模型技术 │ 降雨时空分布不均条件下PCSWMM汇水区雨量计的赋值方法

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此方法适用于汇流路径相对不复杂的地区。

批量导入雨量计（雨量站图层），基于多边形内离散点的距离，使用PCSWMM泰森多边形分割工具，分割成一个或更多的多边形。对子汇水区进行泰森多边形划分，形成每个子汇水区内置一个站点的情况，但是这样常常与实际汇流走向不符，需要重新检查每个子汇水区的集水区域边界是否合理，汇流出口所对应的检查井和管网是否正确，以确保每个子汇水区的出口与实际相符。

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此方法适用于站点不是很多，子汇水区密集的情况。

首先采用PCSWMM WDT工具自动划分子汇水区，批量导入雨量站，查看雨量站站点与汇水区的位置关系，如下图，红色点状代表雨量站站点位置，假设该图层与其降雨时间序列已关联。

采用最小距离法，找出每个子汇水区对应临近的站点位置，并批量设置子汇水区的出口为“最接近汇水区形心的点”，如此便赋值了每个出口。将出口属性批量转换为雨量计属性，即快速完成了汇水区与雨量计的关联。

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此方法适用于单个汇水区附近区域内站点较密集的情况。

例如：我们需要用反距离加权法批量计算每个子汇水区的雨量计，使用PCSWMM Python脚本，支持在PCSWMM中编译、调试、运行，能够快速为每个子汇水区赋值对应的降雨时间序列。

采用的Python脚本样式请"阅读原文"。