GPT-4o增强的数据分析能力体验——使用ChatGPT进行数据查询和分析支持- 大数跨境

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GPT-4o增强的数据分析能力体验——使用ChatGPT进行数据查询和分析支持

AI产品经理研习与实践

2024-06-18

导读：用ChatGPT来做数据查询、数据分析，靠谱吗？

欢迎来到AI产品经理从0到1研习之旅。

大约在1个月前，OpenAI表示ChatGPT中的数据分析（早期的code interpreter）得到了改进：

惭愧，官方发布都1个月了，而我总是跟不上“热点”，不能在第一时间更新、分享。。。

如果关注我的时长足够的话，应该知道我对于AI+数据分析这个方向是特别感兴趣的，参见历史文章：

对于这样的功能更新，我当然是非常喜欢的。但因近期本职工作比较忙，即便是下班后也鲜有足够的时间像之前那样比较深入、长时间地进行AI技术和产品的研习。

碰巧昨天有同道中人问我：

这里就简单给大家同步下功能特性，并分享当时结合实际问题进行探索尝试的流水账~

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更新要点

OpenAI在ChatGPT的该版本改进中引入了一系列数据分析功能增强，这些改进旨在简化数据操作，提升分析能力。从官方介绍、实际体验来看，目前除了不能直接连接数据库，其余的功能从表现形态上而言，和我所关注的chatBI产品是有一定的重叠的。

让我们对这些功能稍作展开>>>

支持直接从云存储导入文件

在直接上传文件的基础上，用户也可以直接从Google Drive和Microsoft OneDrive导入最新的文件版本，无需先下载到本地。这意味着ChatGPT可以更快地访问和理解Google Sheets、Docs、Slides以及Microsoft Excel、Word、PowerPoint文件。

支持与数据开展多轮“对话”式的交互

在与数据表互动时，ChatGPT现在能够创建可扩展的交互式视图。用户可以点击特定区域提出后续问题，或者选择系统建议的提示来深入分析。

支持动态分析和更新数据

ChatGPT能够通过自然语言来运行Python代码，从而完成诸如合并和清洗大型数据集、创建图表以及挖掘洞见等任务。这使得即便是数据分析的新手也能进行深入的分析，同时专家也能节省在日常数据处理上的时间。

支持自定义修改图表样式

图表也变得更加互动，用户可以定制颜色、样式，并将图表下载用于演示或文档中。

另外，OpenAI承诺：确保不使用ChatGPT Team和Enterprise客户的数据进行模型训练，ChatGPT Plus用户也可以通过数据控制选项选择退出数据训练（我选择了退出）。这让用户在敏感数据处理方面更加安心，有助于加速应用的推广。

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流水账记录partA

在体验上面提到的功能特性之前，我需要先有可以用来分析的数据。

为此，我得首先让ChatGPT干第一个活：

我给它提供相关数据库表的说明，以及我的期望，让它按需提供目标查询SQL。

这不是我第一次让GPT干这种活了。就这方面而言，它比我强多了！毕竟作为一名产品经理，我只懂得非常简单的sql语法。

接下来我会通过不完整的截图来展示“流水账”：

提供数据表信息

在一开始，我提供了错误的表信息：

然后我又继续提供了新的、正确的表信息：

理解这些数据表和相互之间的关联，对它而言毫无难度：

开始提出我的目标查询期望

这个查询本身还是有点复杂的，所以我尝试进行相对“充分”的描述：

然后让GPT开始它的表演：

在尝试运行查询之前，我看了下GPT输出的代码，发现有些小问题，于是让它进行调整：

再次调整我的目标查询期望以澄清需求

我重新澄清了需求：

它也开始了新的表演：

可是我尝试执行该语句，将近6000秒过去了，还没有查询出结果——这次尝试宣告失败!

调整思路：

目测有点难办。这时候只能靠自己了，真人工 · 智能，给它新的思路：

再让它第3次表演：

这次看着有点靠谱了~继续

这个查询会创建一个名为 monthly_payment_summary 的表，直接汇总了按领域、门店和年月的收款数据统计，包括以下字段：
    年份（year）    月份（month）    领域ID（field_id）    门店名称（shop_name）    总收款人数（total_receiver_count）    总收款人次（total_receiver_times）    总收款总金额（total_receiver_amount）    会员收款人数（member_receiver_count）    会员收款人次（member_receiver_times）    会员收款总金额（member_receiver_amount）    非会员收款人数（non_member_receiver_count）    非会员收款人次（non_member_receiver_times）    非会员收款总金额（non_member_receiver_amount）
通过这个汇总表，可以减少数据量，便于后续的查询和导出。