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6月11日消息，硬件测试专家关牮日前在微博上发布一篇介绍手机摄像头评测方法的文章，并揭示了判断摄像头的分辨率的科学方法。关牮称，要判断摄像头的分辨率,必须综合考虑上升沿宽度和过冲比例.除此之外,实际上通常还需要看MTF图。
以下是微博原文：
话说我这个人确实是懒散,一直说要写手机摄像头的评测方法,却一直都懒得动笔.这次是实在等不住了,还是多少写点什么.这次先谈谈如何评测手机摄像头分辨率的评测方法吧
其实,从工具和手段的角度来讲,目前一般的手机摄像头分辨率的评测方法已经很成熟了—用类似下图的图板进行灯箱拍摄,然后用IMATEST之类的工具软件的SFR功能自动分析下就齐活了
但事实上问题并不是那么简单,摄像头的某个性能是那么容易用一两个数字就充分反映出来的么?显然不是.我们一般看到的照片其实都是经过ISP数据处理的,收集商们常通过调整算法来掩盖某些缺陷,如果我们缺少分析能力,就很容易着道了
下面我们看看一个实际例子:
上面两张图根据IMATEST的计算结果,第一张图黑白边界上升沿达到1.39pixel;而第二张是1.37pixel.看起来两者数据差不多,甚至从图片上看,第一张的线条分辨率还略好些.但是若仔细一看,第一张图片黑白交界处有明显白色晕边,噪声也比较大.显然,它所谓的上升沿窄的效果(上升沿窄往往代表分辨率高),是靠ISP过渡锐化处理得来的,并非摄像头本身分辨率优秀,综合效果,明显第二张图片占上风
以下是第一张图片的数据分析结果:
很明显,红圈标记的地方是白色过冲的地方,也就是前面说的白色晕边,其过冲量达到了19.4%;而第二张图的过冲量才14.6%(当然,完美情况下过冲应该为0,但对于实际的摄像头来说是不现实的.).这也就是为什么两者上升沿宽度差不多,但第二张整体效果要舒服很多的原因
所以,要判断摄像头的分辨率,必须综合考虑上升沿宽度和过冲比例.除此之外,实际上通常我们还需要看MTF图,也就是上面第二张频谱图.真正分辨率高的摄像头,在高频部分数值也比较大.不过限于篇幅,这次就不详细讨论了。
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