转自 丁香学术
2016 年，斯德哥尔摩皇家理工学院的 Joakim Lundeberg 团队成功从组织切片中提取出转录组学信息，空间转录组学研究热度从此呈爆发式增长。2022 年 Nature 更将空间组学列入「2022 年度值得关注的七大生物技术榜单」[1]。
目前这项科研界的顶流技术成为各领域 TOP 期刊的「常驻嘉宾」，年发文量超过 1000 篇，也成为国自然热点方向之一。2023 年 10 月，肿瘤学领域 TOP 期刊 Cancer cell 对空间组学技术在肿瘤研究中的应用进行了全面分析，提出空间分析技术的继续发展将提高我们对肿瘤微环境的理解，并在未来几年的癌症研究和临床护理中发挥重要作用[2]。
空间组学已成为斩获高分文章的有力武器，那么，以下问题可能值得你去关注：
空间多组学应用有哪些热门思路？怎样联合可以发高分？
如何做好空间组合的大数据分析？
如何确定最适合的空间组学研究方案？
如何进行多维度解析组织实验设计与分析？
为了推动这一热门技术更好地服务于广大科研工作者，11 月 21 日 14:00，欧易生物、TissueGnostics 联合丁香园开展「看高分学技术-利用空间多组学与组织原位分析解密肿瘤微环境」专题研讨会。邀请多位行业专家详细解读空间转录组学最新进展以及应用前景，直播中更有机会拿到精美礼品，还在等什么，快来扫码报名吧！
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直播看点：
看点一：看高分学技术，空间转录组技术应用思路与案例解析
1、空间多组学技术介绍及发展趋势
2、高分思路解离-空间多组不同组合方案新玩法
3、单细胞及空间多组学平台间特点与优势
看点二：多靶点组织多色与原位分析在肿瘤微环境中的应用
1、多靶点组织多色与原位分析的技术原理与进展
2、多维度解析组织实验设计与分析技巧
3、组织空间大数据信息分析方法与案例分享
看点三：HIF-1α 介导的代谢重编程控制 T 细胞耗竭--多组学分析实例
内容策划：潘成
内容审核：朱卿
题图来源：视觉中国
参考文献
[1]. Eisenstein M. Seven technologies to watch in 2022. Nature. 2022 Jan;601(7894):658-661. doi: 10.1038/d41586-022-00163-x.
[2]. Elhanani O, Ben-Uri R, Keren L. Spatial profiling technologies illuminate the tumor microenvironment. Cancer Cell. 2023 Mar 13;41(3):404-420. doi: 10.1016/j.ccell.2023.01.010. Epub 2023 Feb 16.
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