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科技简讯:在能效方面量子计算机远远超过常规超级计算机

科技简讯:在能效方面量子计算机远远超过常规超级计算机 深圳量子科学与工程研究院SIQSE
2020-05-07
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导读:美国研究人员创建了一个新的基于能量的衡量基准,以此来标定量子优势,并用它来证明:在执行特定的任务时,受噪声干扰的中规模量子计算机(NISQ)比世界上功能最强大的超级计算机使用的能源要少好几个数量级。


在能效方面量子计算机远远超过常规超级计算机

Google的Sycamore量子处理器


美国研究人员创建了一个新的基于能量的衡量基准,以此来标定量子优势,并用它来证明:在执行特定的任务时,受噪声干扰的中规模量子计算机(NISQ)比世界上功能最强大的超级计算机使用的能源要少好几个数量级。 



对于那些连最强大的常规超级计算机所无能为力的问题,量子计算机是否可以对这些问题进行有效处理呢?随着量子计算机发展的越来越成熟可靠,关于此类问题的讨论也日益丰富。这种能力被称为“量子优势”或“量子霸权”,它标志着量子计算机从纯粹的科学探索变成真正实用的设备。
谷歌于2019年9月宣称其Sycamore量子处理器证明了量子优势,然而从那些接踵而至的争论来看,想要精确的表征这种量子优势是极其困难的。谷歌的科学家声称,Sycamore可以在短短200秒内解决一个强大的超级计算机将花费10000年才能解决的特定问题。但一个月后,IBM的物理学家认为这是一个过高的估计了,其实一台超级计算机可以在2.5天之内就能完成这个任务——这从本质上否定了谷歌所声称的量子优势(作者这个判断不完全正确,因为IBM并未进行实验验证,且其提出方案不适合超级计算机直接演示——编译者注释)。











 

脆弱的量子比特

量子计算机显示了(至少在原理上)利用量子力学定律来比最强大的超级计算机更快执行计算的希冀。只用相对少量的(数百或数千个)量子比特就能来进行有用的计算,但是创建具有几十个量子比特的量子计算机却是一项艰巨的任务,因为用于构造量子比特的量子态对噪声很敏感,寿命短且难以控制。诸如Google的Sycamore之类的设备之所以被称为NISQ,是因为它们具有中等数量的量子比特(Sycamore有54个),并且在非理想的量子比特控制方面存在噪声。

量子行业的另一个挑战是,尚未在最合适的量子比特候选者上达成共识,有些人选择超导平台,而另一些则选择开发离子阱平台的量子计算机。其他类型的平台像自旋量子比特等也同样在发展进步。因此,能够解决现实世界问题的实用量子计算机还得需要几年的时间——在这其中量子优势的标定基准是必不可少的。

与此同时,研究人员试图通过寻找萌芽阶段的量子计算机可以比最强大的常规超级计算机更能进行有效处理的问题来标定发展成果。显然适合量子计算机使用的一项任务是计算“随机量子电路”(RQC)的输出。2019年的时候谷歌使用该基准来宣称量子优势。同样也可以通过在常规超级计算机上运行“量子模拟器”程序来解决该类问题,其中最关键的是,量子计算机是否比最强大的量子模拟器更有效地解决了这一问题。

定义效率

找基准的难点是如何定义效率。之前研究人员通常是考虑解决问题所需的时间。在这项最新研究中,隶属于美国加利福尼亚州NASA艾姆斯研究中心、谷歌和橡树岭国家实验室的Salvatore Mandrà 及其同事认为,仅考虑时间是不充分的。Mandrà对此做了一个直观的类比:“一个在单核处理器上要用1小时来解决的问题,在双核处理器上要用30分钟,而在四核处理器上只要15分钟”。


与只考虑时间相反,Mandrà及其同事计算了NISQ和常规超级计算机解决RQC问题所需的能量。他们设计了一个名为qFlex的程序,他们认为这可能是效率最高的量子模拟器。Mandrà说,事实证明模拟的效率几乎是相等的,与所要解决的问题的细节无关。


该团队在艾姆斯(Ames)的Electra超级计算机和橡树岭(Oak Ridge)的Summit超级计算机上运行了qFlex 程序。其中Summit是世界上最强大的超级计算机。他们计算了两台超级计算机在执行计算任务时所消耗的能量,并将其与NISQ所使用的能量进行了比较。研究人员发现,运行他们的qFlex程序,在Electra上要用97兆瓦时,在Summit上用21兆瓦时,而在NISQ上可以仅用4.2×10-4兆瓦时就能解决。对比美国家庭的年平均用电为11兆瓦时,你就能给这些数字一个更直观的认识了。


加拿大滑铁卢圆周理论物理研究所的丹尼尔·戈特斯曼(Daniel Gottesman)说:“很多文章都在开发经典算法来模拟量子系统,因为周围有很多物理学家们所关心的量子系统”。“对量子优势的特别关注很可能持续数年的时间,但此后我们很可能会假设我们已经拥有了比传统计算机更好的量子计算机,那么用经典算法模拟量子计算机的想法就相形见绌了。”


《量子科学与技术》对此研究进行了详述。

翻译:潘先闯



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