AI的产品思维：如何打造具有商业可行性的AI产品？

      该如何选择更好的技术方案或许是算法工程师关注的领域，但对AI产品来说，如何管理好AI产品需求也是一个重要挑战，这也是AI产品经理的使命所在。实际上，摆在我们面前最大的问题并不是“我们可以用AI打造一款怎样与众不同的产品？”，而是“我们该怎么去定义智能体验？”

      学术界对于AI智能已经有了一些定义。人们期望AI像人一样，能合理地思考和行动，从用户体验角度来看， AI产品的智能体现就是能合理地做出行为决策，换句话说就是“机器能根据输入条件作出合理判断并输出结果”，我们暂且称之为“自动化决策”。当我们把一连串“自动决策”串联在一起了后，就变成了一个自动化的业务流程。而AI的输出是否合理取决于人的主观评判。

      例如Siri能够回答问题，虽然有些回答听起来很搞笑，但只要输出的结果让人觉得合理，就依然会被人接受。又比如扫地机器人通过良好的寻址算法，趁主人不在家的时候扫遍房间的每一个角落，让人觉得省心又省力。但如果在扫地过程中不断需要主人来处理各种状况，如卷了电线和异物，就算这些状况和算法无关，那也会让人觉得不智能。

      因此，AI产品的体验效果并不一定取决于算法，而是在产品使用过程中是否能流畅地达到用户预期的目标或价值。最终决定产品的智能体验感的核心还是在于，AI经过一系列自动决策后，能否更好地满足业务场景中的需求。

      那么，所谓的AI产品需求管理，首先要挖掘那些能够自动化决策的需求点，其次当这些需求点串联在一起的时候，让产品整体能达到较好的使用体验。前者和算法有关，后者不仅仅局限于算法。如果通篇照搬AI技术的概念而忽视产品本质，这是一种舍本求末的表现。

以当前的技术，在设计AI之前，仍然需要由人类先摸索出有价值的SOP（标准作业程序），因为人做不好的，AI也很难做好。同时，并不是所有“决策”都是适合机器做，机器做决策的特点是效率高速度快，但应变性弱。人类做决策的特点是灵活性高，但是容易产生疏忽和遗漏等问题。

      AI产品其实并不神奇，任何产品的商业价值都在于其对人类的价值。只是不同的技术方案需要考虑的侧重点会有所不同。对于产品经理来说，科技在进步，思维方式需要迭代更新，但也不能全部舍弃，用“进化”这个词来形容AI时代的产品经理可能更为贴切。