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【数据分享】1982-2010年陆地植被碳密度数据集

【数据分享】1982-2010年陆地植被碳密度数据集 知斗数据
2024-05-11
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导读:植被碳密度

一、数据简介

数据名称:1982-2010年陆地植被碳密度数据集
数据格式:tif
数据年份:1982-2020年
数据简介:基于AVIM2、CEVSA2、BIOME-BGC、 CLASS-CTEM-N、 CLM4、CLM4VIC、DLEM、ISAM、TEMP6和TRIPLEX-GHG模型模拟的1982-2010年中国植被碳密度数据,结合野外调查的植被碳密度数据,利用机器学习随机森林方法构建新的中国陆地植被碳密度的估算模型,重新估算了1982-2010中国陆地植被碳密度数据。与观测数据相比,随机森林多模型集成模拟结果仅低估了约0.2% 。而传统的多模型平均的结果高估了约2%的中国区域植被碳密度。同时,泰勒模型比较结果表明,基于机器学习的模型模拟结果具有最小的标准差,最大的相关系数。此外,随机森林多模型集成模拟结果与NDVI的年变化趋势较为一致,而多模型平均结果与NDVI的年变化趋势相反。
二、数据预览


三、数据引用方式

Wang, Z., Gong, H., Huang, M., Gu, F., Wei, J., Guo, Q., & Song, W. (2021). A multimodel random forest ensemble method for an improved assessment of Chinese terrestrial vegetation carbon density. Methods in Ecology and Evolution, 00, 1– 16. https://doi.org/10.1111/2041-210X.13729

四、数据获取方式

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五、数据说明

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