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人工智能专利申请全球领先,中国AI力量正在崛起

人工智能专利申请全球领先,中国AI力量正在崛起 梵界科技
2019-03-15
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导读:人工智能作为当下最热门的新科技领域,全球各个国家的科技先锋都投入了大量的资金、人力进行技术研发。在政策、经济、市场需求等多方推动下,我国新一代人工智能发展迅速,部分指标已居于世界领先地位。

如今,人工智能作为当下最热门的新科技领域,全球各个国家的科技先锋都投入了大量的资金、人力进行技术研发。在政策、经济、市场需求等多方推动下,我国新一代人工智能发展迅速,部分指标已居于世界领先地位。

中国AI专利数赶超美国 跻身全球第一梯队

我国近年来比较注重知识产权保护和人工智能的发展,其他国家和各大科技巨头也都投入了资金进行技术研发,并申请专利保护。

近日,《日经亚洲评论》统计了过去三年人工智能专利申请量排名前50名的企业。其中,中国公司专利申请总量大幅领先于美国,企业数量也翻了一番有余,相比于上一个统计周期(2013年-2015年),从8家增加至19家,成绩令人惊叹。与此同时,尽管美国企业仍然牢牢占据该排行榜前三位,但仅有12家位列前50强。

在该排行榜中,IBM以3000件的申请量独占鳌头,微软以1955件紧随其后,谷歌以1659件位居第三。

在中国企业中,百度以1522件的申请量占据首位,排名从此前的第11位迅速跃升至第4位。中国国家电网公司以1173件的申请量在该榜单中名列第6,而腾讯以766件的申请量从此前的第20位大幅上升到第8位。

中国在人工智能领域的崛起与政府推动相关研发不无关系。2018年,中国在该领域的公共专利申请总量超过3万件,几乎相当于10年前的5倍和美国同期申请量的约2.5倍,其实中国的此类专利申请总量早在2015年就已超越美国,位居全球第一。

按领域来看,中国在人工智能专利领域的增长主要来自电子商务、数据搜索和语言处理等领域。图片处理专利表现尤其强劲,达到1.6万项,达到美国的4倍。中国在人脸识别领域处于领先地位,这项技术可以通过视频中的画面判断人的身份。

专利申请要趁早

中国的专利有95%提交给国家知识产权局,但很多企业也都瞄准了海外专利申请。 作为一个相对新颖的领域,人工智能比生物科技等传统领域更容易获得专利。所有人工智能领域的专利申请成功率约为70%,其中机器学习子领域的成功率超过90%。

“如果早点申请,获得专利的概率就会更高。”拥有人工智能相关经验的日本专利律师HidetoKono说。中国正在主动申请专利,以减少其他国家的机会。

世界知识产权组织今年1月发布了首份工智能专利报告。报告显示,中国人工智能专利申请量居于世界领先地位。人工智能专利申请数量排名前30的机构中,有26家为公司申请,其余4家为大学或公共研究机构申请。进入前30名的4家学术机构中有3家来自中国,其中最领先的学术机构是中国科学院,在前30名申请机构中排名第17。值得一提的是,专利申请量排名前20的学术机构中有17家来自中国,相关学术论文发表数量排名前20的有10家来自中国。美国和日本在1950至2016年间占据这一领域的主导地位,但中国最近10年的申请数量大幅增加,最近几年已经超过这两个传统强国。

全方位发展 多项指标领先

不仅仅是专利数量上,中国发展迅速,在众多领域都有令人惊叹的“成绩”。根据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》,在论文总量和高被引论文数量上,我国排在世界第一,已成为全球人工智能专利布局最多的国家。风险投资上,国内人工智能领域的投融资占到了全球融资总额的60%。企业数量上,中国的人工智能企业数量排在全球第二,北京是全球人工智能企业最集中的城市。

产业应用方面,人工智能已在医疗、金融、教育、安防等多个垂直领域得到爆发式发展应用,形成“人工智能+”的行业应用终端、系统及配套软件,为用户提供个性化、精准化、智能化服务

优质土壤助力科技大国

目前,中国在人工智能、5G等新科技上发展居于世界前端,也得益于国内各个领域共同助力创造的优越条件。原因有以下几点:

1、政策:在今年两会中,人工智能再一次被写入政府工作报告之中,“促进新兴产业加快发展,深化大数据、人工智能等研发应用”已成为重要指示。地方政策也已成为推动我国人工智能产业发展的主力军。截至 2018 年底,我国已经超过 20 省份发布了 30 余个人工智能专项扶持政策,促进产学研合作,推送着人工智能发展。

2、经济:中国政府、资本市场对人工智能的高度重视和持续投资,也促使中国人工智能飞速发展。根据IDC的《全球人工智能白皮书》预计,到2020年,中国人工智能技术支出将达到325亿,五年复合增长率32.8%,占全球整体支出的约12%。由于AI产业化和商业前景看好,资本市场的火热催动了一大批人工智能领域公司的诞生和发展。

3、人才:政府、高校以及人工智能领先企业都在人工智能人才培养上竭尽全力。2018年4月,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》提出,支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向,完善人工智能的学科体系,推动人工智能领域一级学科建设。斯坦福报告显示,清华大学2017年学AI和机器学习的学生数量,是2010年16倍。

4、市场需求:经济的增长不仅仅为科技带来了资金支持,也为居民消费带来空间。随着国民消费层次与消费观念的提升,国民对高科技的包容度与接受度逐步提升,无疑推动了科技企业对AI科技的探索。

5、市场潜力:2018年中国人工智能核心产业规模超过987亿元,预计到2020年,中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元,增长率达到26.2%。中国人工智能产业呈高速发展态势,投资潜力巨大。

优势与危机并存 科技大战才刚刚开始

人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。目前,我国在人工智能领域已成为全球领军者,特别是在数据基础、应用技术、产业环境等方面形成了一定的技术和产业优势。但繁荣之下并非没有差距,中国仍然存在诸多问题。

例如顶尖论文层面,虽然中国发表的论文多,但在基础性、原创性研究层面,中国相较美国还存在不小的差距。而高端人才上,虽然中国人工智能人才总量居世界第二,但是杰出人才占比偏低,人才储备不足。还有基础研究和原创技术缺乏、法律法规较为滞后、产业分布较不均衡等短板。

专利的多少,一定程度上是企业乃至国家的实力和竞争力的体现。此时中国的AI专利申请总量确实实现了全球第一,不过离“AI全球第一”,还需要继续突破,才有可能赢得新一轮全球科技竞争的主动权。

尤其是当前中国作为世界第二大经济体,2018年中国经济总量已突破90万亿元的重要阶段。经济运行规律表明,当经济体量积累到一定阶段后,必然要转向质的提升,而目前我国正处于从高速增长转向高质量发展的重要转型期。及时申请专利,保护企业的发明创造,提高企业的核心竞争力。进一步发挥好知识产权技术供给和制度供给双重作用,让知识产权真正成为提高中国经济竞争力最大的激励。


*来源:搜狐网


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