种头脑风暴式的输出有助于产品经理跳出现有思维框架，发现新的可能。
不足如：
  • AI输出不能完全照单全收：特别是涉及具体数据、业务逻辑时，PM必须逐条验证。如果用户输入信息有疏漏或偏差，AI并不会自动更正，反而可能放大误差。
  • 缺乏人类情感和战略洞察：AI擅长在给定信息和模式下输出内容，但产品管理工作中很多决策涉及情感和战略考量，例如对用户痛苦的同理心、对业务战略的理解、对微妙团队动态的把握。过度依赖AI，可能出现文档“看起来完美”但实际不符合作品味的情况。
在与AI协作的过程中，我认为人机协同的黄金法则是：不盲信AI，也不放弃AI。AI强，但不能“代替你”——你的判断、经验和同理心，才是产品成功的关键。

如何更好地与AI配合？我认为是：

    1️⃣ 提供上下文：功能、用户、场景、目标要讲清；
    2️⃣ 分步引导输出：先出架构、再出细节、再润色，不贪一步到位；
    3️⃣ 快速试错：AI生成快，大胆试、多版本比对，不怕错；
    4️⃣ 始终人工审核：术语、逻辑、语调都要人工把关，不能迷信AI“懂产品”。

    未来可能会有这样的场景：

    • 产品经理拥有专属AI助手，熟悉你的语料和项目背景；

    • AI自动完成70%的需求写作、界面搭建、用户故事生成；

    • 你与AI协作完成从构想到原型的全过程，不再切换工具。

    虽然这一天还未真正到来，但当下，我们已可以开始用AI做最聪明的重复性工作，让我们更快、更轻、更聚焦地做出正确的产品决策。

    AI不会取代你，但懂AI的产品人，可能会。



    本文只是我使用AI过程中的阶段性思考。如果你也在探索如何将AI融入产品工作流，欢迎在留言区交流。

    就先到这吧，最近越来越忙，无暇全面、深入地写长文。

    再见


    PS：我正在筹划组织一场《企业级AI Agent专题交流》的线上活动，目前已确认两位大咖嘉宾。有兴趣参与的朋友，记得留意！

    👉 点赞+在看+分享，让我们一起探索更多AI前沿技术和产品实践 🌟

    也欢迎你在留言区与我互动。


    参考资料：

    • https://maa1.medium.com/my-product-management-toolkit-63-ai-tools-for-product-managers-750c100726db

    • https://www.chatprd.ai/

    • https://www.reddit.com/r/ProductManagement/comments/1cc1trx/i_created_a_prd_that_wouldve_taken_me_days

    • https://10web.io/ai-tools/writemyprd

    【声明】内容源于网络
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    AI产品经理研习与实践
    现软件产品经理、前管理咨询顾问。坚信人工智能（AI）将会深刻影响我们未来的工作、学习、生活，因此我正在积极拥抱变化、研究和学习人工智能产品经理相关的知识和技能。
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    AI产品经理研习与实践 现软件产品经理、前管理咨询顾问。坚信人工智能（AI）将会深刻影响我们未来的工作、学习、生活，因此我正在积极拥抱变化、研究和学习人工智能产品经理相关的知识和技能。
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